মুদ্রাচক্রের পরিমাণগত লেনদেন নতুন কিছু দেখায় - যা আপনাকে মুদ্রাচক্রের পরিমাণগত লেনদেনের কাছাকাছি নিয়ে যায়।

মুদ্রাচক্রের পরিমাণগত লেনদেনের নতুন চেহারা আপনাকে মুদ্রাচক্রের পরিমাণগতের কাছাকাছি নিয়ে যাবে ((৫)

পূর্ববর্তী নিবন্ধে আমরা একটি সাধারণ গ্রিড কৌশল সম্পর্কে আলোচনা করেছি, এবং এই নিবন্ধে আমরা এই শিক্ষামূলক কৌশলটির নকশাটি সম্পূর্ণ করার জন্য এগিয়ে যাচ্ছি।

• লেনদেনের লজিক্যাল বিশ্লেষণ পূর্ববর্তী নিবন্ধে আমরা বলেছি যে, কেবলমাত্র গ্রিডের প্রতিটি গ্রিডলাইন অতিক্রম করে, বর্তমান মূল্যের উপর বিচার করে গ্রিড লাইনটি অতিক্রম করে ট্রেডিং অ্যাকশনটি ট্রিগার করতে পারে। তবে বাস্তবে লজিকাল বিবরণগুলি এখনও অনেকগুলি রয়েছে, প্রায়শই কৌশলটি বুঝতে না পারে এমন নতুনরা সহজেই একটি ভুল ধারণা তৈরি করতে পারে যে গ্রিড লজিক খুব সহজ, কোডটি কয়েক লাইনেও হওয়া উচিত, বাস্তবে লিখিত বিবরণগুলি অনেকগুলি খুঁজে পাওয়া যায়।

  প্রথমত, প্রথম বিষয় যা আমরা বিবেচনা করতে চাই তা হল, অসীম গ্রিডের এই দিকটির নকশা। মনে রাখবেন, আগের নিবন্ধে আমরা একটি ফাংশন ডিজাইন করেছি যা প্রাথমিক গ্রিডের ডেটা কাঠামো তৈরি করে।createNetতাহলে? এই ফাংশনটি একটি গ্রিড লাইন তৈরি করে যা একটি সীমিত সংখ্যক গ্রিড ডেটা স্ট্রাকচার। তাহলে যদি কৌশলটি চালানোর সময় দাম এই গ্রিড ডেটা স্ট্রাকচারের সীমানা অতিক্রম করে (উপরে সর্বোচ্চ দাম, নীচে সর্বনিম্ন দাম গ্রিড লাইন)? তাই প্রথমে আমরা গ্রিড ডেটা স্ট্রাকচারে একটি এক্সটেনশন মেকানিজম যুক্ত করতে চাই।

  আপনি যখন আপনার পলিসির মূল ফাংশন লিখতে শুরু করেন, তখন মূল ফাংশন হল সেই কোড যা পলিসির শুরুতে কাজ করে।

  var diff = 50                                 // 全局变量，网格间距，可以设计成参数，方便讲解，我们把这个参数写死在代码里。
  function main() {
      // 实盘开始运行后，从这里开始执行策略代码
      var ticker = _C(exchange.GetTicker)       // 获取市场最新的行情数据ticker，ticker这个数据的结构参看FMZ API文档：https://www.fmz.com/api#ticker
      var net = createNet(ticker.Last, diff)    // 我们上篇设计的初始构造网格数据结构的函数,这里构造一个网格数据结构net
  
      while (true) {                            // 然后程序逻辑就进入了这个while死循环，策略执行到此将不停的循环执行这里{}符号之内的代码
          ticker = _C(exchange.GetTicker)       // 死循环代码部分的第一行，获取最新的行情数据，更新给ticker变量
          // 检查网格范围
          while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
              net.push({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : net[net.length - 1].price + diff,
              })
          }
          while (ticker.Last <= net[0].price) {
              var price = net[0].price - diff
              if (price <= 0) {
                  break
              }
              net.unshift({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : price,
              })
          }
          
          // 还有其它代码...
      }
  }
  

  গ্রিডের ডেটা স্ট্রাকচারটি প্রসারিত করার জন্য এই কোডটি (উপরের কোড থেকে নির্বাচিত):

        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {   // 如果价格超过网格最高价格的网格线
            net.push({                                       // 就在网格最高价格的网格线之后加入一个新的网格线
                buy : false,                                 // 初始化卖出标记
                sell : false,                                // 初始化买入标记
                price : net[net.length - 1].price + diff,    // 在之前最高价格的基础上再加一个网格间距
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {                // 如果价格低于网格最低价格的网格线
            var price = net[0].price - diff                  // 区别于向上添加，要注意向下添加新网格线的价格不能小于等于0，所以这里要判断
            if (price <= 0) {                                // 小于等于0就不添加了，跳出这层循环
                break
            }
            net.unshift({                                    // 就在网格最低价格的网格线之前添加一个新的网格线
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }
  

  পরবর্তী ধাপে আমরা আলোচনা করব কিভাবে ট্রেড ট্রিগার বাস্তবায়ন করা যায়।

  var diff = 50
  var amount = 0.002       // 增加一个全局变量，也可以设计成参数，当然为了简便讲解，我们也写死在策略代码，
                           // 这个参数控制每次网格线上触发交易时的交易量
  function main() {
      var ticker = _C(exchange.GetTicker)
      var net = createNet(ticker.Last, diff)
      var preTicker = ticker       // 在主循环（死循环）开始前，设置一个变量，记录上一次的行情数据
      while (true) {
          ticker = _C(exchange.GetTicker)
          // 检查网格范围
          while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
              net.push({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : net[net.length - 1].price + diff,
              })
          }
          while (ticker.Last <= net[0].price) {
              var price = net[0].price - diff
              if (price <= 0) {
                  break
              }
              net.unshift({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : price,
              })
          }  
  
          // 检索网格
          for (var i = 0 ; i < net.length ; i++) {     // 遍历网格数据结构中的所有网格线
              var p = net[i]
              if (preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price) {         // 上穿，卖出，当前节点已经交易过不论SELL BUY ，都不再交易
                  if (i != 0) {
                      var downP = net[i - 1]
                      if (downP.buy) {
                          exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                          downP.buy = false 
                          p.sell = false 
                          continue
                      }
                  }
                  if (!p.sell && !p.buy) {
                      exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                      p.sell = true
                  }
              } else if (preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price) {  // 下穿，买入
                  if (i != net.length - 1) {
                      var upP = net[i + 1]
                      if (upP.sell) {
                          exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                          upP.sell = false 
                          p.buy = false 
                          continue
                      }
                  }
                  if (!p.buy && !p.sell) {
                      exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                      p.buy = true 
                  } 
              }
          }
          preTicker = ticker    // 把当前的行情数据记录在preTicker中，在下一次循环中，作为“上一次”行情数据和最新的对比，判断上穿下穿
          Sleep(500)
      }
  }  
  

  আপনি দেখতে পারেনঃ

  • গ্রিডের শর্তাবলীঃpreTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price
  • নীচে গ্রিডের শর্তাবলী দেওয়া হলঃpreTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price

  আমরা আগের পোস্টে যা বলেছিলাম তা হলঃ

  

  গ্রিডের ডেটাতে চিহ্নিতকরণগুলিও বিবেচনা করা প্রয়োজন, যা কেবলমাত্র অর্ডার দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রথম পদক্ষেপ।

  যদি পরা হয়, তবে বর্তমান গ্রিডলাইন এবং সর্বশেষ গ্রিডলাইনে কিনুন চিহ্নের চেয়ে কম দাম নির্ধারণ করুন। যদি কিনুন চিহ্নের মান সত্য হয় তবে পূর্ববর্তী গ্রিডলাইনটি কেনা হয়েছে তা নির্দেশ করে, উপরের একটিকে মিথ্যা হিসাবে কিনুন এবং বর্তমান গ্রিডলাইনকে মিথ্যা হিসাবে বিক্রি করুন।

  এইমাত্র শর্তগুলি বিচার করার পরে, যদি কোনও ট্রিগার না থাকে তবে বিচার চালিয়ে যান, যদি বর্তমান গ্রিডলাইনে সমস্ত কিনুন / বিক্রয় চিহ্নগুলি মিথ্যা হয় তবে বর্তমান গ্রিডলাইনে লেনদেন করা যেতে পারে।

  আমি মনে করি, এটা আমাদের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ যে, আমরা আমাদের দেশকে এগিয়ে নিয়ে যাবো।

সম্পূর্ণ কৌশল পুনরায় পরীক্ষা

আমরা একটি ফাংশন লিখছি যাতে আমরা কিছু তথ্য দেখতে পারি।showTblতথ্য দেখান।

function showTbl(arr) {
    var tbl = {
        type : "table", 
        title : "网格",
        cols : ["网格信息"],
        rows : []
    }
    var arrReverse = arr.slice(0).reverse()
    _.each(arrReverse, function(ele) {
        var color = ""
        if (ele.buy) {
            color = "#FF0000"
        } else if (ele.sell) {
            color = "#00FF00"
        }
        tbl.rows.push([JSON.stringify(ele) + color])
    })
    LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`", "\n 账户信息：", exchange.GetAccount())
}

সম্পূর্ণ কৌশল কোডঃ

/*backtest
start: 2021-04-01 22:00:00
end: 2021-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","balance":100000}]
*/

var diff = 50
var amount = 0.002
function createNet(begin, diff) {
    var oneSideNums = 10
    var up = []
    var down = []
    for (var i = 0 ; i < oneSideNums ; i++) {
        var upObj = {
            buy : false,
            sell : false, 
            price : begin + diff / 2 + i * diff,
        }
        up.push(upObj)

        var j = (oneSideNums - 1) - i
        var downObj = {
            buy : false,
            sell : false,
            price : begin - diff / 2 - j * diff,
        }
        if (downObj.price <= 0) {  // 价格不能小于等于0 
            continue
        }
        down.push(downObj)
    }

    return down.concat(up)
}

function showTbl(arr) {
    var tbl = {
        type : "table", 
        title : "网格",
        cols : ["网格信息"],
        rows : []
    }
    var arrReverse = arr.slice(0).reverse()
    _.each(arrReverse, function(ele) {
        var color = ""
        if (ele.buy) {
            color = "#FF0000"
        } else if (ele.sell) {
            color = "#00FF00"
        }
        tbl.rows.push([JSON.stringify(ele) + color])
    })
    LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`", "\n 账户信息：", exchange.GetAccount())
}

function main() {
    var ticker = _C(exchange.GetTicker)
    var net = createNet(ticker.Last, diff)
    var preTicker = ticker 
    while (true) {
        ticker = _C(exchange.GetTicker)
        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
            net.push({
                buy : false,
                sell : false,
                price : net[net.length - 1].price + diff,
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {
            var price = net[0].price - diff
            if (price <= 0) {
                break
            }
            net.unshift({
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }

        // 检索网格
        for (var i = 0 ; i < net.length ; i++) {
            var p = net[i]
            if (preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price) {         // 上穿，卖出，当前节点已经交易过不论SELL BUY ，都不再交易
                if (i != 0) {
                    var downP = net[i - 1]
                    if (downP.buy) {
                        exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                        downP.buy = false 
                        p.sell = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.sell && !p.buy) {
                    exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                    p.sell = true
                }
            } else if (preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price) {  // 下穿，买入
                if (i != net.length - 1) {
                    var upP = net[i + 1]
                    if (upP.sell) {
                        exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                        upP.sell = false 
                        p.buy = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.buy && !p.sell) {
                    exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                    p.buy = true 
                } 
            }
        }

        showTbl(net)
        preTicker = ticker 
        Sleep(500)
    }
}

কৌশলগত পুনর্বিবেচনাঃ

আপনি দেখতে পারেন যে নেটওয়ার্কের কৌশলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল ট্রেন্ডিং বাজারের মুখোমুখি হওয়ার সময় বড় বড় ক্ষতি হবে এবং অস্থির বাজারের পরে আয় পুনরুদ্ধার হবে। সুতরাং গ্রিড কৌশল ঝুঁকিমুক্ত নয়, এবং বর্তমান কৌশলগুলি এখনও বেহাল এবং কঠোরভাবে শুয়ে থাকতে পারে, তবে ফিউচার চুক্তি গ্রিড কৌশলগুলি আরও ঝুঁকিপূর্ণ এবং গ্রিড পরামিতিগুলির জন্য খুব সংরক্ষণশীল সেটিং প্রয়োজন।