Tài nguyên đang được tải lên... tải...

chiến lược chỉ số RSI hỗ trợ nhiều

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-12-06 11:57:29
Tags:

Tổng quan

Chiến lược này sử dụng chỉ số RSI để xác định các điều kiện mua quá mức và bán quá mức, và tham gia vào các giao dịch kết hợp nhiều yếu tố phụ trợ như MACD, chỉ số Stochastic, vv. Mục tiêu của chiến lược này là nắm bắt các cơ hội đảo ngược ngắn hạn. Nó thuộc về các chiến lược đảo ngược trung bình.

Làm thế nào nó hoạt động

Khái niệm cốt lõi của chiến lược này dựa chủ yếu trên chỉ số RSI để xác định xem thị trường có đang ở trạng thái mua quá mức hay bán quá mức. Khi chỉ số RSI vượt quá ngưỡng mua quá mức đã thiết lập, đó là dấu hiệu cho thấy thị trường có thể mua quá mức. Chiến lược sẽ chọn mua ngắn vào thời điểm này. Khi chỉ số RSI giảm xuống dưới ngưỡng bán quá mức, nó chỉ ra thị trường có thể bị bán quá mức. Chiến lược sẽ mua dài trong những trường hợp như vậy. Bằng cách nắm bắt các cơ hội giao dịch ngắn hạn trong quá trình chuyển đổi từ một điều kiện cực đoan sang điều kiện khác, chiến lược hy vọng kiếm lợi nhuận.

Ngoài ra, chiến lược cũng kết hợp nhiều yếu tố phụ như chỉ số MACD, Stochastic. Vai trò của các yếu tố phụ này là lọc ra một số tín hiệu giao dịch dương tính sai tiềm năng. Chỉ khi chỉ số RSI kích hoạt một tín hiệu, và các yếu tố phụ cũng xác nhận tín hiệu đó, chiến lược sẽ thực hiện các hành động giao dịch thực tế. Sự hợp tác giữa nhiều yếu tố như vậy có thể cải thiện độ tin cậy của các tín hiệu giao dịch được tạo ra bởi chiến lược, do đó tăng tính ổn định của nó.

Phân tích lợi thế

Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là hiệu quả thu thập cao của nó được thực hiện thông qua một cơ chế xác nhận đa yếu tố để cải thiện chất lượng tín hiệu.

Chỉ số RSI có khả năng xác định các chế độ thị trường và các điều kiện quá mức.
Với sự giúp đỡ của nhiều công cụ phụ trợ cho xác nhận đa yếu tố, chất lượng tín hiệu được cải thiện và một lượng lớn các tín hiệu dương tính giả được lọc ra.
Chiến lược không nhạy cảm với các thông số và dễ dàng tối ưu hóa.

Rủi ro và giải pháp

Vẫn có một số rủi ro liên quan đến chiến lược này, chủ yếu tập trung vào hai khía cạnh:

Rủi ro đảo ngược thất bại. Các tín hiệu đảo ngược dựa trên các cơ hội điều khoản thống kê, và vẫn có khả năng đảo ngược thất bại cá nhân. Chúng ta có thể kiểm soát rủi ro bằng cách giảm kích thước vị trí hoặc đặt dừng lỗ.
Rủi ro mất mát trong xu hướng tăng. Chiến lược vẫn chủ yếu ngược lại, không thể tránh khỏi dẫn đến một số tổn thất trong các thị trường xu hướng tăng. Điều này đòi hỏi chúng ta phải đánh giá chính xác xu hướng chính. Nếu cần thiết, can thiệp thủ công có thể được giới thiệu để bỏ qua môi trường thị trường không thuận lợi.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Các khía cạnh sau đây cần được tối ưu hóa cho chiến lược này trong tương lai:

Thử nghiệm trên các sản phẩm khác nhau để tìm kết hợp thông số tối ưu.
Đưa ra các cơ chế thoát adaptive. Cách tiếp cận như dừng động, thời gian thoát vv có thể được thử nghiệm để làm cho chiến lược thích nghi hơn với thị trường phát triển.
Kết hợp các mô hình học máy. Các mô hình có thể được đào tạo để ước tính xác suất thành công đảo ngược để cải thiện tỷ lệ chiến lược chiến thắng.

Kết luận

Kết luận, đây là một chiến lược đảo ngược trung bình ngắn hạn. Bằng cách tận dụng khả năng của RSI để đo lường các điều kiện mua quá mức / bán quá mức và kết hợp nhiều công cụ phụ trợ để xác nhận nhiều yếu tố, chất lượng tín hiệu được cải thiện. Chiến lược có hiệu quả thu thập cao và ổn định tốt. Nó xứng đáng được thử nghiệm và tối ưu hóa hơn nữa để có lợi nhuận cuối cùng.

/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-03-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4

strategy(shorttitle='Ain1',title='All in One Strategy', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true)

kcolor = #0094FF
dcolor = #FF6A00



// -----------------  Strategy Inputs -------------------------------------------------------------
//Backtest dates with auto finish date of today
start = input(defval = timestamp("01 April 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time", type = input.time)
finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "Start Time", type = input.time)
window()  => true


// Strategy Selection - Long, Short, or Both
strat = input(title="Strategy", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"])
strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1

// Risk Management Inputs
sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
stoploss = sl/100
tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
TargetProfit = tp/100

// RSI and Stochastic Inputs
length = input(14, "RSI Length", minval=1)
ob_min = input(52, "Overbought Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200)
ob_lb = input(25, "Overbought Lookback Bars", minval=0, maxval=100)
os_min = input(50, "Oversold Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200)
os_lb = input(35, "Oversold Lookback Bars", minval=0, maxval=100)
source = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
RSI = rsi(source, length)

// Define f_print function to show key recommendations for RSI
// f_print(_text) =>
//     // Create label on the first bar.
//     var _label = label(na),
//     label.delete(_label), 
//     _label := label.new(
//      time + (time-time[1]), 
//      ohlc4,
//      _text,
//      xloc.bar_time,
//      yloc.price,
//      color(na),
//      label.style_none,
//      color.gray,
//      size.large,
//      text.align_left
//      )
    

    
// Display highest and lowest RSI values

AvgHigh(src,cnt,val) =>
    total = 0.0
    count = 0
    for i = 0 to cnt
        if src[i] > val
            count := count + 1
            total := total + src[i]
    round(total / count)
    
RSI_high = AvgHigh(RSI, ob_lb, ob_min)

AvgLow(src,cnt,val) =>
    total = 0.0
    count = 0
    for i = 5 to cnt by 5
        if src[i] < val
            count := count + 1
            total := total + src[i]
    round(total / count)

RSI_low = AvgLow(RSI, os_lb, os_min)


// f_print("Recommended RSI Settings:" + "\nOverbought = " + tostring(RSI_high) + "\nOversold = " + tostring(RSI_low))


overbought= input(62, "Overbought")
oversold= input(35, "Oversold")


// Price Movement Inputs
look_back = input(9,"Look Back Bars")
high_source = input(high,"High Source")
low_source= input(low,"Low Source")
HTF = input("","Curernt or Higher time frame only", type=input.resolution)

// EMA and SMA Background Inputs
smoothK     = input(3, "K", minval=1)
smoothD     = input(3, "D", minval=1)
k_mode      = input("SMA", "K Mode", options=["SMA", "EMA", "WMA"])

// MACD Inputs
fastLength = input(5, minval=1, title="EMA Fast Length")
slowLength = input(10, minval=1, title="EMA Slow Length")

// Selections to show or hide the overlays
showZones = input(true, title="Show Bullish/Bearish Zones")
showStoch = input(true, title="Show Stochastic Overlays")
showRSIBS = input(true, title="Show RSI Buy Sell Zones")
showMACD = input(true, title="Show MACD")
color_bars=input(true, "Color Bars")
useXRSI = input(false, "Use RSI crossing back, select only one")
useMACD = input(false, "Use MACD Only, select only one")
useCRSI = input(false, "Use Tweaked Connors RSI, select only one")


// ------------------ Background Colors based on EMA Indicators -----------------------------------
// Uses standard lengths of 9 and 21, if you want control delete the constant definition and uncomment the inputs
haClose(gap) => (open[gap] + high[gap] + low[gap] + close[gap]) / 4
rsi_ema = rsi(haClose(0), length)
v2 = ema(rsi_ema, length)                                                
v3 = 2 * v2 - ema(v2, length)  
emaA = ema(rsi_ema, fastLength)                                     
emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength)
emaB = ema(rsi_ema, slowLength)                                     
emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength)  

// bullish signal rule: 
bullishRule =emaFast > emaSlow
// bearish signal rule: 
bearishRule =emaFast < emaSlow

// current trading State
ruleState = 0
ruleState := bullishRule ? 1 : bearishRule ? -1 : nz(ruleState[1])
bgcolor(showZones ? ( ruleState==1 ? color.blue : ruleState==-1 ? color.red : color.gray ) : na , title=" Bullish/Bearish Zones", transp=95)


// ------------------  Stochastic Indicator Overlay -----------------------------------------------

// Calculation
// Use highest highs and lowest lows
h_high = highest(high_source ,look_back)
l_low = lowest(low_source ,look_back)

stoch = stoch(RSI, RSI, RSI, length)
k =
 k_mode=="EMA" ? ema(stoch, smoothK) :
 k_mode=="WMA" ? wma(stoch, smoothK) :
 sma(stoch, smoothK)
d = sma(k, smoothD)
k_c = change(k)
d_c = change(d)
kd = k - d

// Plot
signalColor = k>oversold and d<overbought and k>d and k_c>0 and d_c>0 ? kcolor : 
 k<overbought and d>oversold and k<d and k_c<0 and d_c<0 ? dcolor : na
kp = plot(showStoch ? k : na, "K", transp=80, color=kcolor)
dp = plot(showStoch ? d : na, "D", transp=80, color=dcolor)
fill(kp, dp, color = signalColor, title="K-D", transp=88)
signalUp = showStoch ? not na(signalColor) and kd>0 : na
signalDown = showStoch ? not na(signalColor) and kd<0 : na
plot(signalUp ? kd : na, "Signal Up", color=kcolor, transp=90, style=plot.style_columns)
plot(signalDown ? (kd+100) : na , "Signal Down", color=dcolor, transp=90, style=plot.style_columns, histbase=100)


// -------------- Add Price Movement to Strategy for better visualization -------------------------
// Calculations
h1 = vwma(high, length)
l1 = vwma(low, length)
hp = h_high[1]
lp = l_low[1]

// Plot
var plot_color=#353535
var sig = 0
if (h1 >hp)
    sig:=1
    plot_color:=color.lime
else if (l1 <lp)
    sig:=-1
    plot_color:=color.maroon
plot(1,title = "Price Movement Bars", style=plot.style_columns,color=plot_color)
plot(sig,title="Signal 1 or -1",display=display.none)



// --------------------------------------- RSI Plot ----------------------------------------------
// Plot Oversold and Overbought Lines
over = hline(oversold, title="Oversold", color=color.green)
under = hline(overbought, title="Overbought", color=color.red)
fill(over, under, color=#9915FF, transp=90, title="Band Background")


// Show RSI and EMA crosses with arrows and RSI Color (tweaked Connors RSI)
// Improves strategy setting ease by showing where EMA 5 crosses EMA 10 from above to confirm overbought conditions or trend reversals
// This shows where you should enter shorts or exit longs

// Tweaked Connors RSI Calculation
connor_ob = 80
connor_os = 20
ma3 = sma(close,3)
ma20 = sma(close, 20)
ma50 = sma(close, 50)
erection = ((((close[1]-close[2])/close[2]) + ((close[0]-close[1])/close[1]))/2)*100

// Buy Sell Zones using tweaked Connors RSI (RSI values of 80 and 20 for Crypto as well as ma3, ma20, and ma50 are the tweaks)
RSI_SELL = ma20 > ma50 and open > ma3 and RSI >= connor_ob and erection <=4 and window()
RSI_BUY = ma20 < ma50 and ma3 > close and RSI <= connor_os and window()

// Color Definition
col = useCRSI ? (close > ma20 and close < ma3 and RSI <= connor_os ? color.lime : close < ma20 and close > ma3 and RSI <= connor_ob ? color.red : color.yellow ) : color.yellow

// Plot colored RSI Line
plot(RSI, title="RSI", linewidth=3, color=col)


// Shape Plots
plotshape(showRSIBS ? RSI_BUY: na, title = "RSI Buy", style = shape.arrowup, text = "RSI Buy", location = location.bottom, color=color.green, textcolor=color.green, size=size.small)
plotshape(showRSIBS ? RSI_SELL: na, title = "RSI Sell", style = shape.arrowup, text = "RSI Sell", location = location.bottom, color=color.red, textcolor=color.red, size=size.small)


// MACD as another complement to RSI strategy
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLength, slowLength, length)

bartrendcolor = macdLine > signalLine and k > 50 and RSI > 50 ? color.teal : macdLine < signalLine and k < 50 and RSI < 50 ? color.maroon : macdLine < signalLine ? color.yellow : color.gray
barcolor(color = color_bars ? bartrendcolor : na)


MACDBuy = crossover(macdLine, signalLine) and macdLine<0 and RSI<RSI_low and window()
MACDSell = crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine>0 and RSI>RSI_high and window()

plotshape(showMACD ? MACDBuy: na, title = "MACD Buy", style = shape.arrowup, text = "MACD Buy", color=color.green, textcolor=color.green, size=size.small)
plotshape(showMACD ? MACDSell: na, title = "MACD Sell", style = shape.arrowdown, text = "MACD Sell", color=color.red, textcolor=color.red, size=size.small)
bgcolor(showMACD ? (MACDBuy ? color.teal : MACDSell ? color.maroon : na) : na, title ="MACD Signals", transp=50)


// -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------


// Entry Logic
XRSI_OB = crossunder(RSI, overbought) and window()
RSI_OB = crossover(RSI, overbought) and window()
XRSI_OS = crossover(RSI, oversold) and window()
RSI_OS = crossunder(RSI, oversold) and window()


// Strategy Entry and Exit with built in Risk Management
GoLong = strat_val > -1 ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : RSI_OS) : false

GoShort = strat_val < 1 ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : RSI_OB) : false

convert_percent_to_points(percent) =>
    strategy.position_size != 0 ? round(percent * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
    
setup_percent(percent) =>
    convert_percent_to_points(percent)


if (GoLong)
    strategy.entry("LONG", strategy.long)
    strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", loss=setup_percent(stoploss), profit=setup_percent(TargetProfit))

CloseLong = strategy.position_size > 0 ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : RSI_OB) : false

if(CloseLong)
    strategy.close("LONG")



if (GoShort) 
    strategy.entry("SHORT", strategy.short)
    strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", loss=setup_percent(stoploss), profit=setup_percent(TargetProfit))
        
CloseShort = strat_val < 1 and strategy.position_size < 0 ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : RSI_OS) : false

if(CloseShort)
    strategy.close("SHORT")

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu