Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược hồi quy nến trung bình di chuyển

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-14 17:50:14
Tags:

Chiến lược logic

Chiến lược này kết hợp các chỉ số và chiến lược kỹ thuật khác nhau, chủ yếu để xác định các điểm vào và ra của chỉ số.

Lý thuyết chính là:

  1. Tính toán các nến trung bình động bao gồm mở, đóng, cao và thấp

  2. Tính toán động lượng của nến MA và hồi quy tuyến tính động lượng

  3. Tính toán hồi quy tuyến tính của nến MA chính nó

  4. Sử dụng SuperTrend để xác định hướng tổng thể

  5. Khi hồi quy động biến từ âm thành dương, hoặc tích cực mạnh, nó báo hiệu nhập cảnh

  6. Khi động lượng chuyển từ tích cực sang tiêu cực, hoặc suy yếu, nó báo hiệu thoát

Chiến lược tổng hợp các chỉ số khác nhau để đánh giá chuyển động thị trường ngắn hạn và dài hạn và nhịp điệu để xác định thời gian giao dịch chỉ số.

Ưu điểm

  • Nến MA phản ánh xu hướng trung bình đến dài hạn

  • Phân tích hồi quy xác định những thay đổi xu hướng

  • SuperTrend hỗ trợ chỉ đạo tổng thể

  • Nhiều chỉ số cải thiện độ chính xác

Rủi ro

  • Tối ưu hóa tham số phức tạp

  • Khó cân bằng nhiều chỉ số

  • Các tín hiệu không thường xuyên có nghĩa là tần suất giao dịch thấp hơn

Tóm lại

Chiến lược này nhằm mục đích phát hiện các tín hiệu thời gian thị trường bằng cách phân tích các mô hình ngắn hạn và dài hạn.


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("MACandles-LinearRegression-Strategy", shorttitle="MALinReg - Strategy",
                     overlay=false, initial_capital = 100000, 
                     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, 
                     commission_value = 0.01)
resolution = ""
MAType = input(title="Moving Average Type (MA Candles)", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
LoopbackBars = input(60, title="Length (MA Candles)", step=10)

MMAType = input(title="Moving Average Type (Momentum)", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
MLength = input(20, title="MA Length (Momentum)", step=10)

lb = input(40  , title="Look Back Period Percentile High/Low", step=10, minval=10, maxval=100)
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
mult = input(3.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")

aggressiveLong = input(true)
longTrades = input(true)
useVixFix = input(false)
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true


f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
    ma = sma(source, length)
    if(MAType == "ema")
        ma := ema(source,length)
    if(MAType == "hma")
        ma := hma(source,length)
    if(MAType == "rma")
        ma := rma(source,length)
    if(MAType == "vwma")
        ma := vwma(source,length)
    if(MAType == "wma")
        ma := wma(source,length)
    ma

f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)=>
    oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
    oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
    oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
    oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
    [oOpen, oClose, oHigh, oLow]

f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)=>
    wvf = ((highest(oClose, MLength)-oLow)/(highest(oClose, MLength)))*100
    
    sDev = mult * stdev(wvf, MLength)
    midLine = sma(wvf, MLength)
    lowerBand = midLine - sDev
    upperBand = midLine + sDev
    
    rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
    rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
    
    
    col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray
    
    val = linreg(wvf, MLength, 0)
    absVal = abs(val)
    linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
    
    vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
    vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState
    [val, absVal, wvf, col, linRegColor, vixFixState]
    
f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)=>
    ma = f_getMovingAverage(oClose, MMAType, MLength)
    
    maDiff = oClose  -  ma
    val = linreg(maDiff, MLength,0)
    absVal = abs(val)
    linRegColor = iff( val > 0,
                 iff( val > nz(val[1]), color.green, color.lime),
                 iff( val < nz(val[1]), color.red, color.orange))
    
    
    sDev = mult * stdev(maDiff, MLength)
    midLine = sma(maDiff, MLength)
    lowerBand = midLine - sDev
    upperBand = midLine + sDev
    
    rangeHigh = (highest(maDiff, lb)) * ph
    rangeLow = (lowest(maDiff, lb)) * pl
    
    col = maDiff >= upperBand or maDiff >= rangeHigh ? color.lime : maDiff <= lowerBand or maDiff <= rangeLow ? color.orange : color.silver
    absMaDiff = abs(maDiff)
    [val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor]

f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, AtrMAType, AtrLength, AtrMult, wicks)=>
    truerange = max(oHigh, oClose[1]) - min(oLow, oClose[1])
    
    averagetruerange = f_getMovingAverage(truerange, AtrMAType, AtrLength)
    atr = averagetruerange * AtrMult

    longWicks = wicks
    shortWicks = wicks
    longStop = oClose - atr
    longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
    longStop := (longWicks ? oLow[1] : oClose[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
    
    shortStop = oClose + atr
    shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
    shortStop := (shortWicks ? oHigh[1] : oClose[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
    
    dir = 1
    dir := nz(dir[1], dir)
    dir := dir == -1 and (longWicks ? oHigh : oClose) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (shortWicks[1]? oLow : oClose) < longStopPrev ? -1 : dir
    
    [dir, longStop, shortStop]

f_getMACandlesAndSupertrend(MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)=>
    oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
    oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
    oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
    oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
    [dir, longStop, shortStop] = f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)
    dir

[oOpen, oClose, oHigh, oLow] = f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)
dir = f_getMACandlesAndSupertrend("sma", 200, 1, false)
colorByPreviousClose = false
candleColor = colorByPreviousClose ?
                 (oClose[1] < oClose ? color.green : oClose[1] > oClose ? color.red : color.silver) : 
                 (oOpen < oClose ? color.green : oOpen > oClose ? color.red : color.silver)


[vval, vabsVal, wvf, vcol, vlinRegColor, vixFixState] = f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor] = f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)


plot(useVixFix?na:absMaDiff, title="Momentum", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(useVixFix?wvf:na, title="VIX Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=vcol)
plot(useVixFix?na:-absVal, title="Linear Regression (Momentum)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)
plot(useVixFix?-vabsVal:na, title="Linear Regression (VIX Fix)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=vlinRegColor)

exitColor = longTrades? color.orange : color.silver
exitPreviousColor = longTrades? color.silver : color.lime
longCondition = (useVixFix? (vixFixState == 1 and vlinRegColor == color.lime) :
                     ((linRegColor == color.orange and linRegColor[1] == color.red) or (linRegColor == color.green and linRegColor[1] != color.green and aggressiveLong)))  and inDateRange and dir>0
exitLongCondition = (col == exitColor and col[1] == exitColor and col[2] == exitPreviousColor and (linRegColor != color.green or not aggressiveLong))

strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition)


Thêm nữa