রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এমএসিডি এবং ডনচিয়ান চ্যানেলের সাথে ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১৫ ১১ঃ৩৭ঃ৩৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ডনচিয়ান চ্যানেল সূচক এবং এমএসিডি সূচককে একত্রিত করে। এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলটির অন্তর্গত। যখন দাম উপরের ব্যান্ডটি ভেঙে যায় এবং এমএসিডি সোনার ক্রস দেখায়, এবং যখন দাম নিম্ন ব্যান্ডটি ভেঙে যায় এবং এমএসিডি মৃত্যু ক্রস দেখায় তখন এটি লম্বা হয়। এটিআর সূচকটি স্টপ লস গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. দ্রুত রেখা, ধীর রেখা এবং হিস্টোগ্রাম সহ MACD সূচক গণনা করুন।

  2. উপরের এবং নীচের ডনচিয়ান চ্যানেল ব্যান্ড গণনা করুন। উপরের ব্যান্ডটি N দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্য, নীচের ব্যান্ডটি N দিনের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্য।

  3. যখন দাম উপরের ব্যান্ডটি ভেঙে যায়, এবং MACD দ্রুত লাইনটি ধীর রেখার উপরে অতিক্রম করে, লম্বা যান।

  4. যখন দাম নিম্নতম ব্যান্ডটি ভেঙে যায়, এবং MACD দ্রুত লাইনটি ধীর রেখার নীচে অতিক্রম করে, শর্ট হয়ে যায়।

  5. এই কৌশলটির জন্য স্টপ লস গণনা করতে ATR সূচক ব্যবহার করুন, যা বর্তমান মূল্য থেকে একটি সহগ দ্বারা গুণিত ATR মান হিসাবে সেট করা হয়।

  6. রিভার্স সিগন্যাল দেখলে অবস্থান বন্ধ করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি প্রবণতা বিচার সূচক এবং চ্যানেল সূচকগুলিকে একত্রিত করে, যা কার্যকরভাবে প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে। এমএসিডি সূচক মূল্যের প্রবণতা এবং গতি বিচার করে। ডনচিয়ান চ্যানেল দিকনির্দেশ বিচার করে। এটিআর স্টপ লস প্রতি বাণিজ্যের ক্ষতি সীমাবদ্ধ করে।

এর সুবিধাগুলো হল:

  1. কৌশলটি সহজ, মাত্র কয়েকটি পরামিতি রয়েছে, আর বাস্তবায়ন করা সহজ।

  2. এটি ট্রেন্ডের সাথে পজিশন খুলতে পারে এবং সময়মতো ট্রেন্ডের সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে।

  3. এটিআর স্টপ লস ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

  4. কিছু পরিমাণে ড্রাউডাউন নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ডনচিয়ান চ্যানেলের ভুল প্যারামিটার সেটিং ভুল সংকেত সৃষ্টি করতে পারে।

  2. ম্যাকডের অনুপযুক্ত পরামিতিগুলিও পিছনের সংকেতগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

  3. স্টপ লস সেটিং খুব বড় হলে লস বাড়তে পারে।

  4. বাজারের তীব্র বিপর্যয় বিশাল ক্ষতির কারণ হতে পারে।

  5. কৌশলটি অত্যধিক ট্রেডিংয়ের প্রবণতা রাখে।

সমাধান:

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সাবধানে স্টক নির্বাচন করুন।

  2. স্ট্রিক্ট স্টপ লস, ট্রেইলিং স্টপ লস।

  3. সঠিকভাবে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করুন.

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সংবেদনশীলতা উন্নত করার জন্য MACD পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।

  2. স্টপ লস অ্যালগরিদমকে মূল্যের কাছাকাছি আনতে অপ্টিমাইজ করুন।

  3. প্রবণতা শক্তি অনুযায়ী অবস্থান মাপ যন্ত্র যোগ করুন।

  4. মিথ্যা সংকেত এড়াতে ফিল্টার যোগ করুন।

  5. লেনদেনের জন্য নির্বাচনের মানদণ্ড যোগ করা।

  6. ট্রেডিং সময়কালের বিচার যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি প্রবণতার দিক এবং প্রবণতার শক্তির জন্য ডনচিয়ান চ্যানেলকে একত্রিত করে। এটি প্রবণতা কার্যকরভাবে অনুসরণ করতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। প্যারামিটারগুলি, স্টপ লস, অবস্থান আকার ইত্যাদির অনুকূলকরণের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করা যেতে পারে। কৌশলটি এমন বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা প্রবণতা বিচারে উচ্চ নির্ভুলতার প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Robrecht99

//@version=5
strategy("Trend Following with Donchian Channels and MACD", overlay=false, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding=3)

// MACD //
fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])

col_macd = input(#2962FF, "MACD Line  ", group="Color Settings", inline="MACD")
col_signal = input(#FF6D00, "Signal Line  ", group="Color Settings", inline="Signal")
col_grow_above = input(#26A69A, "Above   Grow", group="Histogram", inline="Above")
col_fall_above = input(#B2DFDB, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
col_grow_below = input(#FFCDD2, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
col_fall_below = input(#FF5252, "Fall", group="Histogram", inline="Below")

fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below)))
plot(macd, title="MACD", color=col_macd)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal)

// Donchian Channels //

Length1 = input.int(title="Length Upper Channel", defval=50, minval=1, group="Donchian Channels Inputs")
Length2 = input.int(title="Length Lower Channel", defval=50, minval=1, group="Donchian Channels Inputs")
h1 = ta.highest(high[1], Length1)
l1 = ta.lowest(low[1], Length2)
fillColor = input.color(color.new(color.purple, 95), title = "Fill Color", group = "Donchian Channels Inputs")
upperColor = input.color(color.new(color.orange, 0), title = " Color Upper Channel", group = "Donchian Channels Inputs", inline = "upper")
lowerColor = input.color(color.new(color.orange, 0), title = " Color Lower Channel", group = "Donchian Channels Inputs", inline = "lower")
u = plot(h1, "Upper", color=upperColor)
l = plot(l1, "Lower", color=upperColor)
fill(u, l, color=fillColor)

//ATR and Position Size //
strategy.initial_capital = 50000
length = input.int(title="ATR Period", defval=14, minval=1, group="ATR Inputs")
risk = input(title="Risk Per Trade", defval=0.01, group="ATR Inputs")
multiplier = input(title="ATR Multiplier", defval=2, group="ATR Inputs")
atr = ta.atr(length)
amount = (risk * strategy.initial_capital / (multiplier * atr))

// Buy and Sell Conditions //

entrycondition1 = ta.crossover(macd, signal)
entrycondition2 = macd > signal
entrycondition3 = macd and signal > hist
sellcondition1 = ta.crossover(signal, macd)
sellcondition2 = signal > macd
sellcondition3 = macd and signal < hist

// Buy and Sell Signals //

if (close > h1 and entrycondition2 and entrycondition3)
    strategy.entry("long", strategy.long, qty=amount)
    stoploss = close - atr * 4
    strategy.exit("exit sl", stop=stoploss, trail_offset=stoploss)
if (sellcondition1 and sellcondition2 and sellcondition3)
    strategy.close(id="long")

if (close < l1 and sellcondition2 and sellcondition3)
    strategy.entry("short", strategy.short, qty=amount)
    stoploss = close + atr * 4
    strategy.exit("exit sl", stop=stoploss, trail_offset=stoploss)
if (entrycondition1 and entrycondition2 and entrycondition3)
    strategy.close(id="short")

আরো