মোবাইলে সমতল ক্রস ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৭ ১৬ঃ১৯ঃ০০
ট্যাগঃ

移动均线交叉趋势策略

সংক্ষিপ্তসার

চলন্ত গড়ের ক্রস কৌশলটি একটি গতি কৌশল যা ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণের জন্য দ্বিগুণ চলমান গড়ের ক্রস সংকেত ব্যবহার করে, যা কিনতে এবং বিক্রি করার সংকেত উত্পন্ন করে। এই কৌশলটি 2 টি সহজ চলমান গড় এবং 1 টি সূচকীয় চলমান গড় ব্যবহার করে, যা তাদের ক্রসিংয়ের উপর ভিত্তি করে অনেকগুলি ফাঁকা নির্ধারণ করে। এটি একটি মাঝারি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটি 3 টি চলমান গড় ব্যবহার করেঃ

  • ইএমএ 1: একটি সংক্ষিপ্ত চক্রের সূচকের চলমান গড়, যা একটি দ্রুত রেখা প্রতিনিধিত্ব করে
  • এসএমএ 1: একটি দীর্ঘ চক্রের একটি সহজ চলমান গড়, যা ধীর রেখা প্রতিনিধিত্ব করে
  • এসএমএ ২ঃ একটি সহজ চলমান গড় যা দীর্ঘ চক্রের উপর নির্ভর করে এবং প্রবণতা নির্দেশ করে

কৌশলটি EMA1, SMA1, SMA2 এর আকারের সাথে প্রবণতা নির্ধারণ করেঃ

  • ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতাঃ EMA1 > SMA1 > SMA2
  • নিম্নমুখী প্রবণতাঃ EMA1 < SMA1 < SMA2

প্রবেশ সংকেতঃ

  • মাল্টি-হাইড ইনকামঃ দ্রুতগতির লাইনগুলিতে ধীরগতির লাইনগুলিতে বেশি কাজ করুন
  • শূন্যপ্রবেশঃ দ্রুত লাইন থেকে ধীর লাইন অতিক্রম করার সময় শূন্যপ্রবেশ

সিগন্যালঃ

  • মাল্টি-হাইড আউটঃ দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করার সময় স্থিতিশীল
  • শূন্য পদত্যাগঃ দ্রুতগতির লাইনে ধীরগতির লাইনে সমতল

এই কৌশলটি বিভিন্ন প্যারামিটার কনফিগারেশন সরবরাহ করে, যা প্রবেশ এবং প্রস্থানের বিচার করার জন্য বিভিন্ন চলমান গড় নির্বাচন করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি নিয়ে গঠিতঃ

  1. capture momentum: বাজারের প্রবণতার পরিবর্তন, গতি ধরতে সক্ষম হওয়া
  2. Flexible configuration: একাধিক চলমান গড় লাইন বিকল্প প্রদান করে, যা নমনীয়ভাবে কনফিগার করা যায়
  3. প্রবণতা ফিল্টারিংঃ দীর্ঘ চক্রের চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করুন এবং বিপরীত ট্রেডিং এড়ান
  4. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং স্টপ পিক কনফিগার করা যায়

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও নিয়ে আসেঃ

  1. Whipsaws: ধারাবাহিক কম্পনের সম্ভাবনা, যা ভুয়া ভাঙ্গনের জন্য একাধিক ভুয়া ভাঙ্গনের কারণ হতে পারে
  2. sensitive to MA parameters: চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা খুব ঘন ঘন বা কম সংবেদনশীল হতে পারে
  3. lagging: গতিশীল গড়ের প্রকৃতিতে বিলম্ব হয় এবং সম্ভাব্য সেরা সময়টি মিস করতে পারে
  4. no fundamentals: খাঁটি প্রযুক্তিগত সূচক দ্বারা চালিত, মৌলিক বিষয়গুলি বিবেচনা করে না

Whipsaws ঝুঁকির জন্য, চলমান গড়ের চক্রকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে; প্যারামিটার সংবেদনশীলতার ঝুঁকির জন্য, প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করা যেতে পারে; বিলম্বের ঝুঁকির জন্য, অন্যান্য পূর্ববর্তী সূচকগুলির সাথে একত্রে অনুকূলিত করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশন দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত কয়েকটি দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সংকেত মান উন্নত করতে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক ফিল্টারিং, যেমন আরএসআই, ব্রিন ব্যান্ড ইত্যাদি যুক্ত করুন
  2. সেরা প্যারামিটার খুঁজতে চলমান গড়ের চক্রের প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করুন
  3. মেশিন লার্নিং মডেলের সাথে যুক্ত হয়ে প্রবণতা এবং সংকেত নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণ করুন
  4. লেনদেনের পরিমাণের সাথে মিলিয়ে, কম পরিমাণের ক্ষেত্রে দামের ভুয়া ভাঙ্গন এড়ানো
  5. মৌলিক কারণগুলি একত্রিত করে বিপরীতমুখী ব্যবসায় এড়ানো

সংক্ষিপ্তসার

মোটামুটি সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল সরল


/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Decam9

//@version=5
strategy(title = "Moving Average Crossover", shorttitle = "MA Crossover Strategy", overlay=true,
     initial_capital = 100000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)

//Moving Average Inputs
EMA1 = input.int(title="Fast EMA", group = "Moving Averages:", 
     inline = "EMAs", defval=5, minval = 1)
isDynamicEMA = input.bool(title = "Dynamic Exponential Moving Average?", defval = true,
     inline = "EMAs", group = "Moving Averages:", tooltip = "Changes the source of the MA based on trend")

SMA1 = input.int(title = "Slow SMA", group = "Moving Averages:",
     inline = "SMAs", defval = 10, minval = 1)
isDynamicSMA = input.bool(title = "Dynamic Simple Moving Average?", defval = false,
     inline = "SMAs", group = "Moving Averages:", tooltip = "Changes the source of the MA based on trend")

SMA2 = input.int(title="Trend Determining SMA", group = "Moving Averages:",
     inline = "MAs", defval=13, minval = 1)

//Moving Averages
Trend = ta.sma(close, SMA2)
Fast = ta.ema(isDynamicEMA ? (close > Trend ? low : high) : close, EMA1)
Slow = ta.sma(isDynamicSMA ? (close > Trend ? low : high) : close, SMA1)

//Allowed Entries
islong = input.bool(title = "Long", group = "Allowed Entries:",
     inline = "Entries",defval = true)
isshort = input.bool(title = "Short", group = "Allowed Entries:",
     inline = "Entries", defval= true)

//Entry Long Conditions
buycond = input.string(title="Buy when", group = "Entry Conditions:", 
     inline = "Conditions",defval="Fast-Slow Crossing", 
     options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
     
intrendbuy = input.bool(title = "In trend", defval = true, group = "Entry Conditions:",
     inline = "Conditions", tooltip = "In trend if price is above SMA 2")

//Entry Short Conditions
sellcond = input.string(title="Sell when", group = "Entry Conditions:", 
     inline = "Conditions2",defval="Fast-Slow Crossing", 
     options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
     
intrendsell = input.bool(title = "In trend",defval = true, group = "Entry Conditions:",
     inline = "Conditions2", tooltip = "In trend if price is below SMA 2?")

//Exit Long Conditions
closebuy = input.string(title="Close long when", group = "Exit Conditions:", 
     defval="Fast-Slow Crossing", options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])

//Exit Short Conditions
closeshort = input.string(title="Close short when", group = "Exit Conditions:", 
     defval="Fast-Slow Crossing", options=["Fast-Slow Crossing", "Fast-Trend Crossing","Slow-Trend Crossing"])
     

//Filters
filterlong =input.bool(title = "Long Entries", inline = 'linefilt', group = 'Apply Filters to', 
     defval = true)
filtershort =input.bool(title = "Short Entries", inline = 'linefilt', group = 'Apply Filters to', 
     defval = true)
filterend =input.bool(title = "Exits", inline = 'linefilt', group = 'Apply Filters to', 
     defval = true)
usevol =input.bool(title = "", inline = 'linefiltvol', group = 'Relative Volume Filter:', 
     defval = false)
rvol = input.int(title = "Volume >", inline = 'linefiltvol', group = 'Relative Volume Filter:', 
     defval = 1)
len_vol = input.int(title = "Avg. Volume Over Period", inline = 'linefiltvol', group = 'Relative Volume Filter:', 
     defval = 30, minval = 1,
     tooltip="The current volume must be greater than N times the M-period average volume.")
useatr =input.bool(title = "", inline = 'linefiltatr', group = 'Volatility Filter:', 
     defval = false)
len_atr1 = input.int(title = "ATR", inline = 'linefiltatr', group = 'Volatility Filter:', 
     defval = 5, minval = 1)
len_atr2 = input.int(title = "> ATR", inline = 'linefiltatr', group = 'Volatility Filter:', 
     defval = 30, minval = 1,
     tooltip="The N-period ATR must be greater than the M-period ATR.")
usersi =input.bool(title = "", inline = 'linersi', group = 'Overbought/Oversold Filter:', 
     defval = false)
rsitrhs1 = input.int(title = "", inline = 'linersi', group = 'Overbought/Oversold Filter:', 
     defval = 0, minval=0, maxval=100)
rsitrhs2 = input.int(title = "< RSI (14) <", inline = 'linersi', group = 'Overbought/Oversold Filter:', 
     defval = 100, minval=0, maxval=100,
     tooltip="RSI(14) must be in the range between N and M.")
issl =  input.bool(title = "SL", inline = 'linesl1', group = 'Stop Loss / Take Profit:', 
     defval = false)
slpercent =  input.float(title = ", %", inline = 'linesl1', group = 'Stop Loss / Take Profit:', 
     defval = 10, minval=0.0)
istrailing =  input.bool(title = "Trailing", inline = 'linesl1', group = 'Stop Loss / Take Profit:', 
     defval = false)
istp =  input.bool(title = "TP", inline = 'linetp1', group = 'Stop Loss / Take Profit:', 
     defval = false)
tppercent =  input.float(title = ", %", inline = 'linetp1', group = 'Stop Loss / Take Profit:', 
     defval = 20)
     
//Conditions for Crossing
fscrossup = ta.crossover(Fast,Slow)
fscrossdw = ta.crossunder(Fast,Slow)
ftcrossup = ta.crossover(Fast,Trend)
ftcrossdw = ta.crossunder(Fast,Trend)
stcrossup = ta.crossover(Slow,Trend)
stcrossdw = ta.crossunder(Slow,Trend)

//Defining in trend
uptrend = Fast >= Slow and Slow >= Trend
downtrend = Fast <= Slow and Slow <= Trend
justCrossed = ta.cross(Fast,Slow) or ta.cross(Slow,Trend)


//Entry Signals
crosslong = if intrendbuy
    (buycond =="Fast-Slow Crossing" and uptrend ? fscrossup:(buycond =="Fast-Trend Crossing" and uptrend ? ftcrossup:(buycond == "Slow-Trend Crossing" and uptrend ? stcrossup : na))) 
else
    (buycond =="Fast-Slow Crossing"?fscrossup:(buycond=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossup:stcrossup))

crossshort = if intrendsell
    (sellcond =="Fast-Slow Crossing" and downtrend ? fscrossdw:(sellcond =="Fast-Trend Crossing" and downtrend ? ftcrossdw:(sellcond == "Slow-Trend Crossing" and downtrend ? stcrossdw : na))) 
else
    (sellcond =="Fast-Slow Crossing"?fscrossdw:(buycond=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossdw:stcrossdw))
crossexitlong = (closebuy =="Fast-Slow Crossing"?fscrossdw:(closebuy=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossdw:stcrossdw))
crossexitshort = (closeshort =="Fast-Slow Crossing"?fscrossup:(closeshort=="Fast-Trend Crossing"?ftcrossup:stcrossup))


// Filters
rsifilter = usersi?(ta.rsi(close,14) > rsitrhs1 and ta.rsi(close,14) < rsitrhs2):true
volatilityfilter = useatr?(ta.atr(len_atr1) > ta.atr(len_atr2)):true
volumefilter = usevol?(volume > rvol*ta.sma(volume,len_vol)):true
totalfilter = volatilityfilter and volumefilter and rsifilter

//Filtered signals
golong  = crosslong  and islong  and (filterlong?totalfilter:true) 
goshort = crossshort and isshort and (filtershort?totalfilter:true)
endlong  = crossexitlong and (filterend?totalfilter:true)
endshort = crossexitshort and (filterend?totalfilter:true)

// Entry price and TP
startprice = ta.valuewhen(condition=golong or goshort, source=close, occurrence=0)
pm = golong?1:goshort?-1:1/math.sign(strategy.position_size)
takeprofit = startprice*(1+pm*tppercent*0.01)
// fixed stop loss
stoploss = startprice * (1-pm*slpercent*0.01)
// trailing stop loss
if istrailing and strategy.position_size>0
    stoploss := math.max(close*(1 - slpercent*0.01),stoploss[1])
else if istrailing and strategy.position_size<0
    stoploss := math.min(close*(1 + slpercent*0.01),stoploss[1])
    
if golong and islong
    strategy.entry("long",   strategy.long )
if goshort and isshort
    strategy.entry("short",  strategy.short)
if endlong
    strategy.close("long")
if endshort
    strategy.close("short")

// Exit via SL or TP
strategy.exit(id="sl/tp long", from_entry="long", stop=issl?stoploss:na, 
              limit=istp?takeprofit:na)
strategy.exit(id="sl/tp short",from_entry="short",stop=issl?stoploss:na, 
              limit=istp?takeprofit:na)



আরও দেখুন