মুদ্রাচক্রের পরিমাণগত লেনদেন নতুন কিছু দেখায় - যা আপনাকে মুদ্রাচক্রের পরিমাণগত লেনদেনের আরও কাছাকাছি নিয়ে যায়।

মুদ্রাচক্রের পরিমাণগত লেনদেনের নতুন চেহারা আপনাকে মুদ্রাচক্রের কাছাকাছি নিয়ে যাবে।

গতবার আমরা একসাথে একটি সহজ গ্রিড কৌশল তৈরি করেছি, এই নিবন্ধে আমরা এই কৌশলটি আপগ্রেড করেছি, এটিকে একটি মাল্টি-বৈচিত্র্যযুক্ত ইন-হোল গ্রিড কৌশলতে প্রসারিত করেছি এবং এই কৌশলটি বাস্তব পরীক্ষার জন্য রেখেছি। উদ্দেশ্যটি একটি "পবিত্র কাপ" খুঁজে পাওয়া নয়, তবে কৌশল নকশার মাধ্যমে নকশার কৌশলগুলি নিয়ে চিন্তাভাবনা করা, সমাধানের উপায়গুলি আলোচনা করা। এই নিবন্ধটি এই কৌশলটি ডিজাইন করার সময় আমার কিছু অভিজ্ঞতা বর্ণনা করবে।

কৌশলগত চাহিদার উপর ভিত্তি করে নকশা চিন্তা

এই নিবন্ধটি, আগের মত, এখনও উদ্ভাবকের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত (((FMZ.COMএই ভিডিওটি একটি ভিডিওতে শেয়ার করা হয়েছে।

• বহুবিধ আমি শুধু এই গ্রিড কৌশলটি করতে চাই না।BTC_USDTএবং করতে পারে।LTC_USDT/EOS_USDT/DOGE_USDT/ETC_USDT/ETH_USDT⇒ যেসব জাতের মানুষ দৌড়াতে চায় তারা একই সময়ে গ্রিড ট্রেডিং করে।

  এই ভিডিওটি অনেকের কাছেই ভালো লাগছে। এটি একটি সহজ শব্দ, এবং ডিজাইন করার সময় সমস্যা আসে।

  • ১, প্রথমত, বিভিন্ন ধরণের বাজার অর্জন করা। এটিই প্রথম সমস্যা। এক্সচেঞ্জের এপিআই ডকুমেন্টেশনটি দেখার পরে, আমি দেখতে পেলাম যে সাধারণ এক্সচেঞ্জগুলি একত্রিত বাজার ইন্টারফেস সরবরাহ করে। ঠিক আছে, আমরা মার্কেটপ্লেস ইন্টারফেস ব্যবহার করে তথ্য সংগ্রহ করি।

  • ২, দ্বিতীয় সমস্যাটি হ'ল অ্যাকাউন্টের সম্পদ; কারণ এটি একটি বহুমুখী কৌশল, তাই প্রতিটি লেনদেনের জন্য সম্পদ পৃথকভাবে পরিচালনা করা উচিত; এবং একবারে সমস্ত সম্পদের ডেটা, রেকর্ডগুলি অর্জন করা উচিত; কেন অ্যাকাউন্টের সম্পদ ডেটা অর্জন করা উচিত? আপনি যদি আপনার অ্যাকাউন্টের জন্য একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে চান তবে আপনি কি আপনার অ্যাকাউন্টের জন্য একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে চান? অথবা আপনি কি লাভের হিসাব করতে চান, অথবা আপনি কি প্রথমে একটি প্রাথমিক অ্যাকাউন্টের সম্পদ তথ্য রেকর্ড করতে চান, তারপরে বর্তমান অ্যাকাউন্টের সম্পদ তথ্য পান এবং প্রাথমিক তুলনার সাথে লাভ এবং ক্ষতির হিসাব করেন? এটি একটি ভাল বিষয় যে এক্সচেঞ্জের সম্পদ অ্যাকাউন্ট ইন্টারফেসটি সাধারণত সমস্ত মুদ্রার সম্পদ ডেটা ফেরত দেয়, যা আমরা একবারে সংগ্রহ করি এবং তারপরে ডেটা প্রক্রিয়া করি।

  • ৩. কৌশলগত পরামিতি নকশা; বহুবিধের পরামিতি নকশা এবং একক জাতের পরামিতি নকশার মধ্যে বড় পার্থক্য রয়েছে, কারণ বহুবিধের বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের যুক্তি যদিও একই, তবে সম্ভাব্য লেনদেনের সময় প্যারামিটারগুলি আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, গ্রিড কৌশল, বিটিসি_ইউএসডিটি লেনদেনের সময় প্রতি লেনদেনে 0.01 বিটিসি আশা করা যেতে পারে, তবে ডগ_ইউএসডিটি করার সময় যদি এই পরামিতিটিও হয় তবে এটি স্পষ্টতই অনুপযুক্ত, অবশ্যই আপনি ইউএসডিটি পরিমাণেও প্রক্রিয়া করতে পারেন। তবে এখনও সমস্যা হতে পারে, যদি বিটিসি_ইউএসডিটি লেনদেন 1000UU, ডগ_ইউএসডিটি লেনদেন 10U? চাহিদা সর্বদা পূরণ করা যায় না। হয়তো আপনার সহপাঠীরাও এই বিষয়ে চিন্তা করবেন এবং বলবেন, 'আমি কি আরও কয়েকটি প্যারামিটার সেট করতে পারি, যা বিভিন্ন লেনদেনের জন্য পৃথকভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে? এটা এখনও প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার জন্য নমনীয় হতে পারে না, প্যারামিটার সেট করা ভাল? প্যারামিটার সেট তিনটি সেট, এবং যদি আমি চারটি বৈচিত্র্য করতে হবে? এটা কঠিন কৌশল পরিবর্তন করতে হবে, প্যারামিটার যোগ... সুতরাং, বহুবিধ নীতির জন্য পরামিতিগুলি ডিজাইন করার সময় এই বৈচিত্র্যময় পরামিতিগুলির চাহিদা পুরোপুরি বিবেচনা করা উচিত। একটি সমাধান হ'ল পরামিতিগুলিকে সাধারণ স্ট্রিং বা JSON স্ট্রিং হিসাবে ডিজাইন করা। উদাহরণস্বরূপঃ

    ETHUSDT:100:0.002|LTCUSDT:20:0.1
    

    এবং এখানে, আমরা এই প্রজাতিগুলির জন্য ডেটা ভাগ করে নিচ্ছি, যার অর্থ হলETHUSDT:100:0.002এটি ETH_USDT লেনদেন নিয়ন্ত্রণ করে।LTCUSDT:20:0.1এটি LTC_USDT লেনদেনের জোড়া নিয়ন্ত্রণ করে। মধ্যবর্তী "পরিচয়" বিভাজক ভূমিকা পালন করে।ETHUSDT:100:0.002যেখানে ETHUSDT বলে যে আপনি কোন লেনদেন করতে যাচ্ছেন, 100 হল গ্রিড স্প্যান, 0.002 হল প্রতিটি গ্রিড লেনদেনের জন্য ETH এর সংখ্যা, এবং : ডাকনাম হল এই ডেটা ভাগ করা ((অবশ্যই, এই পরামিতি নিয়মগুলি কৌশল ডিজাইনার দ্বারা তৈরি করা হয়, আপনি আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী যা কিছু ডিজাইন করেন তা কাজ করে) ।) । এই স্ট্রিংগুলির মধ্যে আপনি যেসব প্রজাতির কাজ করতে চান তার জন্য প্যারামিটার তথ্য রয়েছে, এবং এই স্ট্রিংগুলিকে নীতিতে বিশ্লেষণ করুন, নীতির ভেরিয়েবলকে নির্দিষ্টভাবে নির্ধারণ করুন, যা বিভিন্ন প্রজাতির লেনদেনের যুক্তি নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন? অথবা উপরের উদাহরণটি ব্যবহার করুন।

    function main() {
        var net = []  // 记录的网格参数，具体运行到网格交易逻辑时，使用这里面的数据
        var params = "ETHUSDT:100:0.002|LTCUSDT:20:0.1"
        var arrPair = params.split("|")
        _.each(arrPair, function(pair) {
            var arr = pair.split(":")
            var symbol = arr[0]              // 交易对名称
            var diff = parseFloat(arr[1])    // 网格间距
            var amount = parseFloat(arr[2])  // 网格下单量
            net.push({symbol : symbol, diff : diff, amount : amount})
        })
        Log("网格参数数据：", net)
    }
    

    

    যদি আপনি একটি JSON স্ট্রিং ব্যবহার করেন, তাহলে এটি আপনার জন্য অনেক সহজ হবে।

    function main() {        
        var params = '[{"symbol":"ETHUSDT","diff":100,"amount":0.002},{"symbol":"LTCUSDT","diff":20,"amount":0.1}]'
        var net = JSON.parse(params)  // 记录的网格参数，具体运行到网格交易逻辑时，使用这里面的数据        
        _.each(net, function(pair) {
            Log("交易对：", pair.symbol, pair)
        })
    }
    

    

  • ৪। ডেটা স্থায়ীকরণ বাস্তব যুদ্ধের কৌশল এবং শিক্ষার কৌশলগুলির মধ্যেও অনেক পার্থক্য রয়েছে, পূর্ববর্তী শিক্ষার কৌশলটি কেবল প্রাথমিক পরীক্ষার কৌশল, যুক্তি, নকশা, বাস্তব যুদ্ধের সময় বিবেচনা করা আরও বেশি প্রশ্ন; বাস্তব যুদ্ধের সময়, বাস্তব যুদ্ধ শুরু হতে পারে, বাস্তব যুদ্ধ বন্ধ করা যেতে পারে; এই ক্ষেত্রে, বাস্তব যুদ্ধ চলাকালীন সমস্ত ডেটা হারিয়ে যায়; তাহলে কীভাবে বাস্তব যুদ্ধ বন্ধ হওয়ার পরে পুনরায় চালু করা যায় এবং আগের অবস্থায় চলতে পারে? এই ক্ষেত্রে, ডিস্কটি চালানোর সময় গুরুত্বপূর্ণ ডেটা স্থায়ীভাবে সংরক্ষণ করা প্রয়োজন, যাতে এটি পুনরায় চালু করার সময় এটি পড়তে পারে এবং চালিয়ে যেতে পারে। ইনভেন্টর কোয়ালিফাইড ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা যাবে_G()ফাংশন, অথবা ডাটাবেস অপারেশন ফাংশন ব্যবহার করুনDBExec()আপনি এফএমজেড এপিআই ডকুমেন্টেশন দেখতে পারেন।

    উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি স্যুইপ ফাংশন ডিজাইন করেছি।_G()ফাংশন, গ্রিড ডেটা সংরক্ষণ।

    var net = null 
    function main() {  // 策略主函数
        // 首先读取储存的net
        net = _G("net")
        
        // ...
    }
    
    function onExit() {
        _G("net", net)
        Log("执行扫尾处理，保存数据", "#FF0000")
    }
    
    function onexit() {    // 平台系统定义的退出扫尾函数，在点击实盘停止时触发执行
        onExit()
    }
    
    function onerror() {   // 平台系统定义的异常退出函数，在程序发生异常时触发执行
        onExit()
    }
    

  • ৫, নিম্ন পরিমাণের নির্ভুলতা, নিম্ন মূল্যের নির্ভুলতা, নিম্নতম পরিমাণ, নিম্নতম পরিমাণের সীমাবদ্ধতা ইত্যাদি

    রিটার্নিং সিস্টেমে পরবর্তী একক পরিমাণ, পরবর্তী একক নির্ভুলতা ইত্যাদির জন্য কঠোর সীমাবদ্ধতা নেই, তবে বাস্তব সময়ে প্রতিটি এক্সচেঞ্জের জন্য রিটার্নের সময় মূল্য, পরবর্তী একক পরিমাণের জন্য কঠোর মান থাকতে পারে এবং প্রতিটি লেনদেনের জোড়ার জন্য এই সীমাবদ্ধতাগুলি একই নয়। তাই প্রায়শই নতুন নতুন রিটার্নিং সিস্টেম পরীক্ষা করা হয়।

    মাল্টি-বৈচিত্র্যের ক্ষেত্রে, এই প্রয়োজনটি আরও জটিল। একক-বৈচিত্র্য নীতিতে, আপনি একটি পরামিতি ডিজাইন করতে পারেন যা নির্ভুলতা ইত্যাদি নির্দিষ্ট করে, তবে যখন আপনি মাল্টি-বৈচিত্র্য নীতিগুলি ডিজাইন করেন, তখন স্পষ্টতই এই তথ্যগুলি প্যারামিটারে লিখিত হয় যা খুব প্যারামিটারযুক্ত বলে মনে হয়।

    এই সময় এক্সচেঞ্জের API ডকুমেন্টেশনটি পরীক্ষা করে দেখুন যে এক্সচেঞ্জের ডকুমেন্টেশনে সম্পর্কিত তথ্যের সাথে কোনও লেনদেনের ইন্টারফেস রয়েছে কিনা। যদি এই ইন্টারফেসগুলি থাকে তবে আপনি নীতিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যাক্সেস ইন্টারফেস প্রাপ্তি নির্ভুলতা এবং অন্যান্য তথ্য ডিজাইন করতে পারেন, যা ট্রেডিংয়ে অংশগ্রহণকারী লেনদেনের তথ্যের সাথে কনফিগার করা যেতে পারে।

  • ৬। বিভিন্ন এক্সচেঞ্জের সাথে সামঞ্জস্য কেন এই প্রশ্নটি শেষের দিকে রাখা হয়েছে? যেহেতু আমরা উপরে উল্লিখিত সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য এই শেষ সমস্যাটি নিয়ে এসেছি, কারণ আমাদের কৌশলগত পরিকল্পনাগুলি হ'ল সমষ্টিগত বাজার ইন্টারফেস ব্যবহার করা, এক্সচেঞ্জের সাথে লেনদেনের নির্ভুলতা এবং অন্যান্য ডেটা স্বনির্ধারণ করা, অ্যাকাউন্টের তথ্য অ্যাক্সেস করা এবং প্রতিটি লেনদেনের সাথে পৃথকভাবে আচরণ করা। ইন্টারফেস কলিংয়ের পার্থক্য আছে, যান্ত্রিকতার পার্থক্য আছে। অবিলম্বে এক্সচেঞ্জের জন্য পার্থক্যটি কিছুটা ছোট, যদি এই গ্রিড কৌশলটি ফিউচার সংস্করণে প্রসারিত হয়। বিভিন্ন এক্সচেঞ্জের যান্ত্রিকতার মধ্যে পার্থক্য আরও বড়। একটি সমাধান হ'ল একটি এফএমজেড টেম্পলেট ক্লাস লাইব্রেরি ডিজাইন করা। এই বৈষম্যের বাস্তবায়নটি ক্লাস লাইব্রেরিতে লেখা ডিজাইন করা। কৌশলটি নিজেই এবং এক্সচেঞ্জের সংমিশ্রণ হ্রাস করা। এটি করার অসুবিধা হ'ল একটি টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরি লিখতে হবে এবং এই টেমপ্লেটটি প্রতিটি এক্সচেঞ্জের জন্য পৃথকভাবে বাস্তবায়িত হবে।

একটি টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরি ডিজাইন করুন

উপরোক্ত বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, কৌশল এবং এক্সচেঞ্জ প্রক্রিয়া, ইন্টারফেসের মধ্যে সংযোজন হ্রাস করার জন্য একটি টেমপ্লেট লাইব্রেরি ডিজাইন করা হয়েছে।

আমরা এই টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরিটি এভাবে ডিজাইন করতে পারি (কোনও কোড বাদ দেওয়া):

function createBaseEx(e, funcConfigure) {
    var self = {}
    self.e = e 
    
    self.funcConfigure = funcConfigure
    self.name = e.GetName()
    self.type = self.name.includes("Futures_") ? "Futures" : "Spot"
    self.label = e.GetLabel()
    
    // 需要实现的接口
    self.interfaceGetTickers = null   // 创建异步获取聚合行情数据线程的函数
    self.interfaceGetAcc = null       // 创建异步获取账户数据线程的函数
    self.interfaceGetPos = null       // 获取持仓
    self.interfaceTrade = null        // 创建并发下单
    self.waitTickers = null           // 等待并发行情数据 
    self.waitAcc = null               // 等待账户并发数据
    self.waitTrade = null             // 等待下单并发数据
    self.calcAmount = null            // 根据交易对精度等数据计算下单量
    self.init = null                  // 初始化工作，获取精度等数据
    
    // 执行配置函数，给对象配置
    funcConfigure(self)

    // 检测configList约定的接口是否都实现
    _.each(configList, function(funcName) {
        if (!self[funcName]) {
            throw "接口" + funcName + "未实现"
        }
    })
    
    return self
}

$.createBaseEx = createBaseEx
$.getConfigureFunc = function(exName) {
    dicRegister = {
        "Futures_OKCoin" : funcConfigure_Futures_OKCoin,    // OK期货的实现
        "Huobi" : funcConfigure_Huobi,
        "Futures_Binance" : funcConfigure_Futures_Binance,
        "Binance" : funcConfigure_Binance,
        "WexApp" : funcConfigure_WexApp,                    // wexApp的实现
    }
    return dicRegister
}

টেমপ্লেটে নির্দিষ্ট এক্সচেঞ্জের জন্য রচনা বাস্তবায়ন করুন, যেমন FMZ এর অ্যালগরিদম WexApp:

function funcConfigure_WexApp(self) {
    var formatSymbol = function(originalSymbol) {
        // BTC_USDT
        var arr = originalSymbol.split("_")
        var baseCurrency = arr[0]
        var quoteCurrency = arr[1]
        return [originalSymbol, baseCurrency, quoteCurrency]
    }

    self.interfaceGetTickers = function interfaceGetTickers() {
        self.routineGetTicker = HttpQuery_Go("https://api.wex.app/api/v1/public/tickers")
    }

    self.waitTickers = function waitTickers() {
        var ret = []
        var arr = JSON.parse(self.routineGetTicker.wait()).data
        _.each(arr, function(ele) {
            ret.push({
                bid1: parseFloat(ele.buy), 
                bid1Vol: parseFloat(-1),
                ask1: parseFloat(ele.sell), 
                ask1Vol: parseFloat(-1),
                symbol: formatSymbol(ele.market)[0],
                type: "Spot", 
                originalSymbol: ele.market
            })
        })
        return ret 
    }

    self.interfaceGetAcc = function interfaceGetAcc(symbol, updateTS) {
        if (self.updateAccsTS != updateTS) {
            self.routineGetAcc = self.e.Go("GetAccount")
        }
    }

    self.waitAcc = function waitAcc(symbol, updateTS) {
        var arr = formatSymbol(symbol)
        var ret = null 
        if (self.updateAccsTS != updateTS) {
            ret = self.routineGetAcc.wait().Info
            self.bufferGetAccRet = ret 
        } else {
            ret = self.bufferGetAccRet
        }
        if (!ret) {
            return null 
        }        
        var acc = {symbol: symbol, Stocks: 0, FrozenStocks: 0, Balance: 0, FrozenBalance: 0, originalInfo: ret}
        _.each(ret.exchange, function(ele) {
            if (ele.currency == arr[1]) {
                // baseCurrency
                acc.Stocks = parseFloat(ele.free)
                acc.FrozenStocks = parseFloat(ele.frozen)
            } else if (ele.currency == arr[2]) {
                // quoteCurrency
                acc.Balance = parseFloat(ele.free)
                acc.FrozenBalance = parseFloat(ele.frozen)
            }
        })
        return acc
    }

    self.interfaceGetPos = function interfaceGetPos(symbol, price, initSpAcc, nowSpAcc) {
        var symbolInfo = self.getSymbolInfo(symbol)
        var sumInitStocks = initSpAcc.Stocks + initSpAcc.FrozenStocks
        var sumNowStocks = nowSpAcc.Stocks + nowSpAcc.FrozenStocks
        var diffStocks = _N(sumNowStocks - sumInitStocks, symbolInfo.amountPrecision)
        if (Math.abs(diffStocks) < symbolInfo.min / price) {
            return []
        }
        return [{symbol: symbol, amount: diffStocks, price: null, originalInfo: {}}]
    }

    self.interfaceTrade = function interfaceTrade(symbol, type, price, amount) {
        var tradeType = ""
        if (type == self.OPEN_LONG || type == self.COVER_SHORT) {
            tradeType = "bid"
        } else {
            tradeType = "ask"
        }
        var params = {
            "market": symbol,
            "side": tradeType,
            "amount": String(amount),
            "price" : String(-1),
            "type" : "market"
        }
        self.routineTrade = self.e.Go("IO", "api", "POST", "/api/v1/private/order", self.encodeParams(params))
    }

    self.waitTrade = function waitTrade() {
        return self.routineTrade.wait()
    }

    self.calcAmount = function calcAmount(symbol, type, price, amount) {
        // 获取交易对信息
        var symbolInfo = self.getSymbolInfo(symbol)
        if (!symbol) {
            throw symbol + "，交易对信息查询不到"
        }
        var tradeAmount = null 
        var equalAmount = null  // 记录币数
        if (type == self.OPEN_LONG || type == self.COVER_SHORT) {
            tradeAmount = _N(amount * price, parseFloat(symbolInfo.pricePrecision))
            // 检查最小交易量
            if (tradeAmount < symbolInfo.min) {
                Log(self.name, " tradeAmount:", tradeAmount, "小于", symbolInfo.min)
                return false 
            }
            equalAmount = tradeAmount / price
        } else {
            tradeAmount = _N(amount, parseFloat(symbolInfo.amountPrecision))
            // 检查最小交易量
            if (tradeAmount < symbolInfo.min / price) {
                Log(self.name, " tradeAmount:", tradeAmount, "小于", symbolInfo.min / price)
                return false 
            }
            equalAmount = tradeAmount
        }
        return [tradeAmount, equalAmount]
    }

    self.init = function init() {   // 自动处理精度等条件的函数
        var ret = JSON.parse(HttpQuery("https://api.wex.app/api/v1/public/markets"))
        _.each(ret.data, function(symbolInfo) {
            self.symbolsInfo.push({
                symbol: symbolInfo.pair,
                amountPrecision: parseFloat(symbolInfo.basePrecision),
                pricePrecision: parseFloat(symbolInfo.quotePrecision),
                multiplier: 1,
                min: parseFloat(symbolInfo.minQty),
                originalInfo: symbolInfo
            })
        })        
    }
}

এই টেমপ্লেটটি ব্যবহার করা সহজঃ

function main() {
    var fuExName = exchange.GetName()
    var fuConfigureFunc = $.getConfigureFunc()[fuExName]
    var ex = $.createBaseEx(exchange, fuConfigureFunc)

    var arrTestSymbol = ["LTC_USDT", "ETH_USDT", "EOS_USDT"]
    var ts = new Date().getTime()
    
    // 测试获取行情
    ex.goGetTickers()
    var tickers = ex.getTickers()
    Log("tickers:", tickers)
    
    // 测试获取账户信息
    ex.goGetAcc(symbol, ts)
    
    _.each(arrTestSymbol, function(symbol) {        
        _.each(tickers, function(ticker) {
            if (symbol == ticker.originalSymbol) {
                // 打印行情数据
                Log(symbol, ticker)
            }
        })

        // 打印资产数据
        var acc = ex.getAcc(symbol, ts)
        Log("acc:", acc.symbol, acc)
    })
}

কৌশলগত বাস্তব

উপরের টেমপ্লেটগুলির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা কৌশলগুলি রচনা করা সহজ, পুরো কৌশলটি প্রায় 300+ লাইন, একটি ডিজিটাল মুদ্রা লাইভ মাল্টি-বৈচিত্র্যযুক্ত গ্রিড কৌশল বাস্তবায়ন করে।

বর্তমানে ক্ষতিগ্রস্তT_Tএই ভিডিওতে, আপনি একটি ভিডিও দেখতে পারেন যা আপনি দেখতে পারেন।

এই নিবন্ধটি একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছে যা আমরা ব্যবহার করি এবং আমরা এটির সাথে কাজ করতে চাই।

购买地址: https://www.fmz.com/m/s/284507
注册码: 
adc7a2e0a2cfde542e3ace405d216731
f5db29d05f57266165ce92dc18fd0a30
1735dca92794943ddaf277828ee04c27
0281ea107935015491cda2b372a0997d
1d0d8ef1ea0ea1415eeee40404ed09cc

২০০ ইউআর এর বেশি, আমি যখন দৌড়াতে শুরু করি, তখন একটি বড় একপাশের ব্যাংকের মুখোমুখি হই, ধীরে ধীরে রক্তপাত হয়। এই সময়টাতে, আমরা এই পরিস্থিতিতে আছি, কারণ আমরা জানি যে, এই পরিস্থিতিতে, আমরা আমাদের শক্তির সাথে সামঞ্জস্য রেখেছি এবং আমরা আশা করছি যে, আমরা আমাদের শক্তির সাথে সামঞ্জস্য রেখেছি।