এই কৌশলটি দুটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়ার (ইএমএ) ক্রসওভার এবং ক্রসওন্ডারের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে, বিশেষত 50-পরিসরের ইএমএ এবং 200-পরিসরের ইএমএ। এটি গতির উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল গঠনের জন্য স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী মূল্য প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্যে।
দুইটি EMA গণনা করুনঃ 50-পরিয়ড EMA এবং 200-পরিয়ড EMA। EMA সাম্প্রতিক তথ্যকে আরও বেশি ওজন দেয় এবং স্বল্পমেয়াদী মূল্য আন্দোলনে আরও প্রতিক্রিয়াশীল।
ট্রেডিং সিগন্যাল নির্ধারণ করুনঃ
সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে ট্রেড সম্পাদন করুনঃ ক্রয় সিগন্যালের উপর লম্বা যান, বিক্রয় সিগন্যালের উপর সংক্ষিপ্ত যান।
স্বজ্ঞাত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য চার্টে ইএমএ এবং ট্রেডিং সিগন্যাল প্লট করুন।
এই কৌশল নিম্নলিখিত প্রধান সুবিধাগুলি আছেঃ
প্রধান প্রবণতা বিপরীত ক্যাপচার, প্রবণতা এবং ব্যাপ্তি বাজারের জন্য ভাল কাজ করে।
সহজ এবং পরিষ্কার সিদ্ধান্তের নিয়ম, বাস্তবায়ন এবং ব্যাকটেস্ট করা সহজ।
ইএমএ মূল্যের তথ্যকে মসৃণ করে, সংকেত চিহ্নিত করতে এবং গোলমাল ফিল্টার করতে সাহায্য করে।
বিভিন্ন হোল্ডিং সময়সীমার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য EMA সময়কাল।
অন্যান্য সূচকগুলিকে সংকেতগুলি আরও ফিল্টার করতে এবং অপ্টিমাইজ করতে একত্রিত করতে পারে।
এছাড়াও কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা বিবেচনা করা উচিতঃ
বিপজ্জনক বাজারে আরো ভুল সংকেত এবং অত্যধিক ট্রেডিং সম্ভব।
কেবলমাত্র একক সূচকের নিয়মের উপর নির্ভর করে, স্থিতিশীলতা উন্নত হতে পারে।
কোন স্টপ লস নেই, অনিয়ন্ত্রিত হারানোর ঝুঁকি রয়েছে।
ইএমএ বিলম্ব সেরা প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্ট মিস করতে পারে।
সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে ব্যাকটেস্টিং প্রয়োজন, লাইভ ফলাফল ভিন্ন হতে পারে।
সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং অপ্টিমাইজেশানগুলির মধ্যে ফিল্টার হিসাবে অন্যান্য সূচক ব্যবহার করা, স্টপ লস বাস্তবায়ন, মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
কৌশলটি আরও উন্নত করার কিছু উপায়ঃ
মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেলের জন্য অন্যান্য সূচক (যেমন এমএসিডি, আরএসআই) যোগ করুন। স্থিতিশীলতা উন্নত করে।
স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করুন। উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট শতাংশ, ট্রেলিং স্টপ লস। ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি সীমাবদ্ধ করে।
সর্বোত্তম পরামিতিগুলির জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন এবং সংকেত উত্পাদন নিয়ম উন্নত করুন।
বাজার ব্যবস্থার জন্য সর্বোত্তম পারফরম্যান্স EMA সংমিশ্রণ খুঁজে বের করার জন্য ব্যাকটেস্ট। গতিশীলভাবে সময়কাল সামঞ্জস্য করুন।
লেনদেনের খরচ মূল্যায়ন করুন, স্লিপ যোগ করুন, কমিশন যোগ করুন।
এটি ইএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি সাধারণ, ক্লাসিক ব্রেকআউট কৌশল। এর গুণাবলী রয়েছে তবে কিছু অন্তর্নিহিত ত্রুটি এবং উন্নতির সুযোগ রয়েছে। সংকেত নির্ভরযোগ্যতা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, গতিশীল সমন্বয় ইত্যাদি উন্নত করা লাইভ ট্রেডিংয়ে এর লাভজনকতা ব্যাপকভাবে উন্নত করবে।
/*backtest start: 2022-11-24 00:00:00 end: 2023-11-30 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA Golden Crossover Strategy", overlay=true) // Input parameters fastLength = input(50, title="Fast EMA Length") slowLength = input(200, title="Slow EMA Length") // Calculate EMAs using ta.ema fastEMA = ta.ema(close, fastLength) slowEMA = ta.ema(close, slowLength) // Plot EMAs on the chart plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA") plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA") // Strategy logic longCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) shortCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) // Execute orders if (longCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (shortCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Plot buy and sell signals on the chart plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar) plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)