1. বর্গক্ষেত্র
2. বৃহস্পতি এবং শনি গতিশীলতা এমএ ক্রসওভার ফিল্টার কৌশল

বৃহস্পতি এবং শনি গতিশীলতা এমএ ক্রসওভার ফিল্টার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-11-03 16:13:20
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2023-10-26 00:00:00
end: 2023-10-27 13:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="EMA Difference Mapping with Trades", shorttitle="EMA Diff Map", overlay=false)

// Inputs
emaLength = input(20, "EMA Length")
stdDevLength = input(2, "Standard Deviation Length")
priceSource = close
takeProfitPoints = input(1000, title="Take Profit (in Points)")
stopLossPoints = input(2500, title="Stop Loss (in Points)")

// Calculate EMA
ema = ema(priceSource, emaLength)

// Calculate Standard Deviation
stdDev = stdev(priceSource, stdDevLength)

// Calculate differences
diff1 = (ema + stdDev) - ema
diff2 = ema - (ema - stdDev)

// Calculate min and max differences from last year
lookbackPeriod = 504 // Number of trading days in a year
minDiff1 = lowest(diff1, lookbackPeriod)
maxDiff1 = highest(diff1, lookbackPeriod)
minDiff2 = lowest(diff2, lookbackPeriod)
maxDiff2 = highest(diff2, lookbackPeriod)

// Map differences based on requirements
mappedDiff1 = 50 + 50 * ((diff1 - minDiff1) / (maxDiff1 - minDiff1))
mappedDiff2 = 50 - 50 * ((diff2 - minDiff2) / (maxDiff2 - minDiff2))

// Combine mapped differences into a single line
mappedLine = if close > ema
    mappedDiff1
else
    mappedDiff2

// Plot 'mappedLine' in the main chart area conditionally
plot(mappedLine, title="EMA Difference Mapping", color=(close > ema ? color.blue : na), style=plot.style_line, linewidth=2)

// Calculate the 50EMA and 200SMA
ema50 = ema(close, 50)
sma200 = sma(close, 200)

// Plot the 50EMA and 200SMA on the main chart
plot(ema50, color=color.blue, title="50 SMA", linewidth=2)
plot(sma200, color=color.red, title="200 SMA", linewidth=2)

// Initialize trade variables
var bool waitingForBuy = na
var bool waitingForSell = na
var bool buyConditionMet = false
var bool sellConditionMet = false

if not sellConditionMet and crossunder(ema50, sma200)
    sellConditionMet := true
    waitingForBuy := false

if sellConditionMet 
    waitingForSell := true
    sellConditionMet := false

if waitingForSell and close < sma200 and mappedLine > 75
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Sell Exit", "Sell", profit=takeProfitPoints, loss=stopLossPoints)
    waitingForSell := false

// Define the strategy conditions and execute trades
if not buyConditionMet  and crossover(ema50, sma200)
    buyConditionMet := true
    waitingForSell := false

if buyConditionMet 
    waitingForBuy := true
    buyConditionMet := false

if waitingForBuy and close > sma200 and mappedLine < 25
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Buy Exit", "Buy", profit=takeProfitPoints, loss=stopLossPoints)
    waitingForBuy := false

---

• সাইজব্লক কৌশল
• সংহতকরণ পরপর পরিবর্তন
• চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল
• দ্বৈত ব্রেকআউট কৌশল
• ক্রস লিমিট অর্ডার ক্রস পিরিয়ড ট্রেডিং কৌশল
• ইচিমোকু স্টপ লস কৌশল
• কেল্টনার চ্যানেল ট্রেন্ড ভিত্তিক কৌশল
• কারোবাইন মিড ইনভার্সন সহ স্কেলড নরমালাইজড ভেক্টর কৌশল
• ডাবল মুভিং মিডিয়ার বিপরীতমুখী কৌশল
• ইনট্রা ডে পিভট ব্রেকআউট কৌশল
• মেঘের বাইরে কৌশল
• শ্যাডো ট্রেডিং কৌশল
• ট্রেন্ড ব্রেকআউট মুভিং এভারেজ ট্র্যাকিং কৌশল
• ভলিউম ওসিলেটর ভিত্তিক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল
• সুপারট্রেন্ড এবং ফিসার ট্রান্সফর্মের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘমেয়াদী কৌশল অনুসরণ করে ট্রেন্ড
• ডাবল গোল্ডেন ক্রস রিভার্সাল ট্রেডিং কৌশল
• ফিবোনাচ ট্রেডিং কৌশল স্ক্রিপ্ট প্রত্যাহার
• আরএসআই-বিবি মেনটেম ব্রেকআউট স্ট্র্যাটেজি
• ব্রেকআউট ব্যান্ড ফিক্সড স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি
• আরএসআই এবং সুপারট্রেন্ড ভিত্তিক দ্বৈত দিকনির্দেশ ট্রেডিং কৌশল