রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

হিজিং অস্সিলেশন বিপরীত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২০ 15:43:18
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

হেজিং ওসিলেশন বিপরীতমুখী কৌশল একটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল যা বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলির আশেপাশে হেজিং পজিশন নেওয়ার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডস, এনভেলপ লাইন, এডিএক্স এবং স্টোকাস্টিক্সের মতো একাধিক সূচক ব্যবহার করে বাজারের বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে। এই কৌশলটি মূলত বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলির আশেপাশে হেজিং পজিশন স্থাপন করার জন্য ADX ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেতগুলি নিশ্চিত করার জন্য দামগুলি অত্যধিক প্রসারিত কিনা তা নির্ধারণ করতে বোলিংজার ব্যান্ডস এবং এনভেলপ লাইন ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

হেকিং ওসিলেশন রিভার্সাল কৌশল নিম্নলিখিত বিচার নিয়মের উপর ভিত্তি করেঃ

যখন বন্ধের মূল্য বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের রেল অতিক্রম করে এবং এনভেলপ লাইনের উপরের রেল অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে দামগুলি ওভারকোপড অবস্থায় থাকতে পারে। এই মুহুর্তে, যদি এডিএক্স 30 এর চেয়ে কম হয় তবে এর অর্থ হ'ল প্রবণতা শক্তি শক্তিশালী নয়। এদিকে, যদি স্টোক্যাস্টিক্স 50 এর বেশি হয় তবে এর অর্থ এটি ওভারকোপড অঞ্চলে রয়েছে। সুতরাং, শর্ট পজিশন বিবেচনা করা যেতে পারে।
যখন বন্ধের মূল্য বোলিঞ্জার ব্যান্ডের নিম্ন রেলের নীচে এবং এনভেলপ লাইনের নিম্ন রেলের নীচে থাকে, তখন এটি নির্দেশ করে যে দামগুলি একটি oversold এলাকায় থাকতে পারে। এই মুহুর্তে, যদি এডিএক্স 30 এর কম হয়, তবে এর অর্থ এই যে প্রবণতা শক্তি শক্তিশালী নয়। এদিকে, যদি স্টোক্যাস্টিক্স 50 এর কম হয়, তবে এর অর্থ এটি একটি oversold এলাকায় রয়েছে। সুতরাং, দীর্ঘ অবস্থানগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে।
শর্ট পজিশনের জন্য স্টপ লস আউট শর্ত হল যে বন্ধের মূল্য বোলিংজার ব্যান্ডের নিম্ন রেলের নীচে বা এনভেলপ লাইনের নিম্ন রেলের নীচে বা স্টোক্যাস্টিকের 50 এর কম।
লং পজিশনের জন্য স্টপ লস আউট শর্ত হল যে, বন্ধের দাম বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের রেলের উপরে বা এনভেলপ লাইনের উপরের রেলের উপরে অথবা স্টোক্যাস্টিকের দাম ৫০ এর বেশি।

এই বিচার নিয়মের মাধ্যমে, আমরা বিপরীতমুখী পয়েন্টের আশেপাশে হেজিং পজিশন স্থাপন করতে পারি এবং স্বল্পমেয়াদী মূল্যের দোল থেকে লাভ করতে পারি।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই হেজিং ওসিলেশন রিভার্সাল কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছেঃ

বিচার করার জন্য একাধিক সূচক ব্যবহার করলে ট্রেডিং সিগন্যাল কার্যকরভাবে নিশ্চিত করা যায় এবং মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানো যায়।
ট্রেন্ড রিভার্স পয়েন্টের আশেপাশে ট্রেডিংয়ের সফলতার হার তুলনামূলকভাবে বেশি।
একটি হেজিং অপারেশন পদ্ধতি গ্রহণ কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি স্বল্পমেয়াদী লেনদেনের জন্য উপযুক্ত।
মূলত আয়ের উৎস হচ্ছে দামের ওঠানামা, যা প্রবণতার বিপরীতমুখী অবস্থার উপর সম্পূর্ণ নির্ভরশীল নয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই হেজিং ওসিলেশন রিভার্সাল স্ট্র্যাটেজিতে কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা মনোযোগের প্রয়োজনঃ

এখনও বিপরীতমুখী ব্যর্থতার সম্ভাবনা রয়েছে, যা আরও বেশি ক্ষতির দিকে পরিচালিত করবে।
ঘন ঘন লেনদেনের ফলে অপ্টিমাইজেশান বেশি হয়।
যদি সঠিকভাবে রিভার্সাল টাইমিং বুঝতে না পারি তাহলে ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে পারে।
প্রবণতা পরিবর্তনের সম্ভাবনা রয়েছে যার বিরুদ্ধে সতর্ক থাকতে হবে।

এই ঝুঁকিগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে, আমাদের সূচক পরামিতিগুলি অনুকূল করতে হবে, স্টপ লসগুলি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এবং সাধারণ দিকনির্দেশ নির্ধারণের জন্য প্রবণতা এবং মৌলিক বিশ্লেষণকে একত্রিত করতে হবে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই হেজিং ওসিলেশন রিভার্সাল কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

ট্রেডিং সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য সূচক পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
ট্রেন্ডের বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য মৌলিক ফ্যাক্টর রায় বৃদ্ধি করুন।
সফলতার হার বাড়ানোর জন্য ভি-আকৃতির বিপরীত প্যাটার্ন স্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত করুন।
গতিশীলভাবে স্টপ লস পরিসীমা সামঞ্জস্য করুন।
একক লেনদেনের ক্ষতি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য মূলধন ব্যবস্থাপনা অনুকূল করা।

সংক্ষিপ্তসার

হেজিং দোলন বিপরীত কৌশল একাধিক সূচক রায়ের উপর ভিত্তি করে বিপরীত পয়েন্টের চারপাশে হেজিং অবস্থান গ্রহণ করে, যার উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং সহজ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সুবিধা রয়েছে। তবে, বিপরীত ট্রেডিংয়ের ঝুঁকিগুলি উপেক্ষা করা যায় না। আমাদের কৌশলটি ক্রমাগত অনুকূল করতে হবে, কঠোরভাবে ট্রেডিং নিয়মগুলি অনুসরণ করতে হবে এবং এই দক্ষ স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশলটির সম্পূর্ণ ব্যবহার করতে হবে।

/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=5
strategy("Contrarian Scalping Counter Trend",overlay=true)

//bollinger bands
length = input.int(20, minval=1, title="Length BB")
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev BB")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev


//envelope
len = input.int(20, title="Length Envelope", minval=1)
percent = input(1.0)
exponential = input(false)
envelope = exponential ? ta.ema(src, len) : ta.sma(src, len)
k = percent/100.0
upper_env = envelope * (1 + k)
lower_env = envelope * (1 - k)

//adx
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up = ta.change(high)
	down = -ta.change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
	minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = ta.rma(ta.tr, len)
	plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

//stochastic

periodK = input.int(50, title="%K Length", minval=1)
smoothK = input.int(20, title="%K Smoothing", minval=1)
stock = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)


short=close> upper and close >upper_env and sig < 30 and stock > 50
long=close< lower and close <lower_env and sig < 30 and stock < 50


short_exit= close < lower or close<lower_env or stock <50
long_exit=close > lower or close>lower_env or stock >50



strategy.entry("short",strategy.short,when=short)
strategy.close("short",when=short_exit)


strategy.entry("long",strategy.long,when=long)
strategy.close('long',when=long_exit)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত