রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইএমএ মাল্টি-ডিসিএ স্ট্র্যাটেজি ট্রেলিং স্টপ লস এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা সহ

ইএমএ মাল্টি-ডিসিএ স্ট্র্যাটেজি ট্রেলিং স্টপ লস এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা সহ

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-19 15:16:53
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

কৌশলগত যুক্তি

সূচক

  • EMA5, EMA10, EMA20, EMA50, EMA100, EMA200
  • গড় প্রকৃত পরিসীমা (এটিআর)

প্রবেশ সংকেত

যখন দাম নির্বাচিত ইএমএ সময়ের পরিসীমা অতিক্রম করে বা চলতে থাকে তখন দীর্ঘ প্রবেশের সূচনা করে। সাধারণ ইএমএগুলির মধ্যে রয়েছে 5, 10, 20, 50, 100, 200 সময়কাল। এই কৌশলটি এন্ট্রি মানদণ্ড হিসাবে ইএমএর 1% পরিসীমা ব্যবহার করে।

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা

এতে একাধিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রয়েছেঃ

  1. এটিআর স্টপ লসঃ এটিআর প্রান্তিক সীমা অতিক্রম করলে সব পজিশন বন্ধ করা হবে
  2. এন্ট্রি ফ্রিকোয়েন্সি সীমাঃ এন্ট্রিগুলির সর্বাধিক সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করুন
  3. টেলিং স্টপ লস: দামের গতির উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস

মুনাফা অর্জন

সুবিধা

  1. গোলমাল ফিল্টারিং সহ ইএমএ ব্যবহার করে প্রবণতা চিহ্নিত করুন
  2. মাল্টি-ডিসিএ এন্ট্রিগুলির মাধ্যমে খরচ গড়
  3. EMA combos ব্যবহার করে উন্নত প্রবেশ সংকেত
  4. অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস মেকানিজম
  5. মুনাফা সুরক্ষার জন্য মুনাফা নিয়ন্ত্রণ নিন

ঝুঁকি ও উন্নতি

  1. বিভিন্ন বাজারের জন্য EMAs tuning অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন
  2. অতিরিক্ত ডিসিএ এন্ট্রিগুলি অত্যধিক মূলধন দখল করতে পারে
  3. স্টপ লস শতাংশ ব্যাকটেস্টিং প্রয়োজন

উন্নতকরণ কৌশল

  1. প্রবণতা আরও ভালভাবে চিহ্নিত করার জন্য উন্নত ইএমএ সিস্টেম ব্যবহার করুন
  2. ডিসিএ ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্টপ লস শতাংশের মাল্টি-ভেরিয়েবল অপ্টিমাইজেশন
  3. মূল্য পরিবর্তনের পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল অন্তর্ভুক্ত করুন
  4. সামগ্রিক মূলধন ব্যবহার পরিচালনার জন্য অবস্থান সাইজিং মডিউল একীভূত করুন

সিদ্ধান্ত

/*backtest
start: 2023-01-12 00:00:00
end: 2024-01-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EMA DCA Strategy with Trailing Stop and Profit Target", overlay=true )

// Define the investment amount for when the condition is met
investment_per_condition = 6

// Define the EMAs
ema5 = ema(close, 5)
ema10 = ema(close, 10)
ema20 = ema(close, 20)
ema50 = ema(close, 50)
ema100 = ema(close, 100)
ema200 = ema(close, 200)

// Define ATR sell threshold
atr_sell_threshold = input(title="ATR Sell Threshold", type=input.integer, defval=10, minval=1)

// Helper function to find if the price is within 1% of the EMA
isWithin1Percent(price, ema) =>
    ema_min = ema * 0.99
    ema_max = ema * 1.01
    price >= ema_min and price <= ema_max

// Control the number of buys
var int buy_count = 0
buy_limit = input(title="Buy Limit", type=input.integer, defval=3000)

// Calculate trailing stop and profit target levels
trail_percent = input(title="Trailing Stop Percentage", type=input.integer, defval=1, minval=0, maxval=10)
profit_target_percent = input(title="Profit Target Percentage", type=input.integer, defval=3, minval=1, maxval=10)

// Determine if the conditions are met and execute the strategy
checkConditionAndBuy(emaValue, emaName) =>
    var int local_buy_count = 0 // Create a local mutable variable
    if isWithin1Percent(close, emaValue) and local_buy_count < buy_limit
        strategy.entry("Buy at " + emaName, strategy.long, qty=investment_per_condition / close, alert_message ="Buy condition met for " + emaName)
        local_buy_count := local_buy_count + 1
        // alert("Buy Condition", "Buy condition met for ", freq_once_per_bar_close)
        
    local_buy_count // Return the updated local_buy_count

// Add ATR sell condition
atr_condition = atr(20) > atr_sell_threshold
if atr_condition
    strategy.close_all()
    buy_count := 0 // Reset the global buy_count when selling

// Strategy execution
buy_count := checkConditionAndBuy(ema5, "EMA5")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema10, "EMA10")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema20, "EMA20")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema50, "EMA50")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema100, "EMA100")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema200, "EMA200")

// Calculate trailing stop level
trail_offset = close * trail_percent / 100
trail_level = close - trail_offset

// Set profit target level
profit_target_level = close * (1 + profit_target_percent / 100)

// Exit strategy: Trailing Stop and Profit Target
strategy.exit("TrailingStop", from_entry="Buy at EMA", trail_offset=trail_offset, trail_price=trail_level)
strategy.exit("ProfitTarget", from_entry="Buy at EMA",  when=close >= profit_target_level)

// Plot EMAs
plot(ema5, title="EMA 5", color=color.red)
plot(ema10, title="EMA 10", color=color.orange)
plot(ema20, title="EMA 20", color=color.yellow)
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.green)
plot(ema100, title="EMA 100", color=color.blue)
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.purple)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত