Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch ngắn hạn nhận dạng mẫu ZigZag

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-01-23 15:09:13
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này xác định các mô hình nến dựa trên chỉ số ZigZag và thiết lập cửa sổ đầu vào, lấy lợi nhuận và giá dừng lỗ bằng cách sử dụng Fibonacci retracements cho giao dịch ngắn hạn. Chiến lược hỗ trợ 13 loại mô hình cho cả xu hướng dài và ngắn, bao gồm Bat, Butterfly, Gartley vv.

Chiến lược logic

  1. Xác định các điểm đảo ngược tiềm năng bằng cách sử dụng chỉ số ZigZag
  2. Tính toán 4 điểm đảo ngược gần đây nhất và kiểm tra xem chúng có phù hợp với bất kỳ mô hình 13 được xác định trước
  3. Nhập giao dịch nếu một mô hình được khớp và giá đi vào khu vực Fibonacci 0.382
  4. Đặt lợi nhuận đến mức khôi phục 0,618, dừng lỗ đến mức khôi phục -0,618.
  5. Các mẫu hợp lệ bao gồm những mẫu phổ biến như Bat, Butterfly, Gartley, cũng như một số mẫu ngược như Anti-Bat, Anti-Butterfly vv

Phân tích lợi thế

  1. Chỉ số ZigZag lọc hiệu quả tiếng ồn thị trường và xác định các điểm đảo ngược xu hướng rõ ràng hơn
  2. Nhiều mô hình làm tăng cơ hội tham gia giao dịch trong khi kiểm soát rủi ro
  3. Mức khôi phục Fibonacci chuẩn hóa nhập cảnh, lấy lợi nhuận và dừng lỗ

Phân tích rủi ro

  1. Các chỉ báo ZigZag là nhạy cảm với các thông số, tối ưu hóa là cần thiết để tìm thấy kết hợp thông số tốt nhất
  2. Quá nhiều mô hình phù hợp làm tăng rủi ro phù hợp đường cong, hiệu suất giao dịch thực có thể hoạt động kém hơn kết quả backtest
  3. Chỉ có 4 điểm đảo ngược gần đây nhất được xem xét, các mô hình phức tạp hơn bị bỏ qua
  4. Không có thử nghiệm lại các bước đột phá khôi phục được xem xét, có thể gây ra tổn thất dừng sớm

Hướng dẫn tối ưu hóa

  1. Tối ưu hóa các tham số ZigZag để tìm kết hợp tốt nhất
  2. Thêm kiểm tra tính hợp lệ cho các mô hình, ví dụ: xác nhận các điểm chính bằng cách đóng giá
  3. Mở rộng thư viện mẫu để tăng cơ hội nhập
  4. Thêm cơ chế kiểm tra lại các lần khôi phục để giảm rủi ro dừng lỗ

Kết luận

Chiến lược này xác định các điểm đảo ngược xu hướng bằng cách sử dụng chỉ số ZigZag và mô hình nến, và thiết lập logic nhập / xuất tiêu chuẩn với các vùng khôi phục Fibonacci. Với các thông số tối ưu và cơ chế dừng lỗ được điều chỉnh, nó có tiềm năng đạt được kết quả giao dịch thực sự tốt.


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title='[STRATEGY][RS]ZigZag PA Strategy V4', shorttitle='S', overlay=true)
useHA = input(false, title='Use Heikken Ashi Candles')
useAltTF = input(true, title='Use Alt Timeframe')
tf = input('60', title='Alt Timeframe')
showPatterns = input(true, title='Show Patterns')
showFib0000 = input(title='Display Fibonacci 0.000:', type=bool, defval=true)
showFib0236 = input(title='Display Fibonacci 0.236:', type=bool, defval=true)
showFib0382 = input(title='Display Fibonacci 0.382:', type=bool, defval=true)
showFib0500 = input(title='Display Fibonacci 0.500:', type=bool, defval=true)
showFib0618 = input(title='Display Fibonacci 0.618:', type=bool, defval=true)
showFib0764 = input(title='Display Fibonacci 0.764:', type=bool, defval=true)
showFib1000 = input(title='Display Fibonacci 1.000:', type=bool, defval=true)
zigzag() =>
    _isUp = close >= open
    _isDown = close <= open
    _direction = _isUp[1] and _isDown ? -1 : _isDown[1] and _isUp ? 1 : nz(_direction[1])
    _zigzag = _isUp[1] and _isDown and _direction[1] != -1 ? highest(2) : _isDown[1] and _isUp and _direction[1] != 1 ? lowest(2) : na

