রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

প্যারাবলিক এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস রিভার্স কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-01 14:54:09
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

প্যারাবলিক এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস রিভার্সাল কৌশল এমন একটি কৌশল যা প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং প্রবণতা বিপরীত হলে কাউন্টার ট্রেন্ড পজিশনে প্রবেশ করতে প্যারাবলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভের প্রক্রিয়াও অন্তর্ভুক্ত করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি বর্তমান বাজারের প্রবণতা বিচার করতে প্যারাবলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে। প্যারাবলিক এসএআর প্যারাবলিক স্টপ এবং বিপরীতের জন্য দাঁড়িয়েছে। এর সূচক লাইনগুলি মূল্য চার্টে প্যারাবলগুলির একটি সিরিজ গঠন করে এবং এই প্যারাবল পয়েন্টগুলি সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলি উপস্থাপন করে।

যখন এসএআর পয়েন্টগুলি হ্রাস পাচ্ছে এবং দামের নীচে চলেছে, এটি একটি উত্থান প্রবণতা উপস্থাপন করে; যখন এসএআর পয়েন্টগুলি বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং দামের উপরে চলেছে, এটি একটি হ্রাস প্রবণতা উপস্থাপন করে। কৌশলটি এসএআর পয়েন্টগুলির অবস্থানের উপর ভিত্তি করে বর্তমান প্রবণতার দিক বিচার করে।

বিশেষ করে, যখন এসএআর পয়েন্টগুলি একটি আপট্রেন্ড দেখায় এবং দামের উপরে থাকে, তখন কৌশলটি শর্ট হবে; যখন এসএআর পয়েন্টগুলি একটি ডাউনট্রেন্ড দেখায় এবং দামের নীচে থাকে, তখন কৌশলটি দীর্ঘ হবে। এটি যখন এসএআর পয়েন্টগুলি প্রবণতা বিপরীত নির্দেশ করে তখন বিরোধী প্রবণতা অবস্থান প্রবেশ করে।

এছাড়াও, কৌশলটি স্টপ লস এবং লাভের প্রক্রিয়াও নির্ধারণ করে। যখন লম্বা হয়, তখন এটি ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য একটি স্টপ লস মূল্য নির্ধারণ করতে পারে; একই সাথে, এটি একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য লাভের পরে অবস্থান বন্ধ করার জন্য একটি লাভের মূল্য নির্ধারণ করতে পারে। শর্ট যাওয়া অনুরূপ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ট্রেন্ড ইন্ডিকেটর এবং স্টপ লস/টেকেন প্রফিট মেকানিজমকে একত্রিত করার প্রধান সুবিধা হলঃ

  1. বিপরীত প্রবণতার ট্রেডিংয়ের জন্য সময়মত বিপরীত প্রবণতার সুযোগগুলি ধরুন।
  2. স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার মাধ্যমে ঝুঁকি এবং লাভকে সক্রিয়ভাবে নিয়ন্ত্রণ করুন।
  3. প্যারাবলিক এসএআর একটি বহুল ব্যবহৃত এবং কার্যকর বিপরীতমুখী সূচক।
  4. সহজ এবং পরিষ্কার কৌশল নিয়ম, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

কৌশলটির জন্য কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. প্যারাবোলিক এসএআর সূচকটি নিখুঁত নয়, কখনও কখনও এটি ভুল সংকেত উৎপন্ন করে।
  2. স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার দাম যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্ধারণ করতে হবে, অন্যথায় এটি অকাল বন্ধ বা লাভ নিতে পারে।
  3. ট্রেডিং কমিশনও মোট মুনাফাকে প্রভাবিত করে।
  4. পরিবর্তনের পর নতুন প্রবণতা অল্প সময়ের জন্য হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, অন্যান্য ফিল্টার সূচক ইত্যাদি ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে প্যারাবলিক এসএআর পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।
  2. বিভিন্ন স্টপ লস চেষ্টা করুন এবং লভ্যাংশের কৌশলগুলি গ্রহণ করুন যেমন স্টপ লস অনুসরণ করা।
  3. বিপরীত ট্রেডিং সংকেত ফিল্টার করার জন্য সূচক বা শর্ত যোগ করুন।
  4. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অবস্থান নিয়ন্ত্রণ যোগ করুন।
  5. বিভিন্ন ট্রেডিং যন্ত্রের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।

সিদ্ধান্ত

সাধারণভাবে, এটি একটি ক্লাসিক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস বিপরীত কৌশল। এটি ট্রেন্ড বিপরীতগুলি সনাক্ত করে এবং স্টপ লস এবং লাভের অর্থের সাথে ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করে। অপ্টিমাইজেশানগুলির পরে এটি লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য একটি মূল্যবান কৌশল হয়ে উঠতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//Stop Loss Inputs
use_short_stop_loss = input(false, title="Short Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL")
short_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL") * 0.01
use_long_stop_loss = input(false, title="Long Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL")
long_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL") * 0.01

//Take Profit Inputs     
use_short_take_profit = input(false, title="Short Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP")
short_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP") * .01
use_long_take_profit = input(false, title="Long Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP")
long_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP") * .01


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - long_stop_loss)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + short_stop_loss)
longLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + long_take_profit)
shortLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - short_take_profit)


if (strategy.position_size > 0.0)
    if (use_long_stop_loss and not use_long_take_profit)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice)
    if (use_long_take_profit and not use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", limit = longLimitPrice)
    if (use_long_take_profit and use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice, limit=longLimitPrice)
if (strategy.position_size < 0.0)
    if (use_short_stop_loss and not use_short_take_profit)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice)
    if (use_short_take_profit and not use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", limit = shortLimitPrice)
    if (use_short_take_profit and use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice, limit = shortLimitPrice)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

আরো