রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল টাইম ফ্রেম এবং গতির সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত লাভ এবং স্টপ লস কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৩ ১৭ঃ৫৭ঃ৫২
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি অভিযোজিত লাভ এবং স্টপ লস অর্জনের জন্য দ্বৈত সময় ফ্রেম এবং গতির সূচকগুলিকে একত্রিত করে। মূল সময় ফ্রেম প্রবণতা দিকটি পর্যবেক্ষণ করে, যখন গৌণ সময় ফ্রেমটি সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়। উভয় দিকের সারিবদ্ধ হওয়ার পরে ট্রেডিং সংকেতগুলি উত্পন্ন হয়। বাজারে প্রবেশের পরে, লাভ এবং স্টপ লস স্তরগুলি ধীরে ধীরে আপডেট করা হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. প্রধান সময় ফ্রেম প্রবণতা নির্ধারণের জন্য সংকোচন গতি (এসকিউএম) রৈখিক রিগ্রেশন সূচক ব্যবহার করে। গৌণ সময় ফ্রেম মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য এসকিউএম সূচকটিতে একটি ইএমএ সংমিশ্রণ ব্যবহার করে।

  2. যখন প্রধান চার্ট SQM উপরে ভাঙবে এবং মাধ্যমিক চার্ট SQMও উপরে যাবে, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান নেওয়া হবে। যখন প্রধান চার্ট SQM নীচে ভাঙবে এবং মাধ্যমিক চার্ট SQMও নীচে যাবে, তখন একটি শর্ট অবস্থান নেওয়া হবে।

  3. বাজারে প্রবেশের পরে, প্রাথমিক লাভ এবং স্টপ লস স্তরগুলি ইনপুট পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে সেট করা হয়। যখন দাম লাভের স্তরে পৌঁছে যায়, তখন লাভ এবং স্টপ লস উভয় স্তর আপডেট করা হয়। বিশেষত, লাভের স্তরটি ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায় এবং স্টপ লস স্তরটি শক্ত করা হয়, ধীরে ধীরে লাভ গ্রহণ অর্জন করে।

সুবিধা

  1. ডাবল টাইম ফ্রেমগুলি মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করে এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে।

  2. SQM সূচকটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, বাজারের গোলমাল এড়ায়।

  3. এডাপ্টিভ ট্যাক লাভ এবং স্টপ লস মেকানিজম সর্বাধিক পরিমাণে লাভকে লক করে এবং কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. SQM প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে ট্রেন্ড টার্নিং পয়েন্ট মিস হতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হতে পারে।

  2. একটি অনুপযুক্ত গৌণ সময়সীমা কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করতে ব্যর্থ হতে পারে, যা ভুল ব্যবসায়ের কারণ হতে পারে।

  3. যদি স্টপ লস এম্প্লিচুড খুব বেশি সেট করা হয়, তাহলে প্রতি ট্রেডে ক্ষতি যথেষ্ট হতে পারে।

উন্নতির সুযোগ

  1. সংবেদনশীলতা নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন বাজারের জন্য এসকিউএম পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা দরকার।

  2. সেরা গোলমাল ফিল্টারিং প্রভাব খুঁজে পেতে বিভিন্ন সেকেন্ডারি সময়সীমা পরীক্ষা করা উচিত।

  3. একটি নির্দিষ্ট মানের পরিবর্তে, স্টপ লস ব্যাপ্তি বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সেট করা একটি পরিসীমা থাকতে পারে।

সংক্ষিপ্তসার

সামগ্রিকভাবে এটি একটি খুব ব্যবহারিক কৌশল। প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একটি গতির সূচক সহ দ্বৈত সময় ফ্রেমগুলির সংমিশ্রণ, অভিযোজিত লাভ গ্রহণ এবং স্টপ লস পদ্ধতির সাথে একত্রে স্থিতিশীল মুনাফা তৈরি করতে পারে। এসকিউএম পরামিতি, গৌণ সময় ফ্রেম সময়কাল এবং স্টপ লস ব্যাপ্তি অনুকূল করে, কৌশল ফলাফলগুলি উত্পাদনশীল লাইভ প্রয়োগ এবং বর্ধনের জন্য আরও উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SQZ Multiframe Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
fast_ema_len = input(11, minval=5, title="Fast EMA")
slow_ema_len = input(34, minval=20, title="Slow EMA")
sqm_lengthKC = input(20, title="SQM KC Length")
kauf_period = input(20, title="Kauf Period")
kauf_mult = input(2,title="Kauf Mult factor")
min_profit_sl = input(5.0, minval=1, maxval=100, title="Min profit to start moving SL [%]")
longest_sl = input(10, minval=1, maxval=100, title="Maximum possible of SL [%]")
sl_step = input(0.5, minval=0.0, maxval=1.0, title="Take profit factor")
// ADMF
CMF_length = input(11, minval=1, title="CMF length") // EMA27 = SMMA/RMA14 ~ lunar month
show_plots = input(true, title="Show plots")

lower_resolution = timeframe.period=='1'?'5':timeframe.period=='5'?'15':timeframe.period=='15'?'30':timeframe.period=='30'?'60':timeframe.period=='60'?'240':timeframe.period=='240'?'D':timeframe.period=='D'?'W':'M'
higher_resolution = timeframe.period=='5'?'1':timeframe.period=='15'?'5':timeframe.period=='30'?'15':timeframe.period=='60'?'30':timeframe.period=='240'?'60':timeframe.period=='D'?'240':timeframe.period=='W'?'D':'W'

// Calculate Squeeze Momentum
sqm_val = linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0)
sqm_val_high = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), lookahead=barmerge.lookahead_on)
sqm_val_low = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Emas
high_close = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_fast_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_slow_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_fast_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_slow_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// CMF 
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
money_flow = sum(ad, CMF_length) / sum(volume, CMF_length)


// Entry conditions
low_condition_long  = (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
low_condition_short = (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
money_flow_min = (money_flow[4] > money_flow[3]) and (money_flow[3] > money_flow[2]) and (money_flow[2] < money_flow[1])  and (money_flow[1] < money_flow)
money_flow_max = (money_flow[4] < money_flow[3]) and (money_flow[3] < money_flow[2]) and (money_flow[2] > money_flow[1])  and (money_flow[1] > money_flow)
condition_long = ((sqm_val > sqm_val[1]))  and (money_flow_min or money_flow_min[1] or money_flow_min[2] or money_flow_min[3]) and lowest(sqm_val, 5) < 0
condition_short = ((sqm_val < sqm_val[1])) and (money_flow_max or money_flow_max[1] or money_flow_max[2] or money_flow_max[3]) and highest(sqm_val, 5) > 0
high_condition_long =  true//high_close > high_fast_ema and high_close > high_slow_ema //(high_fast_ema > high_slow_ema) //and (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
high_condition_short = true//high_close < high_fast_ema and high_close < high_slow_ema//(high_fast_ema < high_slow_ema) //and (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
enter_long = low_condition_long and condition_long and high_condition_long
enter_short = low_condition_short and condition_short and high_condition_short

// Stop conditions
var current_target_price = 0.0
var current_sl_price = 0.0 // Price limit to take profit
var current_target_per = 0.0
var current_profit_per = 0.0

set_targets(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
    target = 0.0
    sl = 0.0
    if isLong
        target := close * (1.0 + current_target_per)
        sl := close * (1.0 - (longest_sl/100.0)) // Longest SL
    else
        target := close * (1.0 - current_target_per)
        sl := close * (1.0 + (longest_sl/100.0)) // Longest SL
    [target, sl]

target_reached(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
    target = 0.0
    sl = 0.0
    profit_per = 0.0
    target_per = 0.0
    if current_profit_per == 0
        profit_per := (min_profit*sl_step) / 100.0
    else
        profit_per := current_profit_per +  ((min_profit*sl_step) / 100.0)
    target_per := current_target_per + (min_profit / 100.0) 
    if isLong
        target := strategy.position_avg_price * (1.0 + target_per)
        sl := strategy.position_avg_price * (1.0 + profit_per)
    else
        target := strategy.position_avg_price * (1.0 - target_per)
        sl := strategy.position_avg_price * (1.0 - profit_per)
    [target, sl, profit_per, target_per]

hl_diff = sma(high - low, kauf_period)
stop_condition_long = 0.0
new_stop_condition_long = low - (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size > 0) 
    if (close > current_target_price)
        [target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
        current_target_price := target
        current_sl_price := sl
        current_profit_per := profit_per
        current_target_per := target_per
        
        
    stop_condition_long := max(stop_condition_long[1], current_sl_price)
else
    stop_condition_long := new_stop_condition_long
stop_condition_short = 99999999.9
new_stop_condition_short = high + (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size < 0) 
    if (close < current_target_price)
        [target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
        current_target_price := target
        current_sl_price := sl
        current_profit_per := profit_per
        current_target_per := target_per
    stop_condition_short := min(stop_condition_short[1], current_sl_price)
else
    stop_condition_short := new_stop_condition_short
    

// Submit entry orders
if (enter_long and (strategy.position_size <= 0))
    if (strategy.position_size < 0)
        strategy.close(id="SHORT")
    current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
    current_profit_per := 0.0
    [target, sl] = set_targets(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
    current_target_price := target
    current_sl_price := sl
    strategy.entry(id="LONG", long=true)
    // if show_plots
    //     label.new(bar_index, high, text=tostring("LONG\nSL: ") + tostring(stop_condition_long), style=label.style_labeldown, color=color.green)

if (enter_short and (strategy.position_size >= 0))
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.close(id="LONG")
    current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
    current_profit_per := 0.0
    [target, sl] = set_targets(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
    current_target_price := target
    current_sl_price := sl
    strategy.entry(id="SHORT", long=false)
    // if show_plots
        // label.new(bar_index, high, text=tostring("SHORT\nSL: ") + tostring(stop_condition_short), style=label.style_labeldown, color=color.red)
    
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="EXIT LONG", stop=stop_condition_long)
    
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="EXIT SHORT", stop=stop_condition_short)
    
// Plot anchor trend
plotshape(low_condition_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(low_condition_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.abovebar, color=color.red)
                 
plotshape(condition_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(condition_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.belowbar, color=color.red)
 
//plotshape((close < profit_target_short) ? profit_target_short : na, style=shape.triangledown,
//                 location=location.belowbar, color=color.yellow)                
plotshape(enter_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(enter_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.bottom, color=color.red)
                 
// Plot emas
plot(ema(close, 20), color=color.blue, title="20 EMA")
plot(ema(close, 50), color=color.orange, title="50 EMA")
plot(sma(close, 200), color=color.red, title="MA 200")

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? stop_condition_long : na,
     color=color.green, style=plot.style_linebr,
     title="Long Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? stop_condition_short : na,
     color=color.green, style=plot.style_linebr,
     title="Short Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? current_target_price : na,
     color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
     title="Short TP")
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? current_target_price : na,
     color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
     title="Long TP")
//plot(series=(strategy.position_size < 0) ? profit_sl_short : na,
//     color=color.gray, style=plot.style_linebr,
//     title="Short Stop")



আরো