পজিটিভ বারস শতাংশ ব্রেকআউট কৌশল হল মূল্য কর্মের বিচারের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে আপট্রেন্ড মোমবাতিগুলির শতাংশ গণনা করে তা নির্ধারণ করতে যে বাজারটি বর্তমানে আপট্রেন্ডের অবস্থায় রয়েছে কিনা। যখন আপট্রেন্ড মোমবাতিগুলির শতাংশ ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত উপরের সীমার চেয়ে বেশি হয়, তখন কৌশলটি বিচার করে যে বাজারটি বর্তমানে একটি আপট্রেন্ডে রয়েছে এবং দীর্ঘ চলে যায়। যখন শতাংশটি ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত নিম্ন সীমার চেয়ে কম হয়, তখন কৌশলটি বিচার করে যে বাজারটি বর্তমানে একটি ডাউনট্রেন্ডে রয়েছে এবং শর্ট চলে যায়।
এই কৌশলটির মূল সূচক হ'ল আপট্রেন্ড মোমবাতিগুলির শতাংশ। একটি আপট্রেন্ড মোমবাতি পূর্ববর্তী সর্বনিম্নের নীচে খোলে এবং ওপেনের উপরে বন্ধ হয়, যা সেই সময়ের মধ্যে দাম বেড়েছে তা নির্দেশ করে। কৌশলটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত লুকব্যাক সময়ের মধ্যে আপট্রেন্ড মোমবাতিগুলির সংখ্যা গণনা করে এবং সমস্ত মোমবাতিগুলির মধ্যে আপট্রেন্ড মোমবাতিগুলির শতাংশ গণনা করে। যখন শতাংশটি উপরের সীমা থেকে বেশি হয়, তখন কৌশলটি বাজারকে ধারাবাহিক আপট্রেন্ডে বিচার করে এবং দীর্ঘ যায়। যখন শতাংশটি নিম্ন সীমা থেকে কম হয়, তখন কৌশলটি বাজারকে ডাউনট্রেন্ডে বিচার করে এবং শর্ট যায়। ব্যবহারকারী দ্বারা সংজ্ঞায়িত স্টপ লস পদ্ধতি অনুসারে স্টপ লস এবং লাভ অর্ডার সেট করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ব্যবহারকারী লুকব্যাক পিরিয়ড 20 এ সেট করেন, উপরের সীমা 70 এ, নিম্ন সীমা 30 এ, কৌশলটি সর্বশেষ 20 টি মোমবাতিকে অনুসরণ করে। যদি তাদের মধ্যে 16 টি আপট্রেন্ড মোমবাতি হয় তবে শতাংশটি 16/20=80 হবে। যেহেতু 80% 70% উপরের সীমা থেকে বেশি, কৌশলটি একটি দীর্ঘ অর্ডার কার্যকর করবে। যদি সর্বশেষ 20 মোমবাতিগুলির মধ্যে কেবল 5 টি আপট্রেন্ড মোমবাতি হয় তবে শতাংশটি 5/20=25% হবে। এটি 30% নিম্ন সীমাটির চেয়ে কম, কৌশলটি একটি শর্ট অর্ডার কার্যকর করবে।
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ
নিম্নলিখিত উপায়ে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার প্রধান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
পজিটিভ বারস শতাংশ ব্রেকআউট কৌশলটি আপট্রেন্ড / ডাউনট্রেন্ডের ধারাবাহিকতা পরিসংখ্যানগতভাবে বিচার করে প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য একটি সহজ এবং সরল যুক্তি রয়েছে। এটি সহজেই বোঝা যায় এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব, নতুনদের জন্য উপযুক্ত। তবে এটির একক সূচক এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের উপর নির্ভরশীলতা বিভিন্ন বাজারে স্থিতিশীল লাভজনকতার জন্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে আরও উন্নতি প্রয়োজন।
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © ZenAndTheArtOfTrading // © TweakerID // Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes. // The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined // by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the // lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although // this logic can be reversed with positive results on different time frames. //@version=4 strategy("Positive Bars % Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13) upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70) lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30) /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] // Price Action Stop and Take Profit LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // ATR Stop ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // Strategy Stop float LongStop = na float ShortStop = na float StratTP = na float StratSTP = na /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// //Calculations positiveBars = 0 for i = (lookback - 1) to 0 if close[i] > open[i] positiveBars := positiveBars + 1 positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100 BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit //Trading Inputs DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(false, "Reverse Trades") // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)