এই কৌশলটি সুপরিচিত
এটা লক্ষ্য করা উচিত যে কৌশলটি একসাথে কাজ করে 2 টি সিস্টেমকে একত্রিত করে (S1 এবং S2) ।
ঝুঁকি সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য স্থিতি আকার খুব গুরুত্বপূর্ণ। এই অবস্থান আকার কৌশল বাজার অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্ট (লাভ এবং ক্ষতি) অভিযোজিত হয়। এটি ATR (গড় সত্য পরিসীমা) উপর ভিত্তি করে, যা
কিনে নেওয়া ইউনিটের সংখ্যা হল:
unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue
আপনার ঝুঁকির চাহিদার উপর নির্ভর করে, আপনি আপনার অ্যাকাউন্টের শতাংশ বাড়াতে পারেন, কিন্তু টর্টল ট্রেডারদের ডিফল্ট 1%. আপনি যদি চুক্তি ট্রেড করেন, ইউনিটগুলি ডিফল্টরূপে নীচে ঘূর্ণিত হতে হবে।
যদি অ্যাকাউন্টের মূল্য প্রাথমিক মূলধনের নিচে পড়ে তবে ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য একটি অতিরিক্ত নিয়ম রয়েছেঃ এই ক্ষেত্রে এবং কেবলমাত্র এই ক্ষেত্রে, একক সূত্রটিতে নিম্নলিখিত দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে হবেঃ
account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital
দুটি সিস্টেম একসাথে কাজ করেঃ
একটি ব্রেকআউট একটি নতুন উচ্চ বা নতুন নিম্ন। যদি এটি একটি নতুন উচ্চ হয়, আমরা একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলতে এবং বিপরীতভাবে যদি এটি একটি নতুন নিম্ন হয় আমরা একটি সংক্ষিপ্ত অবস্থান প্রবেশ।
আমরা একটি অতিরিক্ত নিয়ম যোগ করি:
এই অতিরিক্ত নিয়ম ব্যবসায়ীকে প্রধান প্রবণতা হতে দেয় যদি সিস্টেম 1 সংকেতটি বাদ দেওয়া হয়। যদি সিস্টেম 1 এর জন্য একটি সংকেত বাদ দেওয়া হয়, এবং পরবর্তী মোমবাতিটিও একটি নতুন 20 দিনের ব্রেকআউট হয়, S1 একটি সংকেত দেয় না। আমাদের S2 সংকেতটির জন্য অপেক্ষা করতে হবে বা একটি মোমবাতি যা S1 পুনরায় সক্রিয় করতে নতুন ব্রেকআউট করে না তার জন্য অপেক্ষা করতে হবে।
টার্টল স্ট্র্যাটেজি আমাদের পজিশনে অতিরিক্ত ইউনিট যোগ করার অনুমতি দেয় যদি দাম আমাদের পক্ষে চলে। আমি কৌশলটি কনফিগার করেছি যাতে একই দিক থেকে 5 টি পর্যন্ত অর্ডার যোগ করা যায়। সুতরাং যদি দাম থেকে পরিবর্তিত হয়, আমরা পজিশনের আকার সূত্রের সাথে ইউনিট যোগ করি।
আমরা প্রথম অর্ডারের জন্য সর্বাধিক এসএল 10% সেট করেছি, যার অর্থ আপনি আপনার প্রথম অর্ডারের মূল্যের 10% এর বেশি হারাবেন না। তবে, আপনার পিরামিড অর্ডারে আরও বেশি হারাতে পারে, কারণ এসএল 0.5 * এটিআর ((২০) দ্বারা বৃদ্ধি / হ্রাস করা হয়, যা আপনার পিরামিড অর্ডারে 10% এর বেশি ক্ষতি নিশ্চিত করে না।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল ওভারসাইজড পজিশন। যেহেতু অর্ডার দেওয়ার জন্য মার্কেট অর্ডার ব্যবহার করা হয়, একই সময়ে একাধিক বিশাল মার্কেট অর্ডার স্থাপন করা দরপত্রের উপর বিশাল প্রভাব ফেলবে, বড় স্লিপিংয়ের কারণ হবে। এটি বিশাল মূলধন ক্ষতির দিকে পরিচালিত করবে।
আরেকটি ঝুঁকি হল মূলধন পরিচালনার অনুপযুক্ত কনফিগারেশন। উদাহরণস্বরূপ, ভুল স্টপ লস কনফিগারেশন বা অত্যধিক অনুপাত বিশাল ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। এটি নিজের ঝুঁকি ক্ষুধা অনুযায়ী সতর্কতার সাথে কনফিগার করা দরকার।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
রিটার্ন এবং ধারালো অনুপাতের উপর বিভিন্ন পরামিতি যেমন ATR সময়কাল, স্টপ লস ইত্যাদির জন্য ATR গুণক ইত্যাদির প্রভাব পরীক্ষা করুন। সর্বোত্তম পরামিতি সংমিশ্রণটি সন্ধান করুন।
বিভিন্ন প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়ম পরীক্ষা করুন। উদাহরণস্বরূপ, অতিরিক্ত ফিল্টার হিসাবে মোমবাতি নিদর্শন ব্যবহার করুন।
অন্যান্য ধরণের স্টপ লস চেষ্টা করুন, যেমন চলমান স্টপ লস, গতিশীল স্টপ লস। এটি স্টপ লসের সম্ভাবনা হ্রাস করতে পারে।
পিরামিড অর্ডারের বিভিন্ন সংখ্যা পরীক্ষা করুন। যত বেশি অর্ডার, তত বেশি লিভারেজ এবং ঝুঁকি। সেরা ভারসাম্য পয়েন্ট খুঁজুন।
বড় বড় ঘটনা থেকে দূরে থাকার জন্য নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (যেমন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নন-ফার্ম পেরোলস ডেটা প্রকাশের আগে) ট্রেডিং বন্ধ করার চেষ্টা করুন।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ঝুঁকি এবং পুরষ্কারের মধ্যে একটি ভাল ভারসাম্য অর্জন করে, মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। এটিতে ট্রেডিং সিস্টেমাইজেশন, নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকিগুলির সুবিধা রয়েছে। স্থিতিশীলতা এবং রিটার্ন বাড়ানোর জন্য অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gsanson66 //This strategy is based on the famous "Turtle Strategy" //A well-known strategy which proved its performance during past years //@version=5 strategy("TURTLE STRATEGY", overlay=true) //------------------------------TOOL TIPS--------------------------------// t1 = "Percentage of the account the trader is willing to lose. This percentage is used to define the position size based on previous gains or losses. Turtle traders default to 1%." t2 = "ATR Length" t3 = "ATR Multiplier to fix the Stop Loss" t4 = "Pyramiding : ATR Multiplier to set a profit target to increase position size" t5 = "System 1 enter long if there is a new high after this selected period of time" t6 = "System 2 enter long if there is a new high after this selected period of time" t7 = "Exit Long from system 1 if there is a new low after this selected period of time" t8 = "Exit Long from system 2 if there is a new low after this selected period of time" t9 = "System 1 enter short if there is a new low after this selected period of time" t10 = "System 2 enter short if there is a new low after this selected period of time" t11 = "Exit short from system 1 if there is a new high after this selected period of time" t12 = "Exit short from system 2 if there is a new high after this selected period of time" //----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------// //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color) => label.new(bar_index, high, text=txt, color=color, style=label.style_label_lower_right, textcolor=color.black, size=size.small) //@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range inBacktestPeriod(start, end) => true //---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------// //Risk Management and turtle system input percentage_to_risk = input.float(1, "Risk % of capital", maxval=100, minval=0, group="Turtle Parameters", tooltip=t1) atr_period = input.int(20, "ATR period", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t2) stop_N_multiplier = input.float(1.5, "Stop ATR", minval=0.1, group="Turtle Parameters", tooltip=t3) pyramid_profit = input.float(0.5, "Pyramid Profit", minval=0.01, group="Turtle Parameters", tooltip=t4) S1_long = input.int(20, "S1 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t5) S2_long = input.int(55, "S2 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t6) S1_long_exit = input.int(10, "S1 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t7) S2_long_exit = input.int(20, "S2 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t8) S1_short = input.int(15, "S1 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t9) S2_short = input.int(55, "S2 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t10) S1_short_exit = input.int(7, "S1 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t11) S2_short_exit = input.int(20, "S2 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t12) //Backtesting period startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period") endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2034 00:00:00"), group="Backtesting Period") //----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------// //Turtle variables atr = ta.atr(atr_period) var float buy_price_long = na var float buy_price_short = na var float stop_loss_long = na var float stop_loss_short = na float account = na //Entry variables day_high_syst1 = ta.highest(high, S1_long) day_low_syst1 = ta.lowest(low, S1_short) day_high_syst2 = ta.highest(high, S2_long) day_low_syst2 = ta.lowest(low, S2_short) var bool skip = false var bool unskip_buffer_long = false var bool unskip_buffer_short = false //Exit variables exit_long_syst1 = ta.lowest(low, S1_long_exit) exit_short_syst1 = ta.highest(high, S1_short_exit) exit_long_syst2 = ta.lowest(low, S2_long_exit) exit_short_syst2 = ta.highest(high, S2_short_exit) float exit_signal = na //Backtesting period bool inRange = na //------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------// strategy.initial_capital = 50000 //Checking if the date belong to the range inRange := inBacktestPeriod(startDate, endDate) //Checking if the current equity is higher or lower than the initial capital to adjusted position size if strategy.equity - strategy.openprofit < strategy.initial_capital account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital else account := strategy.equity - strategy.openprofit //Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period if strategy.position_size!=0 and not inRange strategy.close_all() debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116)) //--------------------------------------SKIP MANAGEMENT------------------------------------// //Checking if a long signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and high>day_high_syst1[1] and high<day_high_syst2[1] unskip_buffer_long := true //Checking if a short signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and low<day_low_syst1[1] and low>day_low_syst2[1] unskip_buffer_short := true //Checking if current high is lower than previous 20_day_high after a skiped long signal to set skip to false if unskip_buffer_long if high<day_high_syst1[1] skip := false unskip_buffer_long := false //Checking if current low is higher than previous 20_day_low after a skiped short signal to set skip to false if unskip_buffer_short if low>day_low_syst1[1] skip := false unskip_buffer_short := false //Checking if we have an open position to reset skip and unskip buffers if strategy.position_size!=0 and skip skip := false unskip_buffer_long := false unskip_buffer_short := false //--------------------------------------------ENTRY CONDITIONS--------------------------------------------------// //We calculate the position size based on turtle calculation unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue //Long order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size>0) and inRange strategy.cancel("Long Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst1>account unit := account/day_high_syst1 stop_loss_long := day_high_syst1 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst1*0.9 stop_loss_long := day_high_syst1*0.9 strategy.order("Long Syst 1", strategy.long, unit, stop=day_high_syst1) buy_price_long := day_high_syst1 //Long order for system 2 if skip and not (strategy.position_size>0) and inRange //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst2>account unit := account/day_high_syst2 stop_loss_long := day_high_syst2 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst2*0.9 stop_loss_long := day_high_syst2*0.9 strategy.order("Long Syst 2", strategy.long, unit, stop=day_high_syst2) buy_price_long := day_high_syst2 //Short order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size<0) and inRange strategy.cancel("Short Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst1>account unit := account/day_low_syst1 stop_loss_short := day_low_syst1 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst1*1.1 stop_loss_short := day_low_syst1*1.1 strategy.order("Short Syst 1", strategy.short, unit, stop=day_low_syst1) buy_price_short := day_low_syst1 //Short order for system 2 if skip and not (strategy.position_size<0) and inRange //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst2>account unit := account/day_low_syst2 stop_loss_short := day_low_syst2 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst2*1.1 stop_loss_short := day_low_syst2*1.1 strategy.order("Short Syst 2", strategy.short, unit, stop=day_low_syst2) buy_price_short := day_low_syst2 //-------------------------------PYRAMIDAL------------------------------------// //Pyramid for long orders if close > buy_price_long + (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size>0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account - strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the long position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add //We set the new Stop loss stop_loss_long := stop_loss_long + pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Long", strategy.long, units_to_add) buy_price_long := close //Pyramid for short orders if close < buy_price_short - (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size<0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account + strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the short position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add //We set the new Stop loss stop_loss_short := stop_loss_short - pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Short", strategy.short, units_to_add) buy_price_short := close //----------------------------EXIT ORDERS-------------------------------// //Checking if exit_long_syst1 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 1" if exit_long_syst1[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_long_syst2 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 2" if exit_long_syst2[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_short_syst1 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 1" if exit_short_syst1[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_short //Checking if exit_short_syst2 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 2" if exit_short_syst2[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_short //If the exit order is configured to close the position at a profit, we set 'skip' to true (we substract commission) if strategy.position_size*exit_signal>strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) strategy.cancel("Long Syst 1") strategy.cancel("Short Syst 1") skip := true if strategy.position_size*exit_signal<=strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) skip := false //We place stop exit orders if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Exit Long", stop=exit_signal) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Exit Short", stop=exit_signal) //------------------------------PLOTTING ELEMENTS-------------------------------// plotchar(atr, "ATR", "", location.top, color.rgb(131, 5, 83)) //Plotting enter threshold plot(day_high_syst1[1], "20 day high", color.rgb(118, 217, 159)) plot(day_high_syst2[1], "55 day high", color.rgb(4, 92, 53)) plot(day_low_syst1[1], "20 day low", color.rgb(234, 108, 108)) plot(day_low_syst2[1], "55 day low", color.rgb(149, 17, 17)) //Plotting Exit Signal plot(exit_signal, "Exit Signal", color.blue, style=plot.style_circles) //Plotting our position exit_long_syst2_plot = plot(exit_long_syst2[1], color=na) day_high_syst2_plot = plot(day_high_syst2[1], color=na) exit_short_syst2_plot = plot(exit_short_syst2[1], color=na) day_low_syst2_plot = plot(day_low_syst2[1], color=na) fill(exit_long_syst2_plot, day_high_syst2_plot, color=strategy.position_size>0 ? color.new(color.lime, 90) : na) fill(exit_short_syst2_plot, day_low_syst2_plot, color=strategy.position_size<0 ? color.new(color.red, 90) : na)