রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

RWI Volatility Contrarian কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-01 14:56:58
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

RWI volatility contrarian strategy একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে RWI উচ্চ এবং নিম্ন গণনা করে যা বাজারটি বিপরীতমুখী অবস্থায় রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করে। এটি বিপরীতমুখী কৌশল গ্রহণ করে, উচ্চতায় শর্ট এবং নিম্নতম সময়ে দীর্ঘ, লাভের লক্ষ্যে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি প্রথমে একটি নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের সময়কালে (যেমন 14 মোমবাতি) RWI সর্বোচ্চ এবং নিম্নতম গণনা করে। গণনার সূত্রগুলি নিম্নরূপঃ

RWI High = (High - Lowest of N Periods Ago) / (ATR of N Periods * sqrt(N))

RWI Low = (N Periods Ago - Low) / (ATR of N Periods * sqrt(N))

তারপর RWI উচ্চ/নিম্ন এবং থ্রেশহোল্ডের মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন তা নির্ধারণ করার জন্য এটি থ্রেশহোল্ডের নিচে রয়েছে কিনা (যেমন 1) । যদি উভয় RWI উচ্চ এবং নিম্ন স্তরের থ্রেশহোল্ডের নিচে থাকে তবে বাজারটি পরিসীমা হিসাবে নির্ধারিত হয়। এই ক্ষেত্রে, কোনও পদক্ষেপ নেওয়া হয় না।

যদি RWI উচ্চতম RWI নিম্নতমের চেয়ে বেশি হয় তবে এটি নির্ধারিত হয় যে দামটি বিপরীত হতে চলেছে, এবং কেউ শর্ট যাওয়ার কথা বিবেচনা করতে পারে। যদি RWI নিম্নতম RWI উচ্চতমের চেয়ে বেশি হয় তবে এটি নির্ধারিত হয় যে দামটি বিপরীত হতে চলেছে, এবং কেউ দীর্ঘ যেতে পারে। এটি বাজারের বিপরীত অবস্থা নির্ধারণের জন্য RWI ভিত্তিক একটি বিপরীত ট্রেডিং কৌশল গঠন করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

RWI volatility contrarian কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

রিভার্স পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য RWI সূচক ব্যবহার উচ্চ বিজয়ী হার সঙ্গে সঠিক
বিপরীতমুখী কৌশল গ্রহণ করা বিভিন্ন বাজারের জন্য উপযুক্ত
কৌশল যুক্তি স্পষ্ট এবং সহজেই বোঝা যায়, পরামিতি নমনীয়
সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত চক্রগুলি কনফিগার করা যেতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

RWI এর অস্থিরতা বিপরীত কৌশল এছাড়াও নিম্নলিখিত ঝুঁকি আছেঃ

বিপরীত সিগন্যাল মিথ্যা ব্রেকআউট হতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হতে পারে
ধারাবাহিক প্রবণতার সময় আরও বিপরীত সংকেত দেখা যায়, যার ফলে ক্ষতি হয়
RWI পরামিতিগুলির ভুল সেটিংগুলি সংকেতের গুণমান হ্রাস করতে পারে
অস্থিরতা বাড়লে RWI সূচক ব্যর্থ হয়

ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, RWI পরামিতিগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে, বিপরীত পরিসীমা সীমাবদ্ধ করা যেতে পারে ইত্যাদি।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত উপায়ে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

সংকেত উন্নত করতে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত RWI সময়কাল ব্যবহার করে ডাবল টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ যোগ করুন
মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য KD এবং MACD এর মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করুন
একক ক্ষতি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্টপ লস কৌশল কনফিগার করুন
বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে RWI পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করুন
পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করুন, বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে পজিশন যোগ করুন বা হ্রাস করুন

সংক্ষিপ্তসার

RWI অস্থিরতা বিপরীত কৌশলটি বিপরীততা নির্ধারণের জন্য RWI ব্যবহার করে একটি পরিষ্কার যুক্তি রয়েছে। ট্রেডিং লজিকটি শক্ত এবং ব্যাপ্তি বাজারে ভাল কাজ করে। প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং দক্ষতার সাথে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Copyright (c) 2020-present, JMOZ (1337.ltd)
strategy("RWI Strategy", overlay=false)


length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)


rwi(length, threshold) =>
    rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
    rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
    is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
    [is_rw, rwi_high, rwi_low]


[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)


long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high


strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)


plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত