রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ব্রেকআউট সুইং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১০-২৭ 16:26:33
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূলত ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সন্ধানের জন্য কে-লাইনের মূল্য সুইং রেঞ্জ এবং প্রবণতা বিচার ব্যবহার করে। এটি যখন দাম পূর্ববর্তী কে-লাইনের উচ্চ বা নিম্ন পয়েন্টগুলি ভেঙে দেয় তখন এটি ট্রেডিং সংকেত প্রেরণ করবে। যখন প্রবণতা উপরে যায়, তখন দাম উচ্চ পয়েন্টটি ভেঙে যায়; যখন প্রবণতা নেমে যায়, তখন দামটি নিম্ন পয়েন্টটি ভেঙে যায় তখন শর্ট যান।

কৌশল নীতি

এই কৌশল মূলত দুটি বিষয়ের উপর ভিত্তি করেঃ

ক্লিঙ্গার দোলক প্রবণতা দিক বিচার করার জন্য। যখন সূচক 0 এর চেয়ে বড় হয়, এটি একটি উত্থান প্রবণতা নির্দেশ করে, এবং যখন এটি 0 এর কম হয়, এটি একটি bearish প্রবণতা নির্দেশ করে।
দামটি পূর্ববর্তী কে-লাইন এর সর্বোচ্চ মূল্য বা সর্বনিম্ন মূল্যের মাধ্যমে ভেঙে যায়। সর্বোচ্চ মূল্যের মাধ্যমে ভাঙ্গার সময় একটি আপট্রেন্ডে দীর্ঘ যান এবং সর্বনিম্ন মূল্যের মাধ্যমে ভাঙ্গার সময় একটি ডাউনট্রেন্ডে শর্ট যান।

বিশেষ করে, কৌশলটির প্রবেশের যুক্তি নিম্নরূপঃ

লম্বা এন্ট্রিঃ

বর্তমান কে-লাইন উচ্চ পয়েন্ট পূর্ববর্তী কে-লাইন উচ্চ পয়েন্ট চেয়ে বড়
বর্তমান কে-লাইন নিম্ন পয়েন্ট পূর্ববর্তী কে-লাইন নিম্ন পয়েন্ট কম
ক্লিঙ্গার দোলক 0 এর চেয়ে বড়, যা একটি উত্থান প্রবণতা নির্দেশ করে
বর্তমান K-লাইন বন্ধের মূল্য Hull চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে
বর্তমান কে-লাইন একটি উত্থানমুখী কে-লাইন (বন্ধের মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি)

সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিঃ

বর্তমান কে-লাইন উচ্চ পয়েন্ট পূর্ববর্তী কে-লাইন উচ্চ পয়েন্ট কম
বর্তমান কে-লাইন নিম্ন পয়েন্ট পূর্ববর্তী কে-লাইন নিম্ন পয়েন্টের চেয়ে বড়
ক্লিঙ্গার অ্যাসিলারেটর ০ এর নিচে, যা হ্রাসের প্রবণতা নির্দেশ করে
বর্তমান কে-লাইন বন্ধের মূল্য হুল চলমান গড়ের নিচে অতিক্রম করে
বর্তমান K-লাইনটি হ্রাসের K-লাইন (বন্ধের মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে কম) ।

বাজারে প্রবেশের পর, স্টপ লস বা লাভ নেওয়ার মূল্য প্রবেশ মূল্যের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ অনুযায়ী নির্ধারিত হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

যখন ট্রেন্ড পাল্টে যায় তখন সুযোগগুলো কাজে লাগাতে সক্ষম হয়। মুনাফার সম্ভাবনা বাড়ায়।
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য ক্লিংজার দোলক ব্যবহার করুন, দোলক বাজারে দিকনির্দেশনা ছাড়াই ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন।
মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করার জন্য চলমান গড় একত্রিত করুন।
নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি, যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং লাভ নিন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ

ওসিলিয়েটিং মার্কেটে স্টপ লস বেশি হতে পারে।
ভুল চলমান গড় প্যারামিটার সেটিং ভুল বিচার হতে পারে।
ব্যর্থ ব্রেকআউট পুলব্যাক ক্ষতি হতে পারে।
প্রবণতা বিপরীত হলে ক্ষতি বাড়তে পারে।
ঘন ঘন ট্রেডিং, উচ্চ কমিশন খরচ।

ভুল বিচার হ্রাস করার জন্য আরও উপযুক্ত চলমান গড় সময়ের সন্ধানের জন্য পরামিতিগুলি অনুকূল করে ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে। একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস দূরত্ব সেট করুন। সুস্পষ্ট প্রবণতার সাথে বৈচিত্র্য বাণিজ্য করুন। যথাযথভাবে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

গোলমাল হ্রাস করার জন্য উচ্চতর মসৃণতার সাথে পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে চলমান গড় পরামিতিগুলি অনুকূল করুন।
প্রবণতা নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সূচক পরীক্ষা করুন এবং আরও নির্ভরযোগ্য নির্ধারণ সূচকগুলি সন্ধান করুন।
স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন এবং লাভের কৌশলগুলি গ্রহণ করুন যাতে তারা বাজারের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়।
ট্রেন্ড ফিল্টারিং বাড়িয়ে তুলুন, যাতে অস্থির বাজারগুলিতে মিথ্যা ব্রেকআউট না হয়।
ট্রেডিং সময় এবং জাত নির্বাচন করতে ট্রেডিং সময় এবং বৈচিত্র্য ফিল্টারিং যোগ করুন।
বিভিন্ন সময় চক্রের জন্য গবেষণা পরামিতি সেটিংস।

সংক্ষিপ্তসার

সাধারণভাবে, এটি একটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং ব্যবহারিক ব্রেকআউট কৌশল। এর সুবিধাগুলি হ'ল নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি এবং সূচকগুলি ব্যবহার করে দিকবিহীন ট্রেডিং এড়ানো। তবে দোলন বাজারে মিথ্যা ব্রেকআউট এবং সময়মত স্টপ লস রোধে মনোযোগ দিতে হবে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশান এবং সূচকের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর মাধ্যমে কৌশল সাফল্যের হার আরও উন্নত করুন। এই কৌশলটি সুস্পষ্ট প্রবণতা সহ বাজারগুলির জন্য উপযুক্ত। যদি শক্তিশালী দোলন সহ জাত এবং সময়চক্রগুলিতে ব্যবহৃত হয় তবে ফলাফলগুলি ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে।

/*backtest
start: 2022-10-20 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4
strategy("Advanced OutSide Forex strategy", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_every_tick = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.0)

sv = change(hlc3) >= 0 ? volume : -volume
kvo = ema(sv, 34) - ema(sv, 55)
sig = ema(kvo, 13)

length = input(title="Length", type=input.integer, defval=27)
src = input(close, title="Source")
lsma = hma(src, length)

if (high > high[1] and low < low[1])
	if (close > open and kvo>0 and lsma<close)
		strategy.entry("long", strategy.long, comment="long")
if (high < high[1] and low > low[1])		
	if (close < open and kvo<0 and lsma>close)
		strategy.entry("short", strategy.short, comment="short")

tplong=input(0.006, step=0.001, title="Take profit % for long")
sllong=input(0.012, step=0.001, title="Stop loss % for long")
tpshort=input(0.0075, step=0.001, title="Take profit % for short")
slshort=input(0.015, step=0.001, title="Stop loss % for short")


strategy.exit("short_tp/sl", "long", profit=close * tplong / syminfo.mintick, loss=close * sllong / syminfo.mintick, comment='LONG EXIT',  alert_message = 'closeshort')
strategy.exit("short_tp/sl", "short", profit=close * tpshort / syminfo.mintick, loss=close * slshort / syminfo.mintick, comment='SHORT EXIT',  alert_message = 'closeshort')

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত