Chiến lược theo dõi xu hướng chéo vàng xác định thời gian vào và ra bằng cách tính toán các chéo giữa các đường trung bình động ngắn hạn và dài hạn. Đồng thời, nó cũng kết hợp phán đoán về xu hướng khung thời gian lớn hơn. Nó sẽ chỉ kéo dài khi xu hướng chính tăng lên để tránh đi ngược lại xu hướng.
Các chỉ số cốt lõi của chiến lược này là đường trung bình động ngắn hạn và dài hạn. Đường ngắn hạn thường chọn các khoảng thời gian tương đối ngắn như 5 ngày và 10 ngày để phản ánh một cách nhạy cảm những thay đổi giá gần đây. Đường dài hạn thường chọn các khoảng thời gian tương đối dài như 20 ngày và 60 ngày để phản ánh xu hướng chính. Khi đường ngắn hạn vượt quá đường dài hạn, một thánh giá vàng được hình thành, cho thấy xu hướng tăng. Khi đường ngắn hạn đi dưới đường dài hạn, một thánh giá chết được hình thành, cho thấy xu hướng giảm.
Chiến lược này cũng sử dụng trung bình động thời gian thậm chí còn dài hơn để xác định hướng của xu hướng chính. Nó sẽ chỉ mua dài trên các thập tự vàng khi xu hướng chính tăng. Sau khi mua dài, nó sẽ khóa lợi nhuận dựa trên mục tiêu lợi nhuận được cấu hình. Khi giá tăng đạt mục tiêu lợi nhuận, nó sẽ tích cực khóa lợi nhuận và thoát ra.
Khi MA ngắn hạn vượt qua dưới MA dài hạn tạo thành đường chéo chết, nếu vị trí hiện tại đã có một số lợi nhuận tại thời điểm đó, nó sẽ chọn cắt giảm lỗ và thoát để tránh rủi ro liên quan đến xu hướng giảm.
Các quy tắc sử dụng cây thập giá vàng là đơn giản và rõ ràng, dễ hiểu và thực hiện. Ngoài ra, kết hợp với phân tích xu hướng giúp giảm nguy cơ bị mắc kẹt trong các giao dịch xu hướng.
1. Nhập chính xác, theo dõi sức mạnh
Chữ thập vàng cho thấy xu hướng ngắn hạn đã trở nên tăng và giá có thể phá vỡ và tăng. Nhập vào thời điểm này cho phép nắm bắt chính xác các cơ hội phá vỡ tiềm năng. Ngoài ra, chỉ mua dài khi xu hướng chính tăng tránh đi ngược lại xu hướng.
2. Lợi nhuận hợp lý, đảm bảo lợi nhuận một phần
Bằng cách thiết lập một tỷ lệ phần trăm cố định như mục tiêu lợi nhuận và tích cực lấy lợi nhuận khi đạt được, cách tiếp cận lấy lợi nhuận này là đơn giản và thực tế để khóa lợi nhuận một phần sau khi tăng lớn.
3. dừng lỗ kịp thời, kiểm soát rủi ro
Sử dụng dấu chéo chết để xác định sự đảo ngược xu hướng và cắt giảm lỗ trong xu hướng giảm cho phép tránh rủi ro và lỗ tối đa trong thời gian xu hướng giảm, kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Những rủi ro chính xuất phát từ hai khía cạnh:
1. Rủi ro tín hiệu không chính xác
Trong môi trường thị trường phức tạp, chỉ dựa vào các chỉ số đơn giản như thập giá vàng để xác định xu hướng có thể dẫn đến một số tín hiệu không chính xác.
2. Mục tiêu lợi nhuận không chính xác và rủi ro dừng lỗ
Mục tiêu lợi nhuận tỷ lệ phần trăm cố định và dừng lỗ không thể thích nghi đầy đủ với những thay đổi của thị trường. Nếu tỷ lệ lợi nhuận quá thấp, nó sẽ thoát quá sớm dẫn đến mất lợi nhuận. Nếu tỷ lệ dừng lỗ quá cao, nó có thể dẫn đến tổn thất lớn hơn.
Để giải quyết những rủi ro này, một số phương pháp tối ưu hóa bao gồm:
Sử dụng nhiều chỉ số hơn như đường cơ sở, đường kênh để cải thiện xu hướng và độ chính xác nhận diện các điểm chính.
Sử dụng mục tiêu lợi nhuận năng động và dừng lỗ thay vì tỷ lệ phần trăm cố định, với khả năng điều chỉnh dựa trên những thay đổi của thị trường.
Chiến lược theo dõi xu hướng chéo vàng sử dụng các chỉ số đơn giản để xác định xu hướng, dễ hiểu. Nó cũng lọc các tín hiệu bằng cách sử dụng phân tích xu hướng để giảm bị mắc kẹt trong cạm bẫy. Nó có những lợi thế của các quy tắc rõ ràng, thu lợi nhuận năng động và dừng lỗ kịp thời. Nhưng độ chính xác của các tín hiệu chéo cần cải thiện và mục tiêu lợi nhuận và cơ chế dừng lỗ cần tối ưu hóa hơn nữa, đó là các vấn đề chính và hướng cải thiện.
/*backtest start: 2022-12-08 00:00:00 end: 2023-12-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Ta3MooChi //@version=5 strategy("전략", overlay=true,process_orders_on_close = true, pyramiding = 100) short_ma = ta.sma(close,input.int(3, "단기 이평", minval = 1)) long_ma = ta.sma(close, input.int(19,"장기 이평", minval = 1)) trend_ma = ta.sma(close, input.int(100," 추세 이평", minval = 20, group = "추세 이평")) up_trend = (trend_ma > trend_ma[1]) use_trend_ma = input.bool(true, title = "추세용 이평 사용", group = "추세 이평" ) inTrendMa = not use_trend_ma or up_trend useDateFilter = input.bool(true, title = "특정 기간 백테스트", group = "기간 백테스트") backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title = "시작날짜", group = "기간 백테스트") backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title = "종료날짜", group = "기간 백테스트") inTradeWindow = true longStopPerc = 1 + input.float(3, "최소수익률%", minval = 1)*0.01 longcondition = ta.crossover(short_ma, long_ma) shortcondition = ta.crossunder(short_ma, long_ma) if (longcondition) and inTradeWindow and inTrendMa strategy.entry("long", strategy.long) if (shortcondition) and (close > strategy.position_avg_price*longStopPerc) and inTradeWindow strategy.close_all() if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment = "매매 종료") plot(short_ma,color = color.yellow) plot(long_ma,color = color.blue) plot(trend_ma,color = color.gray)