Chiến lược theo xu hướng dựa trên EMA không có độ trễ
Ngày tạo:
2023-09-20 14:30:03
sửa đổi lần cuối:
2023-09-20 14:30:03
sao chép:
3
Số nhấp chuột:
413
ChaoZhang
1
tập trung vào
1141
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược này là một chiến lược theo dõi xu hướng điển hình. Nó sử dụng chiến lược EMA Zero-Lag chậm để xác định hướng xu hướng, kết hợp với các cơ chế như dừng chân di chuyển, dừng lại và lợi nhuận để thực hiện giao dịch theo xu hướng.
Nguyên tắc chiến lược
Tính toán EMA Zero-Lag nhanh và EMA Zero-Lag chậm. Họ sử dụng giá mịn chu kỳ khác nhau.
Khi đường nhanh đi qua đường chậm phát ra nhiều tín hiệu; khi đường dưới đường nhanh đi qua đường chậm phát ra tín hiệu trống.
Thiết lập đường dừng chân di động sau khi vào sân, theo dõi giá cao nhất / giá thấp nhất, kiểm soát rủi ro.
Cài đặt dây dừng di động, dừng rút ra khi giá đạt đến một tỷ lệ nhất định.
Sử dụng bộ đếm số lần mở vị trí để thực hiện cơ chế gia tăng vị trí tương tự như lợi nhuận.
Phân tích lợi thế
Zero-Lag EMA có phản ứng chậm hơn và có thể nắm bắt được xu hướng thay đổi nhanh hơn.
Chiến lược EMA kép là một chiến lược đơn giản, trực quan và dễ dàng để xác định hướng đi của hoạt động.
Cài đặt Stop Loss Stop là hợp lý, có thể kiểm soát tốt tổn thất đơn lẻ.
Các cơ chế đặt cược có thể thu được nhiều lợi nhuận hơn khi xu hướng mở rộng.
Phân tích rủi ro
Thiết lập tham số không đúng có thể dẫn đến việc dừng lỗ quá mạnh hoặc bảo thủ.
Nếu bạn không chọn đúng chỉ số, bạn có thể bỏ lỡ thời điểm thay đổi xu hướng.
Cơ chế gia tăng có thể làm tăng tổng tổn thất khi xu hướng đảo ngược.
Cần điều chỉnh các tham số cho các giống khác nhau để tránh quá phù hợp với một giống.
Hướng tối ưu hóa
Kiểm tra các tham số khác nhau của chu kỳ EMA để tìm ra sự kết hợp phù hợp hơn.
Tối ưu hóa tỷ lệ dừng lỗ, tìm sự cân bằng giữa lợi nhuận và kiểm soát rủi ro
Điều chỉnh logic gia tăng vị thế, hạn chế số lần mở vị trí tối đa một chiều.
Thêm các chỉ số kỹ thuật khác để lọc vào và cải thiện chất lượng tín hiệu.
Đóng giao dịch trong một khoảng thời gian nhất định, tránh các khoảng thời gian có thể tạo ra tín hiệu sai.
Các tham số thử nghiệm riêng biệt cho các đặc điểm của các giống khác nhau để tăng sự ổn định.
Tóm tắt
Chiến lược này hoạt động ổn định và có lợi nhuận tốt hơn so với rủi ro. Các biện pháp như tối ưu hóa tham số, lọc phụ có thể tăng cường hiệu quả của chiến lược. Ngoài ra, cần phải cảnh giác với các lỗi tín hiệu có thể xuất hiện trong các trường hợp cá nhân. Nhìn chung, khung chiến lược được thiết kế hợp lý, có khả năng trở thành một chiến lược theo dõi xu hướng để tối ưu hóa lợi nhuận ổn định bằng cách điều chỉnh liên tục.