_ticker = useHA ? heikenashi(syminfo.tickerid) : syminfo.tickerid
sz = useAltTF ? (ta.change(time(tf)) != 0 ? request.security(_ticker, tf, zigzag()) : na) : zigzag()

plot(sz, title='zigzag', color=color.black, linewidth=2)

//  ||---   Pattern Recognition:

x = ta.valuewhen(sz, sz, 4) 
a = ta.valuewhen(sz, sz, 3) 
b = ta.valuewhen(sz, sz, 2) 
c = ta.valuewhen(sz, sz, 1) 
d = ta.valuewhen(sz, sz, 0)

xab = (abs(b-a)/abs(x-a))
xad = (abs(a-d)/abs(x-a))
abc = (abs(b-c)/abs(a-b))
bcd = (abs(c-d)/abs(b-c))

//  ||-->   Functions:
isBat(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.382 and xab <= 0.5
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618
    _xad = xad <= 0.618 and xad <= 1.000    // 0.886
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiBat(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.886    // 0.618
    _abc = abc >= 1.000 and abc <= 2.618    // 1.13 --> 2.618
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618    // 2.0  --> 2.618
    _xad = xad >= 0.886 and xad <= 1.000    // 1.13
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAltBat(_mode)=>
    _xab = xab <= 0.382
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 2.0 and bcd <= 3.618
    _xad = xad <= 1.13
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isButterfly(_mode)=>
    _xab = xab <= 0.786
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618
    _xad = xad >= 1.27 and xad <= 1.618
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiButterfly(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.236 and xab <= 0.886    // 0.382 - 0.618
    _abc = abc >= 1.130 and abc <= 2.618    // 1.130 - 2.618
    _bcd = bcd >= 1.000 and bcd <= 1.382    // 1.27
    _xad = xad >= 0.500 and xad <= 0.886    // 0.618 - 0.786
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isABCD(_mode)=>
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618
    _abc and _bcd and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isGartley(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.5 and xab <= 0.618 // 0.618
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618
    _xad = xad >= 0.75 and xad <= 0.875 // 0.786
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiGartley(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.886    // 0.618 -> 0.786
    _abc = abc >= 1.000 and abc <= 2.618    // 1.130 -> 2.618
    _bcd = bcd >= 1.500 and bcd <= 5.000    // 1.618
    _xad = xad >= 1.000 and xad <= 5.000    // 1.272
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isCrab(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.875    // 0.886
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886    
    _bcd = bcd >= 2.000 and bcd <= 5.000    // 3.618
    _xad = xad >= 1.382 and xad <= 5.000    // 1.618
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiCrab(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.250 and xab <= 0.500    // 0.276 -> 0.446
    _abc = abc >= 1.130 and abc <= 2.618    // 1.130 -> 2.618
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618    // 1.618 -> 2.618
    _xad = xad >= 0.500 and xad <= 0.750    // 0.618
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isShark(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.875    // 0.5 --> 0.886
    _abc = abc >= 1.130 and abc <= 1.618    //
    _bcd = bcd >= 1.270 and bcd <= 2.240    //
    _xad = xad >= 0.886 and xad <= 1.130    // 0.886 --> 1.13
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiShark(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.382 and xab <= 0.875    // 0.446 --> 0.618
    _abc = abc >= 0.500 and abc <= 1.000    // 0.618 --> 0.886
    _bcd = bcd >= 1.250 and bcd <= 2.618    // 1.618 --> 2.618
    _xad = xad >= 0.500 and xad <= 1.250    // 1.130 --> 1.130
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

