রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. রেইনবো ওসিলেটর ব্যাকটেস্টিং কৌশল

রেইনবো ওসিলেটর ব্যাকটেস্টিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৬ ১৫ঃ০৮ঃ১৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

রেইনবো অ্যাসিললেটর ব্যাকটেস্টিং কৌশল হল রেইনবো অ্যাসিললেটর সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি লং এবং শর্ট পজিশন নির্ধারণের জন্য মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে বিচ্যুতি গণনা করে বাজারের প্রবণতা দিক এবং শক্তি বিচার করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল সূচক হল রেইনবো অ্যাসিললেটর (আরও), যা নিম্নরূপ গণনা করা হয়ঃ

RO = 100 * ((Close - 10-day Moving Average) / (HHV(High, N) - LLV(Low, N)))

যেখানে 10-দিনের চলমান গড় হল গত 10 সময়ের মধ্যে বন্ধের মূল্যের সহজ চলমান গড়। এই সূচকটি তার নিজস্ব চলমান গড়ের তুলনায় মূল্যের বিচ্যুতি প্রতিফলিত করে। যখন RO > 0, এর অর্থ হল দাম চলমান গড়ের উপরে, একটি উত্থান সংকেত; যখন RO < 0, এর অর্থ হল দাম চলমান গড়ের নীচে, একটি হ্রাস সংকেত।

কৌশলটি একটি সহায়ক সূচক - ব্যান্ডউইথ (আরবি) গণনা করে, যা নিম্নরূপ গণনা করা হয়ঃ

RB = 100 * ((Highest value of moving averages - Lowest value of moving averages) / (HHV(High, N) - LLV(Low, N)))

RB চলমান গড়ের মধ্যে প্রস্থকে প্রতিফলিত করে। RB যত বড়, দামের ওঠানামা ততই বড়, এবং বিপরীতভাবে দাম আরও স্থিতিশীল। RB সূচকটি বাজারের স্থিতিশীলতা বিচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

RO এবং RB সূচকগুলির মান অনুযায়ী, কৌশলটি মূল্য বিচ্যুতি এবং বাজারের স্থিতিশীলতার ডিগ্রি বিচার করে এবং দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত অবস্থানের জন্য ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হল:

  1. দ্বৈত সূচকযুক্ত বিচার একক সূচকযুক্ত বিচারের সীমাবদ্ধতা এড়ায়।
  2. একই সময়ে দামের প্রবণতা এবং বাজারের স্থিতিশীলতা বিচার করতে পারে।
  3. সহজেই গণনা করা যায়, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
  4. ভিজ্যুয়ালাইজড সূচকগুলি একটি rainbow প্রভাব গঠন করে যা স্বজ্ঞাত এবং পড়তে সহজ।

ঝুঁকি

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. RO এবং RB সূচকগুলির অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংগুলি ভুল ট্রেডিং সংকেত সৃষ্টি করতে পারে।
  2. ডাবল মুভিং এভারেজ কৌশলগুলি মিথ্যা সংকেত এবং ঘন ঘন ট্রেডিং তৈরি করে।
  3. অনুপযুক্ত ব্যাকটেস্টিং সময় এবং পণ্য নির্বাচন কৌশল কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে।
  4. ট্রেডিং খরচ বিবেচনা করা হয় না, প্রকৃত ফলাফল খারাপ হতে পারে।

প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ

  1. RO এবং RB সূচকগুলির জন্য পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
  2. ঘন ঘন ট্রেডিং এড়াতে ফিল্টার শর্ত যুক্ত করুন।
  3. উপযুক্ত ব্যাকটেস্টিং চক্র এবং বিভিন্ন নির্বাচন করুন।
  4. লেনদেনের খরচ গণনা করুন এবং বিবেচনা করুন।

