ChaoZhang
概述
该策略通过计算当前K线收盘价相对于N根K线前的收盘价的变化百分比,并显示不同颜色的柱状图来实现对趋势的判断。策略结合趋势线来实现对买入卖出的判断。
策略原理
通过input设置策略参数,包括柱状图宽度、显示价格变化还是百分比变化、回看根数、买入卖出阈值等。
计算当前K线收盘价与N根前K线收闭价的差价或差价百分比。
设置买入卖出阈值曲线。
根据差价百分比显示不同颜色的柱状图。
当差价百分比大于买入阈值时设置为多单,当小于卖出阈值时设置为空单。
根据持仓方向设置柱状图颜色。
根据持仓方向实现入场和出场。
策略优势
直观显示价格变化趋势,利于形成交易判断。
结合趋势判断指标,可以比较清晰地判断入场和出场点位。
可以通过调整参数进行对不同品种和时间周期的优化。
操作逻辑简单清晰,容易理解和修改。
可视化效果好,可以快速判断趋势方向。
策略风险
容易产生错误信号,入场点选择不当可能造成损失。
针对高波动品种需要调整参数,否则会增加亏损概率。
未考虑突发事件的影响,如重大利空消息。
回测周期短,可能无法确定参数健壮性。
未考虑截止时间,可能错过反转机会。
可以通过优化参数、结合其他指标过滤信号、设置止损、扩大回测周期等方法来控制风险。
策略优化方向
可以考虑结合其他指标来确认交易信号,例如趋势指标、波动率指标等。
可以引入机器学习算法来优化参数设置。
可以设置动态止损来控制单笔损失。
可以结合情绪指标、消息面等来避免被突发事件冲击。
可以加入交易时间或特定时段的过滤规则。
可以优化回测周期,选取更长的时间段进行验证。
总结
本策略通过计算价格变化百分比并用柱状图实时显示,辅以趋势线进行判断,形成较为清晰的交易信号。策略思路简单,容易操作。但也存在一定的风险,需要通过参数优化、指标过滤、止损等手段进行控制。若能持续优化,会成为一个易于掌握且实用的趋势跟踪策略。
策略源码
/*backtest
start: 2022-11-08 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v3.0 27/07/2018
//
// This histogram displays price or % change from previous bar.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Percent change bar chart Backtest", precision = 2)
input_barwidth = input(4, title="Bar Width")
input_percentorprice = input(false, title="Price Change")
input_barsback = input(1, title="Look Back")
SellZone = input(-0.33, minval=0.01, step = 0.01)
BuyZone = input(0.33, minval=0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
hline(SellZone, color=red, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice - xPrice[input_barsback], ((xPrice - xPrice[input_barsback]) * 100)/ xPrice[input_barsback])
colorg = iff(xPrice1 < 0, red, green)
pos = iff(xPrice1 > BuyZone, 1,
iff(xPrice1 < SellZone, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xPrice1, color=colorg, style = histogram, linewidth = input_barwidth, title="Change")