is5o(_mode)=>
    _xab = xab >= 1.13 and xab <= 1.618
    _abc = abc >= 1.618 and abc <= 2.24
    _bcd = bcd >= 0.5 and bcd <= 0.625 // 0.5
    _xad = xad >= 0.0 and xad <= 0.236 // negative?
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isWolf(_mode)=>
    _xab = xab >= 1.27 and xab <= 1.618
    _abc = abc >= 0 and abc <= 5
    _bcd = bcd >= 1.27 and bcd <= 1.618
    _xad = xad >= 0.0 and xad <= 5
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isHnS(_mode)=>
    _xab = xab >= 2.0 and xab <= 10
    _abc = abc >= 0.90 and abc <= 1.1
    _bcd = bcd >= 0.236 and bcd <= 0.88
    _xad = xad >= 0.90 and xad <= 1.1
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isConTria(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.382 and xab <= 0.618
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.618
    _bcd = bcd >= 0.382 and bcd <= 0.618
    _xad = xad >= 0.236 and xad <= 0.764
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isExpTria(_mode)=>
    _xab = xab >= 1.236 and xab <= 1.618
    _abc = abc >= 1.000 and abc <= 1.618
    _bcd = bcd >= 1.236 and bcd <= 2.000
    _xad = xad >= 2.000 and xad <= 2.236
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

plotshape(not showPatterns ? na : isABCD(-1) and not isABCD(-1)[1], text="\nAB=CD", title='Bear ABCD', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0, offset=-2)
plotshape(not showPatterns ? na : isBat(-1) and not isBat(-1)[1], text="Bat", title='Bear Bat', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0, offset=-2)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiBat(-1) and not isAntiBat(-1)[1], text="Anti Bat", title='Bear Anti Bat', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0, offset=-2)
plotshape(not showPatterns ? na : isAltBat(-1) and not isAltBat(-1)[1], text="Alt Bat", title='Bear Alt Bat', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isButterfly(-1) and not isButterfly(-1)[1], text="Butterfly", title='Bear Butterfly', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiButterfly(-1) and not isAntiButterfly(-1)[1], text="Anti Butterfly", title='Bear Anti Butterfly', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isGartley(-1) and not isGartley(-1)[1], text="Gartley", title='Bear Gartley', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiGartley(-1) and not isAntiGartley(-1)[1], text="Anti Gartley", title='Bear Anti Gartley', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isCrab(-1) and not isCrab(-1)[1], text="Crab", title='Bear Crab', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiCrab(-1) and not isAntiCrab(-1)[1], text="Anti Crab", title='Bear Anti Crab', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isShark(-1) and not isShark(-1)[1], text="Shark", title='Bear Shark', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiShark(-1) and not isAntiShark(-1)[1], text="Anti Shark", title='Bear Anti Shark', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : is5o(-1) and not is5o(-1)[1], text="5-O", title='Bear 5-O', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isWolf(-1) and not isWolf(-1)[1], text="Wolf Wave", title='Bear Wolf Wave', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isHnS(-1) and not isHnS(-1)[1], text="Head and Shoulders", title='Bear Head and Shoulders', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isConTria(-1) and not isConTria(-1)[1], text="Contracting Triangle", title='Bear Contracting triangle', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isExpTria(-1) and not isExpTria(-1)[1], text="Expanding Triangle", title='Bear Expanding Triangle', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)

plotshape(not showPatterns ? na : isABCD(1) and not isABCD(1)[1], text="AB=CD\n", title='Bull ABCD', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isBat(1) and not isBat(1)[1], text="Bat", title='Bull Bat', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiBat(1) and not isAntiBat(1)[1], text="Anti Bat", title='Bull Anti Bat', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAltBat(1) and not isAltBat(1)[1], text="Alt Bat", title='Bull Alt Bat', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isButterfly(1) and not isButterfly(1)[1], text="Butterfly", title='Bull Butterfly', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiButterfly(1) and not isAntiButterfly(1)[1], text="Anti Butterfly", title='Bull Anti Butterfly', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isGartley(1) and not isGartley(1)[1], text="Gartley", title='Bull Gartley', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiGartley(1) and not isAntiGartley(1)[1], text="Anti Gartley", title='Bull Anti Gartley', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isCrab(1) and not isCrab(1)[1], text="Crab", title='Bull Crab', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiCrab(1) and not isAntiCrab(1)[1], text="Anti Crab", title='Bull Anti Crab', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isShark(1) and not isShark(1)[1], text="Shark", title='Bull Shark', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiShark(1) and not isAntiShark(1)[1], text="Anti Shark", title='Bull Anti Shark', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : is5o(1) and not is5o(1)[1], text="5-O", title='Bull 5-O', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isWolf(1) and not isWolf(1)[1], text="Wolf Wave", title='Bull Wolf Wave', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isHnS(1) and not isHnS(1)[1], text="Head and Shoulders", title='Bull Head and Shoulders', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isConTria(1) and not isConTria(1)[1], text="Contracting Triangle", title='Bull Contracting Triangle', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isExpTria(1) and not isExpTria(1)[1], text="Expanding Triangle", title='Bull Expanding Triangle', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)

//-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fib_range = abs(d-c)
fib_0000 = not showFib0000 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.000):d+(fib_range*0.000)
fib_0236 = not showFib0236 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.236):d+(fib_range*0.236)
fib_0382 = not showFib0382 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.382):d+(fib_range*0.382)
fib_0500 = not showFib0500 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.500):d+(fib_range*0.500)
fib_0618 = not showFib0618 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.618):d+(fib_range*0.618)
fib_0764 = not showFib0764 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.764):d+(fib_range*0.764)
fib_1000 = not showFib1000 ? na : d > c ? d-(fib_range*1.000):d+(fib_range*1.000)
plot(title='Fib 0.000', series=fib_0000, color=fib_0000 != fib_0000[1] ? na : black)
plot(title='Fib 0.236', series=fib_0236, color=fib_0236 != fib_0236[1] ? na : red)
plot(title='Fib 0.382', series=fib_0382, color=fib_0382 != fib_0382[1] ? na : olive)
plot(title='Fib 0.500', series=fib_0500, color=fib_0500 != fib_0500[1] ? na : lime)
plot(title='Fib 0.618', series=fib_0618, color=fib_0618 != fib_0618[1] ? na : teal)
plot(title='Fib 0.764', series=fib_0764, color=fib_0764 != fib_0764[1] ? na : blue)
plot(title='Fib 1.000', series=fib_1000, color=fib_1000 != fib_1000[1] ? na : black)

bgcolor(not useAltTF ? na : change(time(tf))!=0?black:na)
f_last_fib(_rate)=>d > c ? d-(fib_range*_rate):d+(fib_range*_rate)

trade_size = input(title='Trade size:', type=float, defval=1.00)
ew_rate = input(title='Fib. Rate to use for Entry Window:', type=float, defval=0.382)
tp_rate = input(title='Fib. Rate to use for TP:', type=float, defval=0.618)
sl_rate = input(title='Fib. Rate to use for SL:', type=float, defval=-0.618)
buy_patterns_00 = isABCD(1) or isBat(1) or isAltBat(1) or isButterfly(1) or isGartley(1) or isCrab(1) or isShark(1) or is5o(1) or isWolf(1) or isHnS(1) or isConTria(1) or isExpTria(1)
buy_patterns_01 = isAntiBat(1) or isAntiButterfly(1) or isAntiGartley(1) or isAntiCrab(1) or isAntiShark(1)
sel_patterns_00 = isABCD(-1) or isBat(-1) or isAltBat(-1) or isButterfly(-1) or isGartley(-1) or isCrab(-1) or isShark(-1) or is5o(-1) or isWolf(-1) or isHnS(-1) or isConTria(-1) or isExpTria(-1)
sel_patterns_01 = isAntiBat(-1) or isAntiButterfly(-1) or isAntiGartley(-1) or isAntiCrab(-1) or isAntiShark(-1)
buy_entry = (buy_patterns_00 or buy_patterns_01) and close <= f_last_fib(ew_rate)
buy_close = high >= f_last_fib(tp_rate) or low <= f_last_fib(sl_rate)
sel_entry = (sel_patterns_00 or sel_patterns_01) and close >= f_last_fib(ew_rate)
sel_close = low <= f_last_fib(tp_rate) or high >= f_last_fib(sl_rate)
strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)


Thêm nữa