এই কৌশলটি ট্রেন্ডগুলি ট্র্যাক করার জন্য একটি মাল্টি-টাইমফ্রেম গতিশীল ট্রেন্ড চ্যানেল তৈরি করতে ATR সূচক ব্যবহার করে। এটি ক্রমাগত বৃহত্তর প্রবণতা ক্যাপচার করতে চ্যানেলটি সামঞ্জস্য করে চ্যানেলটি ভেঙে দেওয়ার সময় সংকেত উত্পন্ন করে।
কৌশলটি একটি আপট্রেন্ড চ্যানেল এবং একটি ডাউনট্রেন্ড চ্যানেল তৈরি করতে এটিআর সূচক ব্যবহার করে। বিশেষত, আপট্রেন্ড চ্যানেল লাইনটি বন্ধের মূল্য বিয়োগ এন বার এটিআর সূচক; ডাউনট্রেন্ড চ্যানেল লাইনটি বন্ধের মূল্য প্লাস এন বার এটিআর সূচক। এন মানটি পরামিতিগুলির মাধ্যমে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
যখন দাম আপট্রেন্ড চ্যানেলটি ভেঙে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দাম ডাউনট্রেন্ড চ্যানেলটি ভেঙে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। চ্যানেলটি গতিশীলভাবে ট্রেন্ডগুলি ট্র্যাক করার জন্য সর্বশেষ মূল্যের ভিত্তিতে সামঞ্জস্য করে।
উপরন্তু, কৌশলটি একটি প্রবণতা ভেরিয়েবলও সংজ্ঞায়িত করে যাতে বর্তমানটি একটি আপট্রেন্ড বা ডাউনট্রেন্ডে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা যায়। ভুল সংকেত উত্পাদন এড়ানোর জন্য প্রবণতা ভেরিয়েবল চ্যানেল লাইনের সাথে কাজ করে।
উন্নতিঃ
সামগ্রিকভাবে এটি একটি শালীন প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি প্রবণতার সাথে সাথে ট্রেড করার জন্য গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে এবং উচ্চতা এবং বিক্রয় নিম্নতা তাড়া এড়ায়। পরামিতি অপ্টিমাইজেশান এবং সঠিক উন্নতির সাথে, কৌশল সুবিধাগুলি আরও বাড়ানো যেতে পারে এবং আরও ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2023-01-08 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('超级趋势精简优化版', overlay=true) Periods = input(title='ATR周期', defval=10) src = input(hl2, title='价格数据源') Multiplier = input.float(title='ATR 乘数', step=0.1, defval=3.0) changeATR = input(title='更改ATR计算方法', defval=true,tooltip = '默认为art否则sma(ta.tr,ATR周期)') showsignals = input(title='显示买入/卖出信号', defval=false) atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods) atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2 up = src - Multiplier * atr up1 = nz(up[1], up) up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up dn = src + Multiplier * atr dn1 = nz(dn[1], dn) dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn trend = 1 trend := nz(trend[1], trend) trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='上涨趋势', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0)) buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1 plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='买点', text='买点', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0)) dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='下跌趋势', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0)) sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1 plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='卖点', text='卖点', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0)) FromMonth = input.int(defval=9, title='From Month', minval=1, maxval=12) FromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31) FromYear = input.int(defval=2018, title='From Year', minval=999) ToMonth = input.int(defval=1, title='To Month', minval=1, maxval=12) ToDay = input.int(defval=1, title='To Day', minval=1, maxval=31) ToYear = input.int(defval=9999, title='To Year', minval=999) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) window() => time >= start and time <= finish ? true : false longCondition = buySignal if longCondition and window() strategy.entry('BUY', strategy.long, comment = '买入') shortCondition = sellSignal if shortCondition and window() strategy.close('BUY',comment = '卖出') buy1 = ta.barssince(buySignal) sell1 = ta.barssince(sellSignal) color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na