অপ্টিমাইজেশন

কৌশলটি নিম্নলিখিত উপায়েও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. নাটকীয় ওঠানামা এড়ানোর জন্য RO সূচকে Smooth বৈশিষ্ট্য যুক্ত করুন।
  2. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল যোগ করুন।
  3. লাভজনকতা বাড়াতে পোর্টফোলিও ট্রেডিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।
  4. পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করুন এবং সূচকের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন।
  5. অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে বিভিন্ন জাতের জন্য প্যারামিটারগুলি অনুকূল করুন।

সিদ্ধান্ত

রেইনবো অ্যাসিললেটর ব্যাকটেস্টিং কৌশলটি দাম এবং চলমান গড়ের মধ্যে বিচ্যুতি গণনা করে বাজার প্রবণতা এবং স্থিতিশীলতা বিচার করে এবং এই তথ্যটি দীর্ঘ / স্বল্প ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করে। এই কৌশলটি স্বজ্ঞাত, বাস্তবায়ন করা সহজ এবং কিছু ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে। তবে কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা ঝুঁকি হ্রাস এবং বাস্তব ট্রেডিং পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য পরামিতি এবং ট্রেডিং নিয়মগুলি অনুকূল করে হ্রাস করা দরকার।

/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/03/2018
// Ever since the people concluded that stock market price movements are not 
// random or chaotic, but follow specific trends that can be forecasted, they 
// tried to develop different tools or procedures that could help them identify 
// those trends. And one of those financial indicators is the Rainbow Oscillator 
// Indicator. The Rainbow Oscillator Indicator is relatively new, originally 
// introduced in 1997, and it is used to forecast the changes of trend direction.
//
// As market prices go up and down, the oscillator appears as a direction of the 
// trend, but also as the safety of the market and the depth of that trend. As 
// the rainbow grows in width, the current trend gives signs of continuity, and 
// if the value of the oscillator goes beyond 80, the market becomes more and more 
// unstable, being prone to a sudden reversal. When prices move towards the rainbow 
// and the oscillator becomes more and more flat, the market tends to remain more 
// stable and the bandwidth decreases. Still, if the oscillator value goes below 20, 
// the market is again, prone to sudden reversals. The safest bandwidth value where 
// the market is stable is between 20 and 80, in the Rainbow Oscillator indicator value. 
// The depth a certain price has on a chart and into the rainbow can be used to judge 
// the strength of the move.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Rainbow Oscillator Backtest")
Length = input(2, minval=1)
LengthHHLL = input(10, minval=2, title="HHV/LLV Lookback")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xMA1 = sma(close, Length)
xMA2 = sma(xMA1, Length)
xMA3 = sma(xMA2, Length)
xMA4 = sma(xMA3, Length)
xMA5 = sma(xMA4, Length)
xMA6 = sma(xMA5, Length)
xMA7 = sma(xMA6, Length)
xMA8 = sma(xMA7, Length)
xMA9 = sma(xMA8, Length)
xMA10 = sma(xMA9, Length)
xHH = highest(close, LengthHHLL)
xLL = lowest(close, LengthHHLL)
xHHMAs = max(xMA1,max(xMA2,max(xMA3,max(xMA4,max(xMA5,max(xMA6,max(xMA7,max(xMA8,max(xMA9,xMA10)))))))))
xLLMAs = min(xMA1,min(xMA2,min(xMA3,min(xMA4,min(xMA5,min(xMA6,min(xMA7,min(xMA8,min(xMA9,xMA10)))))))))
xRBO = 100 * ((close - ((xMA1+xMA2+xMA3+xMA4+xMA5+xMA6+xMA7+xMA8+xMA9+xMA10) / 10)) / (xHH - xLL))
xRB = 100 * ((xHHMAs - xLLMAs) / (xHH - xLL))
clr = iff(xRBO >= 0, green, red)
pos = iff(xRBO > 0, 1,
       iff(xRBO < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xRBO, color=clr, title="RO", style= histogram, linewidth=2)
p0 = plot(0, color = gray, title="0")
p1 = plot(xRB, color=green, title="RB")
p2 = plot(-xRB, color=red, title="RB")
fill(p1, p0, color=green)
fill(p2, p0, color=red)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত