Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Hãy sử dụng nó trong một thời gian.

Tác giả:Không, Tạo: 2015-06-07 16:18:16, Cập nhật: 2024-01-17 18:49:34

第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了Và chúng tôi đã sử dụng nó.

Hỗ trợ ngữ pháp markdown đơn giản phổ biến

Ví dụ:

# Viết một chữ số lớn

## Số hai viết to

### Số ba viết to

### Số 4 viết to

Dữ liệu dẫn nguồn:

Đọc đoạn văn dưới đây:

Lưu ý: Các liên kết có chứa URL dành riêng sẽ bị xóa không gian-Thay thế

Danh sách bắt đầu bằng một dấu * và một không gian, ví dụ:

Hỗ trợ các danh sách được sắp xếp, cộng với số.

1. 111
1. 222
1. 333

Hỗ trợ các khối mã bao gồm ba "`" hoặc bốn không gian nén như:

Log("OK");

Hỗ trợ tham chiếu: bắt đầu bằng > thêm không gian, ví dụ:

Đây là một trích dẫn.

Hỗ trợKhô, Đường nghiêng, 代码

Hỗ trợ tự động chuyển đổi URL kết nối thành các liên kết như:http://www.fmz.com/

Hỗ trợ biểu đồ quy trình.

http://flowchart.js.org/

st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...

st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1

Hỗ trợ hiển thị trực tiếp URL của hình ảnh hoặc mp3 hoặc video (không cần hiển thị hình ảnh theo ngữ pháp markdown, không cần chuyển hai dòng) như:

Hình ảnh:

mp3: /upload/asset/8a34400e447ba4e094ee0ef7c936f9ca0f800bfb.mp3

福利在此(Tài liệu lớn hơn một chút):

/upload/asset/510a58f206fcdeb9d9751e11177a0e245b6238aa.mp4

Thử nghiệm tham chiếu abc

Đầu tiên sẽ trích dẫn tiêu đề của đoạn văn này.

Nhúng một tài liệu nghiên cứu

import pandas as pd
import seaborn as sns
import fmz

df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') 
returns = df.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>

df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') 
df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31')

returns_a = df1.pct_change().dropna()
returns_b = df2.pct_change().dropna()

sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)

<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198>
<Figure size 864x864 with 3 Axes>

returns = df1.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>

sns.violinplot(returns,size=24)

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>

sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)

<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0>
<Figure size 864x864 with 30 Axes>

sns.heatmap(returns.corr())

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470>
<Figure size 432x288 with 2 Axes>

sns.clustermap(returns.corr())

<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978>
<Figure size 720x720 with 4 Axes>

import fmz
bars = fmz.get_bars("MA888")
bars

            open  high   low  close   volume
2019-03-03  2638  2694  2608   2662  3044544
2019-03-04  2668  2671  2627   2654  2070936
2019-03-05  2656  2677  2623   2658  2340822
2019-03-06  2654  2671  2575   2584  2700718
2019-03-07  2591  2596  2552   2578  2342280
...          ...   ...   ...    ...      ...
2019-09-22  2320  2382  2320   2377  1976592
2019-09-23  2374  2391  2343   2379  1994652
2019-09-24  2376  2415  2354   2404  2295352
2019-09-25  2404  2422  2345   2377  2693284
2019-09-26  2365  2378  2323   2341  2004090

[143 rows x 5 columns]

import talib
talib.EMA(bars['close'])

2019-03-03            NaN
2019-03-04            NaN
2019-03-05            NaN
2019-03-06            NaN
2019-03-07            NaN
                 ...     
2019-09-22    2239.369039
2019-09-23    2248.377488
2019-09-24    2258.417650
2019-09-25    2266.068124
2019-09-26    2270.902439
Length: 143, dtype: float64

Thêm nữa

zxs *1

JTrong những năm qua, có những người đã viết cho mình một diễn đàn, thờ phượng.

ssderKhông phải thời kỳ chân dài.

wojiushizhemedeshuaiqidemeinanziĐẹp quá.

bong bóngTốt lắm.

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu