মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং সম্পর্কিত সাধারণ শব্দ

মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং সম্পর্কিত সাধারণ শব্দ

• স্যাম্পলিংঃ

  • সাধারণ র্যান্ডম স্যাম্পলিং (Simple Random Sampling)
  • অফলাইন স্যাম্পলিং (অফলাইন ইত্যাদি হতে পারে)
  • অনলাইন স্যাম্পলিং (অনলাইন ইত্যাদি হতে পারে)
  • Ratio-based Sampling (অংশীদার ভিত্তিক র্যান্ডম স্যাম্পলিং)
  • Acceptance-RejectionSampling (অনুমোদন-প্রত্যাখ্যান নমুনা)
  • গুরুত্বপূর্ণতা নমুনা
  • MCMC ((MarkovChain Monte Carlo মার্কভ মন্ট কার্লো নমুনা অ্যালগরিদমঃ মেট্রোপলিস-হ্যাস্টিং & গিবস) ।) ।

• Clustering (ক্লাসিং):

  • K মানে,
  • কে-মিডিয়ড,
  • দুই সেকেন্ডে কে মানে,
  • FK-Means,
  • ক্যানোপি,
  • স্পেকট্রাল-কেমেন্স (Spectral-KMeans)
  • GMM-EM (হাইব্রিড গাউস মডেল - প্রত্যাশিত সর্বাধিকীকরণ অ্যালগরিদম সমাধান)
  • K-Pototypes, CLARANS (বিভক্তির ভিত্তিতে)
  • BIRCH (স্তরের উপর ভিত্তি করে)
  • CURE (স্তরের উপর ভিত্তি করে)
  • DBSCAN (ঘনত্বের ভিত্তিতে)
  • CLIQUE (ঘনত্ব ভিত্তিক এবং গ্রিড ভিত্তিক) ।

• Classification & Regression (ক্লাসেশন ও রিগ্রেশন):

  • লিনিয়ার রিগ্রেশন (LR)
  • লজিস্টিক রেগ্রেশন লজিক্যাল রিগ্রেশন।
  • SR (Softmax Regression সম্ভবত ক্লাস লজিক্যাল রিগ্রেশন)
  • জিএলএম (Generalized Linear Model) একটি সাধারণ রৈখিক মডেল।
  • RR ((রিজ রেগ্রেশন রিগ্রেশন / L2 নিয়মিত সর্বনিম্ন দ্বিগুণ রিগ্রেশন),
  • LASSO ((Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator L1 নিয়ম সর্বনিম্ন দ্বিগুণ প্রত্যাবর্তন))
  • আরএফ (এলোমেলো বন)
  • DT (DecisionTree) - সিদ্ধান্তের গাছ
  • GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) হল একটি গ্র্যাডিয়েন্ট বুস্টিং ডিসিশন ট্রি।
  • CART (ClassificationAnd Regression Tree) হল একটি শ্রেণীবিভাগ পুনর্বিবেচনা গাছ।
  • কেএনএন (K-Nearest Neighbor)
  • এসভিএম (সমর্থন ভেক্টর মেশিন),
  • KF ((KernelFunction) Kernel ফাংশন PolynomialKernel Function বহুপলিয়াম Kernel ফাংশন,
  • Guassian KernelFunction গ্যাসীয় কার্নেল ফাংশন/Radial BasisFunction RBF ব্যাসার্ধ ভিত্তিক ফাংশন,
  • String KernelFunction স্ট্রিং কার্নেল ফাংশন)
  • NB (Naive Bayes, Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network), বিএন (Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network), বিএন (Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network), বিএন (Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network), বিএন (Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network), বিএন (Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network) এবং বিএন (Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network) ।
  • এলডিএ (Linear Discriminant Analysis/FisherLinear Discriminant Analysis/ফিশার লিনিয়ার ডিসক্রিমিন্যান্ট বিশ্লেষণ)
  • EL (Ensemble Learning ইন্টিগ্রেটেড লার্নিং বস্টিং, ব্যাগিং, স্ট্যাকিং)
  • এডাপ্টিভ বুস্টিং (Adaptative Boosting) এর মাধ্যমে আপনি আপনার জীবনযাত্রা উন্নত করতে পারবেন।
  • এমইএম (Maximum Entropy Model) ।

• কার্যকারিতা মূল্যায়নঃ

  • কনফিউশন ম্যাট্রিক্স
  • প্রিসিশন (নির্ভুলতা), রিকল (রিকল রেট)
  • Accuracy (নির্ভুলতা), F-score (F স্কোর),
  • ROC কার্ভ (ROC কার্ভ), AUC (AUC এলাকা),
  • লিফট কার্ভ, কেএস কার্ভ।

• পিজিএম (Probabilistic Graphical Models Probability Chart Models):

  • BN ((Bayesian Network/Bayesian Belief Network/BeliefNetwork) বেয়েজ নেটওয়ার্ক/বেয়েজ বিশ্বাস নেটওয়ার্ক/বিশ্বাস নেটওয়ার্ক)
  • মার্কভ চেইন (Markov Chain) ।
  • এইচএমএম (Hidden Markov Model) নামের এই মডেলটি একটি ম্যাক্সিকোভ মডেল।
  • এমইএমএম (Maximum Entropy Markov Model) (সর্বোচ্চ এন্ট্রোপি মার্কভ মডেল)
  • সিআরএফ (Conditional Random Field) নামক একটি বিমানবন্দর।
  • MRF (মার্কভ র্যান্ডম ফিল্ড) ।

• এনএন (Neural Network):

  • ANN (আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক)
  • বিপি (Error BackPropagation) ।

• ডিপলার্নিং

  • অটো-এনকোডার (অটো এনকোডার)
  • SAE (Stacked Auto-encoders) স্বয়ংক্রিয় এনকোডারগুলিকে একত্রিত করে।
  • স্পারস অটো-ইনকোডারগুলি স্বয়ংক্রিয় এনকোডারগুলির একটি বিরল সংখ্যা।
  • অটো-এনকোডারগুলিকে অটো-এনকোডারগুলির জন্য নীরব করে তোলা।
  • কন্ট্রাক্টিভ অটো-ইনকোডার (CAC) ।
  • RBM (Restricted Boltzmann Machine) নামক একটি যন্ত্র যা বোল্টজম্যানের একটি সীমিত মেশিন।
  • ডাব্লুবিএন (Deep Belief Network) নামের এই নেটওয়ার্কটি একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক।
  • সিএনএন (Convolutional Neural Network) -এর একটি ভিডিওতে দেখা যাচ্ছে,
  • Word2Vec (শব্দ ভেক্টর লার্নিং মডেল) ।

• DimensionalityReduction (আকার হ্রাস):

  • LDA Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant বিশ্লেষণ / ফিশার লিনিয়ার ডিসক্রিমিন্যান্ট বিশ্লেষণ
  • পিসিএ (প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ)
  • আইসিএ (Independent Component Analysis) নামক একটি সংস্থা।
  • SVD (একক মান বিভাজন)
  • FA (ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) ।

• টেক্সট মাইনিং (টেক্সট মাইনিং):

  • ভিএসএম (ভেক্টর স্পেস মডেল)
  • Word2Vec (ওয়ার্ড ভেক্টর লার্নিং মডেল)
  • টিএফ (Term Frequency)
  • TF-IDF ((Term Frequency-Inverse DocumentFrequency) শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি-ইনভার্স ডকুমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি)
  • মিউচুয়াল ইনফরমেশন (এমআই) ।
  • ECE (Expected Cross Entropy) (প্রত্যাশিত ক্রস এন্ট্রোপি)
  • QEMI (দ্বিতীয় তথ্য মনিটর)
  • আইজি (InformationGain) তথ্য লাভ,
  • আইজিআর (ইনফরমেশন গেইন রেসিও) তথ্য লাভের হার।
  • গিনি (গিনি কোয়ালিটি)
  • x2 Statistic ((x2 পরিসংখ্যান),
  • TEW ((TextEvidence Weight) টেক্সট প্রমাণের অধিকার)
  • OR (অডস রেসিও এডভান্টেজ)
  • এন-গ্রাম মডেল,
  • LSA (Latent Semantic Analysis) (ল্যাটেনট সিমান্টিক বিশ্লেষণ)
  • PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) - সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য অর্থ বিশ্লেষণ।
  • এলডিএ (Latent Dirichlet Allocation) ।

• অ্যাসোসিয়েশন মাইনিং (সম্পর্কিত খনন):

  • আগে থেকেই,
  • FP-growth (ফ্রিকোয়েন্সি প্যাটার্ন ট্রি গ্রোথ)
  • প্রথমে,
  • স্পাইড ।

• সুপারিশ ইঞ্জিনঃ

  • DBR (Demographic-based Recommendation) - জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে সুপারিশ
  • CBR (Context-basedRecommendation) - বিষয়বস্তু ভিত্তিক সুপারিশ।
  • সিএফ (Collaborative Filtering সহযোগী ফিল্টারিং)
  • ইউসিএফ (ইউজার-ভিত্তিক সহযোগী ফিল্টারিং সুপারিশ)
  • আইসিএফ (আইটেম-ভিত্তিক সহযোগী ফিল্টারিং সুপারিশ) ।

• Similarity Measure&Distance Measure (সমতুল্যতা এবং দূরত্বের পরিমাপ):

  • ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব
  • ম্যানহাটানের দূরত্ব
  • Chebyshev Distance (চেবিশেভ দূরত্ব),
  • মিনকোভস্কি দূরত্ব
  • স্ট্যান্ডার্ডাইজড ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব (Standardized Euclidean Distance)
  • মহালানোবিস দূরত্ব (মার্টের দূরত্ব)
  • কস (কসাইন কোষন)
  • HammingDistance/Edit Distance (হ্যামিং দূরত্ব/সম্পাদনা দূরত্ব)
  • জ্যাকার্ড ডিসট্যান্স (জ্যাকার্ড দূরত্ব)
  • Correlation Coefficient Distance (প্রাসঙ্গিক সহগ দূরত্ব)
  • তথ্য এন্ট্রোপি (ইনফরমেশন এন্ট্রোপি)
  • KL ((Kullback-Leibler Divergence KL বিচ্ছিন্নতা/আপেক্ষিক এন্ট্রোপি আপেক্ষিকভাবে ঝাঁকুনি) ।)

• Feature Selection (বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম):

  • মিউচুয়াল ইনফরমেশন
  • ডকুমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি
  • তথ্য লাভ (Information Gain)
  • এই পরীক্ষার ফলাফলের জন্য, আপনি একটি কার্ড পরীক্ষা করতে পারেন।
  • গিনি (গিনি কোয়ালিফায়ার) ।

• আউটলিয়ার ডিটেকশন (Outlier Detection):

  • Statistic-based (গণনা ভিত্তিক)
  • Distance-based (দূরত্ব ভিত্তিক)
  • Density-based (ঘনত্ব-ভিত্তিক)
  • Clustering-based (ক্লাস ভিত্তিক) ।

• Learning to Rank (শিক্ষার ভিত্তিতে র্যাঙ্কিং):

  • পয়েন্টওয়াইডঃ ম্যাক্র্যাঙ্ক;
  • প্যারেজ অনুযায়ীঃ র্যাঙ্কিংএসভিএম, র্যাঙ্কনেট, ফ্রাঙ্ক, র্যাঙ্কবুস্ট;
  • তালিকা অনুযায়ী: অ্যাডা র্যাঙ্ক, সফট র্যাঙ্ক, ল্যামডামার্ট ।