এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে পরিমাণগত সূচকগুলিকে একত্রিত করে বিটকয়েনের মূল্যের ব্যান্ডগুলি সনাক্ত করে এবং প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডগুলি পরিচালনা করে। এটি 5 মিনিটের সময়সীমা গ্রহণ করে এবং লাভের জন্য দীর্ঘমেয়াদী ব্যান্ডগুলি ধরে রাখার লক্ষ্য রাখে।
এই কৌশলটি কার্যকরভাবে টাইমফ্রেম এবং ব্যান্ড ট্র্যাকিং সংযুক্ত করে বিটকয়েনের মধ্য থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে। স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের তুলনায়, মধ্য থেকে দীর্ঘমেয়াদী ব্যান্ড ট্রেডিংয়ে ছোট ড্রডাউন এবং বৃহত্তর লাভের সম্ভাবনা রয়েছে। পরবর্তী পদক্ষেপগুলি পরামিতি টিউনিং এবং ঝুঁকি পরিচালনার সংযোজনগুলির মাধ্যমে লাভজনকতা এবং স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো জড়িত।
/*backtest start: 2023-10-31 00:00:00 end: 2023-11-30 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title='Pyramiding BTC 5 min', overlay=true, pyramiding=5, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075) //the pyramide based on this script https://www.tradingview.com/script/7NNJ0sXB-Pyramiding-Entries-On-Early-Trends-by-Coinrule/ // fastLength = input(250, title="Fast filter length ", minval=1) slowLength = input(500,title="Slow filter length", minval=1) source=close v1=ema(source,fastLength) v2=ema(source,slowLength) // //Backtest dates fromMonth = input(defval=1, title="From Month") fromDay = input(defval=10, title="From Day") fromYear = input(defval=2020, title="From Year") thruMonth = input(defval=1, title="Thru Month") thruDay = input(defval=1, title="Thru Day") thruYear = input(defval=2112, title="Thru Year") showDate = input(defval=true, title="Show Date Range") start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => // create function "within window of time" time >= start and time <= finish ? true : false leng=1 p1=close[1] len55 = 10 //taken from https://www.tradingview.com/script/Ql1FjjfX-security-free-MTF-example-JD/ HTF = input("1D", type=input.resolution) ti = change( time(HTF) ) != 0 T_c = fixnan( ti ? close : na ) vrsi = rsi(cum(change(T_c) * volume), leng) pp=wma(vrsi,len55) d=(vrsi[1]-pp[1]) len100 = 10 x=ema(d,len100) // zx=x/-1 col=zx > 0? color.lime : color.orange // tf10 = input("1", title = "Timeframe", type = input.resolution, options = ["1", "5", "15", "30", "60","120", "240","360","720", "D", "W"]) length = input(50, title = "Period", type = input.integer) shift = input(1, title = "Shift", type = input.integer) hma(_src, _length)=> wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length))) hma3(_src, _length)=> p = length/2 wma(wma(close,p/3)*3 - wma(close,p/2) - wma(close,p),p) b =security(syminfo.tickerid, tf10, hma3(close[1], length)[shift]) //plot(a,color=color.gray) //plot(b,color=color.yellow) close_price = close[0] len = input(25) linear_reg = linreg(close_price, len, 0) filter=input(true) buy=crossover(linear_reg, b) longsignal = (v1 > v2 or filter == false ) and buy and window() //set take profit ProfitTarget_Percent = input(3) Profit_Ticks = close * (ProfitTarget_Percent / 100) / syminfo.mintick //set take profit LossTarget_Percent = input(10) Loss_Ticks = close * (LossTarget_Percent / 100) / syminfo.mintick //Order Placing strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when=strategy.opentrades == 0 and longsignal) strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when=strategy.opentrades == 1 and longsignal) strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when=strategy.opentrades == 2 and longsignal) strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when=strategy.opentrades == 3 and longsignal) strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when=strategy.opentrades == 4 and longsignal) if strategy.position_size > 0 strategy.exit(id="Exit 1", from_entry="Entry 1", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 2", from_entry="Entry 2", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 3", from_entry="Entry 3", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 4", from_entry="Entry 4", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 5", from_entry="Entry 5", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)