ChaoZhang
Tổng quan
Chiến lược này là một chiến lược theo dõi xu hướng dựa trên tín hiệu bán tháo RSI, xu hướng đường trung bình ngắn hạn và xác nhận khối lượng giao dịch. Nó chủ yếu tạo ra vị trí nhiều đầu bằng cách xác định các cơ hội bán tháo ngắn hạn trong xu hướng tăng dài hạn, đồng thời sử dụng khối lượng giao dịch để tăng cường xác nhận hiệu quả của tín hiệu giao dịch. Chiến lược sử dụng chỉ số RSI 10 chu kỳ, hệ thống hai đường trung bình 250 và 500 chu kỳ, và đường trung bình giao dịch 20 chu kỳ như một bộ chỉ số cốt lõi.
Nguyên tắc chiến lược
Lập luận cốt lõi của chiến lược này dựa trên sự hợp tác của ba điều kiện quan trọng:
- Tín hiệu bán tháo RSI ((RSI <= 30): được sử dụng để nắm bắt cơ hội tháo tháo thị trường
- Định vị đa đầu đường hai chiều ((SMA250>SMA500): xác nhận xu hướng tăng dài hạn
- Xác nhận khối lượng giao dịch ((Cơ quan giao dịch hiện tại> 20 chu kỳ khối lượng giao dịch trung bình*2.5): Xác nhận hiệu quả của biến động giá
Khi ba điều kiện trên được đáp ứng cùng một lúc, chiến lược đi vào vị trí nhiều đầu. Dấu hiệu vị trí bằng phẳng được kích hoạt bởi đường trung bình ngắn hạn đi qua đường trung bình dài hạn (đá chết). Đồng thời, chiến lược đặt mức dừng lỗ 5% để kiểm soát rủi ro.
Lợi thế chiến lược
- Cơ chế xác nhận nhiều lần làm giảm tín hiệu giả: kết hợp RSI, đường trung bình và bộ lọc ba lần khối lượng giao dịch, làm tăng đáng kể độ tin cậy của tín hiệu giao dịch
- Tính năng theo xu hướng: Xác định xu hướng lớn bằng đường trung bình dài hạn, tránh giao dịch ngược
- Kiểm soát rủi ro hoàn hảo: thiết lập mức dừng cố định, kiểm soát hiệu quả rủi ro giao dịch đơn lẻ
- Khả năng thích ứng: Các tham số chiến lược có thể được điều chỉnh linh hoạt theo các đặc điểm thị trường khác nhau
- Lựa chọn chặt chẽ về cơ hội giao dịch: lọc nhiều điều kiện đảm bảo chỉ vào vào thời điểm tốt nhất
Rủi ro chiến lược
- Rủi ro bị tụt hậu: Đường trung bình chu kỳ dài bị tụt hậu đáng kể, có thể bỏ lỡ xu hướng ban đầu
- Rủi ro quá mức: Điều kiện đa dạng nghiêm ngặt có thể bỏ lỡ một số cơ hội giao dịch hiệu quả
- Rủi ro thị trường chấn động: có thể thường xuyên kích hoạt tín hiệu sai trong thị trường chấn động ngang
- Rủi ro thiết lập dừng lỗ: Đặt mức dừng có thể không phù hợp với tất cả các điều kiện thị trường
- Rủi ro tối ưu hóa tham số: Tối ưu hóa quá mức có thể khiến chiến lược hoạt động kém hiệu quả trong giao dịch thực tế.
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Tối ưu hóa dừng động: có thể xem xét cơ chế dừng động dựa trên ATR hoặc tỷ lệ biến động
- Số lượng cường độ xu hướng: giới thiệu các chỉ số cường độ xu hướng như ADX để cải thiện độ chính xác của xu hướng
- Tối ưu hóa quản lý vị trí: Điều chỉnh tỷ lệ giữ vị trí theo cường độ tín hiệu và biến động của thị trường
- Cải thiện cơ chế thoát: cơ chế thoát linh hoạt như tăng mục tiêu lợi nhuận và di chuyển lỗ hổng
- Bộ lọc thời gian: Thêm bộ lọc thời gian giao dịch để tránh thời gian giao dịch kém hiệu quả
Tóm tắt
Đây là một chiến lược theo dõi xu hướng được thiết kế hợp lý, logic nghiêm ngặt, cân bằng lợi nhuận và rủi ro một cách hiệu quả thông qua việc sử dụng nhiều chỉ số kỹ thuật. Ưu điểm cốt lõi của chiến lược là cơ chế xác nhận tín hiệu và hệ thống kiểm soát rủi ro hoàn hảo của nó, nhưng đồng thời cũng phải đối mặt với những thách thức như quá tải và chậm trễ.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef
//@version=5
strategy(title=' Rsi Long-Term Strategy [15min]', overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
// Rsi
rsi_lenght = input.int(10, title='RSI lenght', minval=0)
rsi_up = ta.rma(math.max(ta.change(close), 0), rsi_lenght)
rsi_down = ta.rma(-math.min(ta.change(close), 0), rsi_lenght)
rsi_value = rsi_down == 0 ? 100 : rsi_up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + rsi_up / rsi_down)
rsi_overs = rsi_value <= 30
rsi_overb = rsi_value >= 70
// Volume
vol_sma_length = input.int(20, title='Volume lenght ', minval=1)
Volume_condt = volume > ta.sma(volume, vol_sma_length) * 2.5
//SMA1
lengthSMA1 = input(250, title="Lenght SMA 1")
SMA1 = ta.sma(close, lengthSMA1)
//plot(SMA1, color=color.rgb(245, 108, 3), linewidth=1, title="SMA250")
//SMA2
lengthSMA2 = input(500, title="Lenght SMA 2")
SMA2 = ta.sma(close, lengthSMA2)
//plot(SMA2, color=#9803f5, linewidth=1, title="SMA500")
//Entry Logic
Long_cond = (rsi_overs and SMA1 > SMA2 and Volume_condt )
if Long_cond
strategy.entry('Long', strategy.long)
//Close Logic
Long_close = ta.crossunder(SMA1,SMA2)
if Long_close
strategy.close("Long")
//Bar colors
Bar_color = Volume_condt ? #fc9802 : SMA1 > SMA2 ? color.rgb(84, 252, 0) : SMA1 < SMA2 ? color.maroon : color.gray
barcolor(color=Bar_color)
// Rsi value Plotshapes
plotshape(rsi_value < 30 and SMA1 > SMA2 and Volume_condt, title='Buy', color=color.new(color.green, 0), style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.tiny, textcolor=color.new(color.black, 0))
plotshape(rsi_value > 70 and SMA1 < SMA2 and Volume_condt, title='Sell', color=color.new(color.red, 0), style=shape.circle, location=location.abovebar, size=size.tiny, textcolor=color.new(color.black, 0))
plotshape(ta.crossunder(SMA1,SMA2) , title='DEATH CROSS', color=#000000, style=shape.xcross, location=location.abovebar, size=size.small, textcolor=color.new(color.black, 0))
//Stop-Loss// this code is from author RafaelZioni, modified by wielkieef
pera(pcnt) =>
strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss = input.float(title=' stop loss', defval=5.0, minval=0.5)
los = pera(stoploss)
strategy.exit('SL', loss=los)
// by wielkieef