এই কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল স্বল্পমেয়াদী ইএমএ এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর মধ্যে ক্রসওভারগুলি কেনা এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করা। বিশেষত, যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ নীচে থেকে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ উপরে থেকে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
কৌশলটি প্রথমে স্বল্পমেয়াদী ইএমএ সময়কালকে 3 দিন এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ সময়কালকে 30 দিন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে। তারপরে এটি এই দুটি ইএমএর মানগুলি গণনা করে। স্বল্পমেয়াদী ইএমএ সাম্প্রতিক মূল্য পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী মূল্য প্রবণতা প্রতিফলিত করে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি ইঙ্গিত দেয় যে সাম্প্রতিক দামগুলি বেড়ে উঠতে শুরু করেছে, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ছাড়িয়ে গেছে। এটি একটি দীর্ঘ অবস্থান প্রতিষ্ঠার সংকেত। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি ইঙ্গিত করে যে সাম্প্রতিক দামগুলি হ্রাস পেতে শুরু করেছে, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার অধীনে। এটি একটি অবস্থান প্রতিষ্ঠার সময়।
বিশেষত, কৌশলটি ইএমএগুলির ক্রসওভার বিচার করার জন্য একটি পার্থক্য সংজ্ঞায়িত করে। যখন পার্থক্যটি 0.0005 এর প্রান্তিকের চেয়ে বড় হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন এটি -0.0005 এর প্রান্তিকের চেয়ে কম হয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। পার্থক্যের ইতিবাচকতা এবং নেতিবাচকতা প্রতিনিধিত্ব করে যে স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর উপরে বা নীচে। ব্যবসায়ীরা এটি খোলার দিক নির্ধারণ করতে ব্যবহার করে।
কৌশলটি ক্যান্ডেলস্টিক চার্টে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শনের জন্য ত্রিভুজ আপ এবং ত্রিভুজ ডাউন গ্রাফিকগুলিও চিহ্নিত করে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে এটি সহজ এবং কার্যকর। এটি বাজারের কাঠামো বিচার করার জন্য সবচেয়ে মৌলিক সূচক EMA ব্যবহার করে এবং অত্যধিক জটিল মডেল থেকে অতিরিক্ত ফিট হওয়ার ঝুঁকি এড়ায়।
একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সূচক হিসাবে, ইএমএ কার্যকরভাবে এলোমেলো গোলমাল মসৃণ করতে পারে এবং দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দিকনির্দেশগুলি নির্ধারণ করতে পারে। দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় ক্রসওভারের মতো অন্যান্য সাধারণ সূচকের তুলনায়, ইএমএর গণনায় একটি এক্সপোনেনশিয়াল মসৃণকরণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা দামের পরিবর্তনে আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
এছাড়াও, একাধিক ইএমএ চক্রকে একত্রিত করে, দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী ইএমএগুলির মধ্যে ক্রসওভারটি একক ইএমএ চক্রের কৌশলগুলির তুলনায় কিছু পরিমাণে মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে পারে, যা এটিকে আরও শক্তিশালী করে তোলে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল ইএমএর বিলম্ব। যখন দ্রুত ব্যবধান বা মূল্য বিপরীত হয়, তখন ইএমএর ক্রসওভার সংকেতগুলি প্রায়শই বিলম্বিত হয়, সময়মতো বাজারের পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করতে ব্যর্থ হয়। এটি সর্বোত্তম খোলার সুযোগগুলি মিস করতে বা সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করতে ব্যর্থ হতে পারে।
এছাড়াও, ইএমএ সময়কালের পছন্দ কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে। যদি চক্রগুলি ভুলভাবে নির্বাচন করা হয় তবে এটি অনেকগুলি মিথ্যা সংকেতের দিকে পরিচালিত করবে। উদাহরণস্বরূপ, অত্যধিক স্বল্পমেয়াদী চক্রগুলি বাজারের গোলমালের প্রতি অত্যধিক সংবেদনশীলতার কারণ হতে পারে, যখন অত্যধিক দীর্ঘমেয়াদী চক্রগুলি সময়মতো প্রবণতা ঘুরতে পারে না।
অবশেষে, নির্দিষ্ট ধাপে ধাপে প্রবেশ এবং প্রস্থান থ্রেশহোল্ডগুলিও অনুপযুক্ত পজিশন নিয়ন্ত্রণের দিকে পরিচালিত করতে পারে। উচ্চ অস্থিরতার সময় পজিশন নিয়ন্ত্রণের জন্য থ্রেশহোল্ডগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা উচিত।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ডায়নামিকভাবে ইএমএ চক্র অপ্টিমাইজ করুন। কৌশল দৃঢ়তা উন্নত করতে বাজারের অবস্থার অনুযায়ী সেরা স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ সমন্বয় নির্বাচন করুন বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করুন।
একটি অভিযোজিত স্টপ লস প্রক্রিয়া চালু করুন। কার্যকর স্টপ লস নিশ্চিত করার সময় বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে যুক্তিসঙ্গত চলমান স্টপ লস লাইন সেট করুন।
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংকেত ফিল্টার করার জন্য একত্রিত করুন। উদাহরণস্বরূপ, অবস্থান নিয়ন্ত্রণ সূচক, অস্থিরতা সূচক ইত্যাদি, উচ্চ অস্থিরতার সময় ইএমএ ক্রসওভার সংকেতগুলির কারণে উল্লেখযোগ্য ক্ষতি এড়াতে।
মেশিন লার্নিং কৌশল প্রবর্তন করুন। সর্বোত্তম ইএমএ পরামিতি সংমিশ্রণগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিন। আরও নির্ভুল ট্রেডিং সংকেত পেতে মডেলগুলি ইএমএ পার্থক্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে।
সংক্ষেপে, এই স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ একত্রিত সিদ্ধান্ত কৌশলটি খুব সহজ এবং সরাসরি। উত্থান এবং হ্রাস বাজারের কাঠামো নির্ধারণের জন্য মৌলিক ইএমএ সূচক ব্যবহার করে, এটি অত্যধিক অপ্টিমাইজেশন এবং মডেল ঝুঁকি এড়ায়। এদিকে, একাধিক ইএমএ চক্র একত্রিত করাও সংকেতের গুণমান উন্নত করে। তবে, আমাদের ইএমএ নিজেই যে বিলম্ব ঝুঁকি আনতে পারে তার দিকেও মনোযোগ দিতে হবে, যার সমাধানের জন্য পরবর্তী সঠিক অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।
/*backtest start: 2023-12-05 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Merged EMA Strategy", shorttitle="MergedEMA", overlay=true) // Define EMA periods shortEMA = ta.ema(close, 3) longEMA = ta.ema(close, 30) // Plot EMAs on the chart plot(shortEMA, color=color.blue, title="3 EMA") plot(longEMA, color=color.red, title="30 EMA") // Calculate the difference between short and long EMAs emaDifference = shortEMA - longEMA // Set threshold for buy and sell signals buyThreshold = 0.0005 sellThreshold = -0.0005 // Define buy and sell conditions buyCondition = emaDifference > buyThreshold sellCondition = emaDifference < sellThreshold // Plot buy and sell signals on the chart plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar) plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar) // Strategy logic strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition) strategy.close("Buy", when = sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition) strategy.close("Sell", when = buyCondition)