এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার সুযোগগুলি সনাক্ত করার জন্য চলমান গড় সূচক ইএমএ এবং ওভারকুপেড ওভারসোল্ড সূচক আরএসআইকে একত্রিত করে। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি উত্থানের সুযোগের সংকেত দেয়। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি হ্রাসের সুযোগের সংকেত দেয়। আরএসআই মিথ্যা বিরতি ফিল্টার করতে ব্যবহৃত হয়, কেবলমাত্র যখন এটি ইএমএ দ্বারা নির্দেশিত প্রবণতার দিকটি নিশ্চিত করে তখন অবস্থান গ্রহণ করে।
কৌশলটি নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করেঃ
ইএমএ কার্যকরভাবে মূল্যের তথ্য মসৃণ করতে পারে এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে। দ্রুত এবং ধীর ইএমএ এর মধ্যে ক্রসওভার প্রবণতা গঠন এবং বিপরীত প্রকাশ করে।
আরএসআই কার্যকরভাবে ওভারকপড এবং ওভারসোল্ড স্তরগুলি সনাক্ত করে। আরএসআই সংমিশ্রণটি ইএমএ ক্রসওভার থেকে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে সহায়তা করে। কেবলমাত্র যখন ইএমএ এবং আরএসআই উভয়ই প্রবণতাটি নিশ্চিত করে তখন আমরা একটি অবস্থানে প্রবেশ করব।
বিশেষত, দ্রুত ইএমএ সময়কাল 8 এবং ধীর ইএমএ সময়কাল 24 এ সেট করা হয়। ধীর ইএমএর উপরে দ্রুত ইএমএর ক্রসওভার একটি উত্থান সংকেত উত্পন্ন করে, যখন নীচে ক্রসওভার একটি হ্রাস সংকেত উত্পন্ন করে। আরএসআই সময়কাল 7 এ সেট করা হয়। 70 * 1-আরএসআই থ্রেশহোল্ডের উপরে আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয়ের স্তর এবং 30 * 1-আরএসআই থ্রেশহোল্ডের নীচে আরএসআই অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর নির্দেশ করে। কেবলমাত্র যখন ইএমএ এবং আরএসআই উভয়ই উত্থান সংকেত দেয় তখন আমরা দীর্ঘ যাব। কেবলমাত্র যখন উভয় সংকেত হ্রাস হয় তখন আমরা সংক্ষিপ্ত যাব।
এই কৌশলটি EMA এবং RSI সূচকগুলির শক্তিগুলিকে একত্রিত করে কার্যকরভাবে প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে এবং মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে। প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ
ইএমএ মূল্যকে মসৃণ করে এবং প্রবণতা চিহ্নিত করে যখন আরএসআই মিথ্যা বিরতি ফিল্টার করার জন্য অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর নির্ধারণ করে।
বিভিন্ন সম্পদের জন্য নমনীয় পরামিতি সমন্বয়।
একাধিক সূচক মিথ্যা সংকেত নিশ্চিত করে এবং হ্রাস করে, বিজয় হার উন্নত করে।
সহজ এবং পরিষ্কার যুক্তি, ট্রেন্ড অনুসরণ করার জন্য সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
ডে ট্রেডিং বা দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য বিভিন্ন সময়সীমার জন্য প্রযোজ্য।
এই কৌশলটির জন্য কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
EMA প্রবণতা বিপরীতমুখী হতে পারে এবং ক্ষতির কারণ হতে পারে।
আরএসআই প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে ট্রেড মিস হতে পারে।
সূচক পণ্যগুলি স্টপ লসকে ট্রিগার করতে পারে।
ট্রেডিং খরচও মুনাফা প্রভাবিত করে, সাবধানে স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন।
মৌলিক বিষয়গুলো বিবেচনা না করা হলে, arbitrageurs দ্বারা গেমিং ঝুঁকি।
আমরা যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস, আরএসআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, লাভের লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লস ইত্যাদি নির্ধারণের সময় ব্যয় বিবেচনা করে ঝুঁকিগুলি হ্রাস করতে পারি।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে উন্নত করা যেতে পারেঃ
EMA এবং RSI পরামিতিগুলিকে বিভিন্ন সম্পদের সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে অপ্টিমাইজ করুন।
সিগন্যালের গুণমান উন্নত করতে বোলিংজার ব্যান্ড, কেডিজে এর মতো অন্যান্য ফিল্টার যুক্ত করুন।
আরবিট্রেজ ঝুঁকি এড়ানোর জন্য মৌলিক কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।
ট্রেন্ড লাইন, সমর্থন/প্রতিরোধের সাথে একত্রিত করুন।
অস্থিরতা এবং ঝুঁকি পছন্দ উপর ভিত্তি করে মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস অপ্টিমাইজ।
আরও দীর্ঘ সময়সীমার উপর ব্যাকটেস্ট এবং বিভিন্ন সম্পদ যাতে স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করা যায়।
সামগ্রিকভাবে এটি একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। ইএমএ এবং আরএসআইকে একত্রিত করে এটি প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে সনাক্ত করে এবং গোলমাল ফিল্টার করে। প্যারামিটার টিউনিং এবং অন্যান্য সরঞ্জামগুলিকে একীভূত করে কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে। তবে কোনও কৌশলই ক্ষতি সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করে না। প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য এটি ব্যবহার করার সময় ঝুঁকিগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করুন।
/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("MACD + RSI", overlay=true)
src = input(close,"Source")
//MACD
len1 = input(8, title="MACD Fast Length")
len2 = input(24, title="MACD Slow Length")
ema1 = ema(src,len1)
ema2 = ema(src,len2)
div = ema1-ema2
long_macd = div>div[1]
short_macd = div<div[1]
//RSI
len = input(7, minval=1, title="RSI Length")
rsi_threshold = input(0.2,minval=0,maxval=0.5, title="RSI Threshold")
rsi = rsi(src,len)
long_rsi = rsi<30*(1+rsi_threshold)
short_rsi = rsi>70*(1-rsi_threshold)
//POSITIONING
if (long_macd)
if(long_rsi)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_macd)
if(short_rsi)
strategy.entry("Short", strategy.short)