Mã nguồn chiến lược
//@version=3
// Learn more about Autoview and how you can automate strategies like this one here: https://autoview.with.pink/
strategy("MP ZeroLag EMA", "MP 0 Strat", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//bgcolor ( color=black, transp=40, title='Blackground', editable=true)
///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////
testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(3, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,00,00)
testStopYear = input(77777777, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(11, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(15, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
testPeriod() => true
/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
// === INPUTS ===
zlmaSource = input(defval = close, title = "ZeroLag EMA Source")
zlmaFastLength = input(defval = 8, title = "ZeroLag EMA Fast Length")
zlmaSlowLength = input(defval = 21, title = "ZeroLag EMA Slow Length")
// === /INPUTS ===
// === SERIES SETUP ===
// Fast ZeroLag EMA
zema1=ema(zlmaSource, zlmaFastLength)
zema2=ema(zema1, zlmaFastLength)
c1=zema1-zema2
zlemaFast=zema1+c1
// Slow ZeroLag EMA
zema3=ema(zlmaSource, zlmaSlowLength)
zema4=ema(zema3, zlmaSlowLength)
c2=zema3-zema4
zlemaSlow=zema3+c2
// Plots and Conditions
plot(zlemaFast, title='Fast ZeroLag EMA', color = yellow, linewidth=4)
plot(zlemaSlow, title='Slow ZeroLag EMA', color = fuchsia, linewidth=4)
// Long/Short Logic
longLogic = crossover(zlemaFast,zlemaSlow) ? 1 : 0
shortLogic = crossunder(zlemaFast,zlemaSlow) ? 1 : 0
//////////////////////////
//* Strategy Component *//
//////////////////////////
isLong = input(false, "Longs Only")
isShort = input(false, "Shorts Only")
isFlip = input(false, "Flip the Opens")
long = longLogic
short = shortLogic
if isFlip
long := shortLogic
short := longLogic
else
long := longLogic
short := shortLogic
if isLong
long := long
short := na
if isShort
long := na
short := short
////////////////////////////////
//======[ Signal Count ]======//
////////////////////////////////
sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])
if long
sectionLongs := sectionLongs + 1
sectionShorts := 0
if short
sectionLongs := 0
sectionShorts := sectionShorts + 1
//////////////////////////////
//======[ Pyramiding ]======//
//////////////////////////////
pyrl = input(1, "Pyramiding less than") // If your count is less than this number
pyre = input(0, "Pyramiding equal to") // If your count is equal to this number
pyrg = input(1000000, "Pyramiding greater than") // If your count is greater than this number
longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre ? 1 : 0
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre ? 1 : 0
////////////////////////////////
//======[ Entry Prices ]======//
////////////////////////////////
last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])
////////////////////////////////////
//======[ Open Order Count ]======//
////////////////////////////////////
sectionLongConditions = 0
sectionLongConditions := nz(sectionLongConditions[1])
sectionShortConditions = 0
sectionShortConditions := nz(sectionShortConditions[1])
if longCondition
sectionLongConditions := sectionLongConditions + 1
sectionShortConditions := 0
if shortCondition
sectionLongConditions := 0
sectionShortConditions := sectionShortConditions + 1
///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////
last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
/////////////////////////////////////
//======[ Position Averages ]======//
/////////////////////////////////////
totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1])
if longCondition
totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
totalShorts := 0.0
if shortCondition
totalLongs := 0.0
totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition
averageLongs := totalLongs / sectionLongConditions
averageShorts := totalShorts / sectionShortConditions
/////////////////////////////////
//======[ Trailing Stop ]======//
/////////////////////////////////
isTS = input(false, "Trailing Stop")
tsi = input(1300, "Activate Trailing Stop Price (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
ts = input(400, "Trailing Stop (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
last_high = na
last_low = na
last_high_short = na
last_low_short = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_high_short := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
last_low_short := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
long_ts = isTS and not na(last_high) and low <= last_high - last_high / 100 * ts and longCondition == 0 and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi
short_ts = isTS and not na(last_low) and high >= last_low + last_low / 100 * ts and shortCondition == 0 and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi
///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////
isTP = input(true, "Take Profit")
tp = input(300, "Take Profit (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_tp = isTP and close > averageLongs + averageLongs / 100 * tp and not longCondition
short_tp = isTP and close < averageShorts - averageShorts / 100 * tp and not shortCondition
/////////////////////////////
//======[ Stop Loss ]======//
/////////////////////////////
isSL = input(false, "Stop Loss")
sl = input(750, "Stop Loss (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_sl = isSL and close < averageLongs - averageLongs / 100 * sl and longCondition == 0
short_sl = isSL and close > averageShorts + averageShorts / 100 * sl and shortCondition == 0
/////////////////////////////////
//======[ Close Signals ]======//
/////////////////////////////////
longClose = long_tp or long_sl or long_ts ? 1 : 0
shortClose = short_tp or short_sl or short_ts ? 1: 0
///////////////////////////////
//======[ Plot Colors ]======//
///////////////////////////////
longCloseCol = na
shortCloseCol = na
longCloseCol := long_tp ? purple : long_sl ? maroon : long_ts ? blue : longCloseCol[1]
shortCloseCol := short_tp ? purple : short_sl ? maroon : short_ts ? blue : shortCloseCol[1]
tpColor = isTP and in_longCondition ? purple : isTP and in_shortCondition ? purple : white
slColor = isSL and in_longCondition ? red : isSL and in_shortCondition ? red : white
//////////////////////////////////
//======[ Strategy Plots ]======//
//////////////////////////////////
plot(isTS and in_longCondition ? averageLongs + averageLongs / 100 * tsi : na, "Long Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_longCondition and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi ? last_high - last_high / 100 * ts : na, "Long Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTS and in_shortCondition ? averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi : na, "Short Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_shortCondition and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi ? last_low + last_low / 100 * ts : na, "Short Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTP and in_longCondition and last_high < averageLongs + averageLongs / 100 * tp ? averageLongs + averageLongs / 100 * tp : na, "Long TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isTP and in_shortCondition and last_low > averageShorts - averageShorts / 100 * tp ? averageShorts - averageShorts / 100 * tp : na, "Short TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_longCondition and last_low_short > averageLongs - averageLongs / 100 * sl ? averageLongs - averageLongs / 100 * sl : na, "Long SL", slColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_shortCondition and last_high_short < averageShorts + averageShorts / 100 * sl ? averageShorts + averageShorts / 100 * sl : na, "Short SL", slColor, style=3, linewidth=2)
///////////////////////////////
//======[ Alert Plots ]======//
///////////////////////////////
// Old Signal Plots
//plot(longCondition, "Long", green)
//plot(shortCondition, "Short", red)
//plot(longClose, "Long Close", longCloseCol)
//plot(shortClose, "Short Close", shortCloseCol)
// New Signal Plots
//plotshape(series=longCondition, title="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(series=shortCondition, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny)
//plotshape(series=longClose, title="Long Close", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=blue, size=size.tiny)
//plotshape(series=shortClose, title="Short Close", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=purple, size=size.tiny)
//alertcondition(condition=longCondition, title="Long", message="")
//alertcondition(condition=shortCondition, title="Short", message="")
//alertcondition(condition=longClose, title="Long Close", message="")
//alertcondition(condition=shortClose, title="Short Close", message="")
///////////////////////////////////
//======[ Reset Variables ]======//
///////////////////////////////////
if longClose or not in_longCondition
averageLongs := 0
totalLongs := 0.0
sectionLongs := 0
sectionLongConditions := 0
if shortClose or not in_shortCondition
averageShorts := 0
totalShorts := 0.0
sectionShorts := 0
sectionShortConditions := 0
////////////////////////////////////////////
//======[ Strategy Entry and Exits ]======//
////////////////////////////////////////////
if testPeriod()
strategy.entry("Long", 1, when=longCondition)
strategy.entry("Short", 0, when=shortCondition)
strategy.close("Long", when=longClose)
strategy.close("Short", when=shortClose)
//////NEW STUFF
//temainput = input(24, minval=1, title="Fast TEMA")
//hullinput = input(39, minval=1, title="Slow hullMA")
//rmainput = input(48, minval=1, title="RMA (BB Signal)")
//bblength = input(20, minval=1, title="BB Length")
//mult = input(1.5, minval=0.001, maxval=50, title="BB stdev Mult")
//src = input(defval=close, type=source, title="Source")
//Moving Average Params
//hullMA
//hullma = wma(2*wma(close, hullinput/2)-wma(close, hullinput), round(sqrt(hullinput)))
//TEMA
//ema = ema(close, temainput)
//ema1 = ema(ema, temainput)
//ema2 = ema(ema1, temainput)
//tema = 3 * (ema - ema1) + ema2
//RMA
//rma = ema(close, 96)
//BB
//basis = sma(tema, bblength)
//dev = mult * stdev(tema, bblength)
//upper = basis + dev
//lower = basis - dev
//Color Swaps
//ribbon = tema>=hullma ? #c0fff4 : #ffbcc8
//bandcolor = rma>=basis ? #ffbcc8 : #c0fff4
//Plots
//plot(basis, title="Bollinger Band Basis", color=red, transp=0)
//upband = plot(upper, color=#ffbcc8, transp=100, editable=false)
//downband = plot(lower, color=#ffbcc8, transp=100, editable=false)
//Fills
//temap = plot(tema, title="TEMA", color=white, transp=100, editable=false)
//emap = plot(hullma, title="EMA", color=white, transp=100, editable=false)
//fill (temap, emap, color=ribbon, title="MA Ribbon", transp=50)
//fill(upband, downband, title="Bollinger Band Background", color=bandcolor)
///////END NEW
///--------New, DW Art----------
//Period
per = input(defval=34, title="Lookback Period")
//Current Resolution
res = input(defval=30, title="Resolution")
//Deviations
ndev = input(defval=7, minval=0, maxval=7, title="Number of Fibonacci Volatility Deviations")
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Source
src = close
dsrc = high - low
//Periods Per Annum
ppa = (1440/res)*365
//Periodic Volatility
Si = log(close/close[1])
Sm = avg(Si, per)
pv = (sqrt((sum(pow((Si - Sm), 2), per))/(per*ppa)))
//Price Geometric Moving Averages
lmean = log(src)
smean = sum(lmean,per)
gma = exp(smean/per)
lmeand = log(dsrc)
smeand = sum(lmeand,per)
gmad = exp(smeand/per)
//Deviations
dev = gmad*pv
ud1 = gma + dev
dd1 = gma - dev
ud2 = gma + dev*2
dd2 = gma - dev*2
ud3 = gma + dev*3
dd3 = gma - dev*3
ud5 = gma + dev*5
dd5 = gma - dev*5
ud8 = gma + dev*8
dd8 = gma - dev*8
ud13 = gma + dev*13
dd13 = gma - dev*13
ud21 = gma + dev*21
dd21 = gma - dev*21
u1 = (ndev==1) or (ndev==2) or (ndev==3) or (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? ud1 : na
d1 = (ndev==1) or (ndev==2) or (ndev==3) or (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? dd1 : na
u2 = (ndev==2) or (ndev==3) or (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? ud2 : na
d2 = (ndev==2) or (ndev==3) or (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? dd2 : na
u3 = (ndev==3) or (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? ud3 : na
d3 = (ndev==3) or (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? dd3 : na
u5 = (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? ud5 : na
d5 = (ndev==4) or (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? dd5 : na
u8 = (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? ud8 : na
d8 = (ndev==5) or (ndev==6) or (ndev==7) ? dd8 : na
u13 = (ndev==6) or (ndev==7) ? ud13 : na
d13 = (ndev==6) or (ndev==7) ? dd13 : na
u21 = (ndev==7) ? ud21 : na
d21 = (ndev==7) ? dd21 : na
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Plots
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//GMA
gp = plot(gma, color=black, title="GMA")
//Deviations
u21p = plot(u21, color=lime, title="Upper Deviation x 21", transp=100)
u13p = plot(u13, color=lime, title="Upper Deviation x 13", transp=100)
u8p = plot(u8, color=lime, title="Upper Deviation x 8", transp=100)
u5p = plot(u5, color=lime, title="Upper Deviation x 5", transp=100)
u3p = plot(u3, color=lime, title="Upper Deviation x 3", transp=100)
u2p = plot(u2, color=lime, title="Upper Deviation x 2", transp=100)
u1p = plot(u1, color=lime, title="Uper Deviation", transp=100)
d1p = plot(d1, color=red, title="Lower Deviation", transp=100)
d2p = plot(d2, color=red, title="Lower Deviation x 2", transp=100)
d3p = plot(d3, color=red, title="Lower Deviation x 3", transp=100)
d5p = plot(d5, color=red, title="Lower Deviation x 5", transp=100)
d8p = plot(d8, color=red, title="Lower Deviation x 8", transp=100)
d13p = plot(d13, color=red, title="Lower Deviation x 13", transp=100)
d21p = plot(d21, color=red, title="Lower Deviation x 21", transp=100)
//Fills
fill(u21p, gp, color=silver, transp=90)
fill(u13p, gp, color=silver, transp=90)
fill(u8p, gp, color=silver, transp=90)
fill(u5p, gp, color=silver, transp=90)
fill(u3p, gp, color=silver, transp=90)
fill(u2p, gp, color=silver, transp=90)
fill(u1p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d1p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d2p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d3p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d5p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d8p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d13p, gp, color=silver, transp=90)
fill(d21p, gp, color=silver, transp=90)