Đây là một chỉ số nghiên cứu cho thấy các mục trong chiến lược được nhìn thấy trong một trong các kênh youtube vì vậy nó không thuộc về tôi. Tôi không thể nói đó là ai vì nó là chống lại các quy tắc nhà để quảng cáo nhưng bạn có thể tìm hiểu nếu bạn tìm kiếm nó trên youtube. Giá trị mặc định của dao động và ema điều chỉnh như đề xuất. Ông nói rằng ông đã có kết quả tốt nhất trong khung thời gian 5 phút nhưng tôi đã cố gắng làm cho mọi thứ thay đổi càng tốt càng tốt để bạn có thể chơi xung quanh với các thiết lập và tạo chiến lược của riêng bạn cho các khung thời gian khác nhau nếu bạn muốn.
Chính chiến lược nhập cảnh là khá đơn giản. Các quy tắc để nhập là như sau, các kịch bản sẽ kiểm tra tất cả các điều này trên tự động và sẽ cung cấp cho bạn mua hoặc bán tín hiệu: Thời gian khuyến nghị: 5 phút
Đối với Long Entry:
Đối với bài viết ngắn:
Đây là chỉ số đầu tiên của tôi. Hãy cho tôi biết nếu bạn muốn bất kỳ cập nhật. Tôi không chắc chắn nếu tôi có thể thêm tất cả nhưng tôi sẽ cố gắng tuy nhiên.
Thay đổi: Các tín hiệu sẽ kiểm tra lên đến 2 nến trước khi RSI thấp hơn hoặc cao hơn giá trị đặt để hiển thị tín hiệu.
backtest
/*backtest start: 2022-04-25 00:00:00 end: 2022-05-24 23:59:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 indicator(title='EMA RSI ADX Scalping Alerts', shorttitle="ERA Scalper", overlay=true) //Define MA Inputs and group them maType = input.string(title="MA Type", options=["EMA", "SMA", "WMA", "VWMA", "HMA", "RMA", "DEMA", "TEMA", "LSMA", "ZLSMA"], defval="EMA", group='MA Settings') emaSource = input.source(title='MA Source', defval=close, group='MA Settings') emaLength = input.int(title='MA Length', defval=50, minval=1, maxval=999, group='MA Settings') //Other Moving Avarage Calculations e1 = ta.ema(emaSource, emaLength) e2 = ta.ema(e1, emaLength) dema = 2 * e1 - e2 ema1 = ta.ema(emaSource, emaLength) ema2 = ta.ema(ema1, emaLength) ema3 = ta.ema(ema2, emaLength) tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3 lsmaOffset = input.int(title="LSMA Offset", defval=0, minval=0, maxval=100, tooltip='Only used if you choose the LSMA and ZLSMA(Zero Lag LSMA) Option between MA Types', group='MA Settings') lsma = ta.linreg(emaSource, emaLength, lsmaOffset) lsma2 = ta.linreg(lsma, emaLength, lsmaOffset) eq = lsma-lsma2 zlsma = lsma+eq // Switch between different MA Types emaValue = switch maType "EMA" => ta.ema(emaSource, emaLength) "SMA" => ta.sma(emaSource, emaLength) "WMA" => ta.wma(emaSource, emaLength) "VWMA" => ta.vwma(emaSource, emaLength) "HMA" => ta.hma(emaSource, emaLength) "RMA" => ta.rma(emaSource, emaLength) "DEMA" => dema "TEMA" => tema "LSMA" => lsma "ZLSMA" => zlsma => runtime.error("No matching MA type found.") float(na) //Define RSI inputs and group them rsiSource = input.source(title='RSI Source', defval=close, group='RSI Settings') rsiLength = input.int(title='RSI Length', defval=3, minval=0, maxval=100, group='RSI Settings') rsiValuee = ta.rsi(rsiSource, rsiLength) rsiOverbought = input.int(title='RSI Overbought Level', defval=80, group='RSI Settings') rsiOversold = input.int(title='RSI Oversold Level', defval=20, group='RSI Settings') //Define overbought and oversold conditions isRsiOB = rsiValuee >= rsiOverbought isRsiOS = rsiValuee <= rsiOversold //ADX Inputs and calculation of the value adxlen = input.int(5, title='ADX Smoothing', group='ADX Settings') dilen = input.int(5, title='DI Length', group='ADX Settings') dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : up > down and up > 0 ? up : 0 minusDM = na(down) ? na : down > up and down > 0 ? down : 0 truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) adx sig = adx(dilen, adxlen) //Define the input and value where it is considered that there is a trend going on adxLimit = input.int(title='Trend Ready Limit', defval=30, minval=0, maxval=100, group='ADX Settings') trendReady = sig > adxLimit //Draw trend ready at the bottom of the chart for better viewing so that you can change the value based on what you see easier plotADX = input(title='Draw Trend Ready On Chart', defval=false) readyFold = plotADX and sig > adxLimit plotchar(series=readyFold, title='Trend Ready', location=location.bottom, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, char='_') //Plot the EMA on chart enableEmaRule = input(title='Enable MA Rule', defval=true) //Define the signal conditions and choice to add or leave out MA Rule if you wish so alertLong = enableEmaRule ? low > emaValue and (rsiValuee <= rsiOversold or rsiValuee[1] <= rsiOversold or rsiValuee[2] <= rsiOversold) and sig > adxLimit and close > high[1] : (rsiValuee <= rsiOversold or rsiValuee[1] <= rsiOversold or rsiValuee[2] <= rsiOversold) and sig > adxLimit and close > high[1] alertShort = enableEmaRule ? high < emaValue and (rsiValuee >= rsiOverbought or rsiValuee[1] >= rsiOverbought or rsiValuee[2] >= rsiOverbought) and sig > adxLimit and close < low[1] : (rsiValuee >= rsiOverbought or rsiValuee[1] >= rsiOverbought or rsiValuee[2] >= rsiOverbought) and sig > adxLimit and close < low[1] plot(enableEmaRule ? emaValue : na, color=color.new(color.red, 0), title='MA') //Buy and Sell Shapes on Chart plotshape(alertLong, title='Buy', location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, style=shape.triangleup, text='Buy') plotshape(alertShort, title='Sell', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, style=shape.triangledown, text='Sell') //Alerts alertcondition(title='Buy Alert', condition=alertLong, message='Long Conditions are Met') alertcondition(title='Sell Alert', condition=alertShort, message='Short Conditions are Met') alertcondition(title='Buy / Sell Alert', condition=alertLong or alertShort, message='Conditions Met for Buy or Short') if alertLong strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if alertShort strategy.entry("Enter Short", strategy.short)