এই কৌশলটি সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা আবিষ্কার এবং সর্বোত্তম প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য ইচিমোকু কিনকো হিও ক্লাউড এবং কিউকিউই সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি ইচিমোকু ক্লাউড লাইনগুলি গণনা করে এবং ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ফিল্টারিংয়ের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে এবং ট্রেডিং ঝুঁকি নির্ধারণ করতে কিউকিউই সূচক ব্যবহার করে।
কৌশলটি তিনটি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিতঃ
ইচিমোকু ক্লাউড সূচকঃ ইচিমোকু ক্লাউড টেনকান-সেন (রূপান্তর লাইন) এবং কিজুন-সেন (বেস লাইন) ব্যবহার করে
QQE সূচক: QQE প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য বিচ্ছিন্ন আপেক্ষিক মানের ব্যান্ড এবং মসৃণ আপেক্ষিক মান গণনা করে। যখন দাম বাইরের ব্যান্ড থেকে মাঝারি ব্যান্ড অঞ্চলে ভেঙে যায় তখন এটি ট্রেডিং সংকেত প্রেরণ করে।
আরএসআই সূচকঃ আরএসআই মূল্যায়ন করে যে দামটি অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় করা হয়েছে। এটি অতিরিক্ত ক্রয় লাইন এবং অতিরিক্ত ক্রয় অঞ্চল সেট করে এবং চূড়ান্ত প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত নির্ধারণের জন্য কিউকিউই সংকেত ব্যবহার করে।
বিশেষত, এই কৌশলটি পর্যবেক্ষণ করে যে ট্রেডিং সংকেতগুলি নির্ধারণের জন্য রূপান্তর লাইনের বেস লাইনের সাথে সোনার ক্রস (উপরে ক্রসিং) বা মৃত ক্রস (নীচে ক্রসিং) রয়েছে কিনা। এটি সামগ্রিক প্রবণতার দিকটি নিশ্চিত করতে QQE সূচকও ব্যবহার করে। যখন উভয় সূচক সমন্বিত সংকেত দেয় এবং আরএসআই কোনও অতিরিক্ত ক্রয় বা oversold পরিস্থিতি দেখায় না, তখন ট্রেডিং সংকেতগুলি ট্রিগার হবে।
এই কৌশলটি বিচার সঠিকতা উন্নত করতে বিভিন্ন সূচককে একত্রিত করে এবং একক সূচক সিদ্ধান্ত থেকে পক্ষপাত এড়াতে পরিপূরক সুবিধাগুলি ব্যবহার করে। প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ
ইচিমোকু ক্লাউডের রূপান্তর লাইন এবং বেস লাইন একক এমএ সূচকের চেয়ে আরও ভাল নির্ভুলতার জন্য স্বল্প ও মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা উভয়ই প্রতিফলিত করে।
QQE নির্ভরযোগ্যভাবে সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে এবং Ichimoku Cloud এর সাথে পরিপূরক।
আরএসআই ফিল্টারিং কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করে এবং ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
এই কৌশলটির একটি সুস্পষ্ট যুক্তি রয়েছে এবং পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য এটি সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
যদিও এই কৌশলটি শক্তিশালী সিদ্ধান্তের জন্য একাধিক সূচক ব্যবহার করে, তবুও মূল ঝুঁকিগুলি এখনও বিদ্যমানঃ
প্যারামিটার টিউনিং ঝুঁকি। রূপান্তর লাইন, বেস লাইন ইত্যাদির অবৈধ প্যারামিটার সেটিংস অনুপযুক্ত ট্রেডিং সংকেতগুলির দিকে পরিচালিত করবে। বিভিন্ন পণ্যের জন্য প্যারামিটারগুলির অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ঝুঁকি। ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারের সময় মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে। প্রবণতা বিপরীত হওয়ার আরও সূচক প্রয়োজন।
খুব কঠোর আরএসআই ফিল্টার ঝুঁকি. সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ ফিল্টার করা যেতে পারে। আরও ট্রেড করার অনুমতি দেওয়ার জন্য আরএসআই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
সমাধান:
সঠিক প্যারামিটার কনফিগারেশন নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন পণ্যের জন্য আরো ঐতিহাসিক তথ্যের উপর পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
কৌশলটিতে স্টপ লস প্রক্রিয়া যুক্ত করুন। যখন দাম বিপরীত দিকের স্টপ লস লাইনটি ভেঙে দেয় তখন পজিশনগুলি প্রস্থান করুন।
আরএসআই প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যাতে ফিল্টারিংয়ের প্রয়োজনীয়তা কিছুটা শিথিল করা যায় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অধীনে আরও বেশি ট্রেডিংয়ের সুযোগ অর্জন করা যায়।
এই কৌশল নিম্নলিখিত দিক থেকে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করা হবে, যাতে কৌশলগত পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়, বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নেওয়া হয়, অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করা হয়।
কৌশলগত উপাদানগুলিকে সহজেই প্রতিস্থাপন এবং পৃথক পরীক্ষা ও অপ্টিমাইজেশনের জন্য মডুলারাইজ করুন, উন্নয়নের দক্ষতা উন্নত করুন।
আরও বেশি উৎস থেকে বাজার তথ্য সংগ্রহ এবং উচ্চমানের প্রশিক্ষণ সেট তৈরির জন্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন মডিউল তৈরি করুন, মেশিন লার্নিং কর্মক্ষমতা উন্নত করুন।
প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য বিভিন্ন মেট্রিক রেকর্ড করে ব্যাপক কৌশল যাচাইয়ের জন্য ব্যাকটেস্টিং সরঞ্জামগুলি বিকাশ করুন।
ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে কৌশল সিস্টেম স্থাপন করুন, দ্রুত সমান্তরাল ব্যাকটেস্টিংয়ের জন্য ইলাস্টিক কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করুন, কম উন্নয়ন ব্যয়ে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন ত্বরান্বিত করুন।
/*backtest start: 2023-02-13 00:00:00 end: 2024-02-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KryptoNight //@version=4 // comment/uncomment Study/Strategy to easily switch modes // study("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - alerts", shorttitle="IchiCloud + RSI - alerts", overlay=true) // ============================================================================== Strategy mode - uncomment to activate strategy("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - strategy", shorttitle="IchiCloud + RSI - Strategy Tester Mode", overlay=true, pyramiding = 0, currency = currency.EUR, initial_capital = 2000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_every_tick = true, calc_on_order_fills = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.15) // ============================================================================== // ------------------------------------------------------------------------------ ichiCloud_offset = input(false, title="Standard Ichimoku Cloud") // with the visual offset ichiCloud_noOffset = input(true, title="Ichimoku Cloud - no offset - no repaint") // without the visual offset conversion_prd = input(9, minval=1, title="Conversion Line Period - Tenkan-Sen") baseline_prd = input(27, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen") baselineA_prd = input(52, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary)") leadingSpan_2prd = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods - Senkou Span B") displacement = input(26, minval=0, title="Displacement: (-) Chikou Span; (+) Senkou Span A") extra_bars = input(1, minval=0, title="Displacement: additional bars") laggingSpan_src = input(close, title="Lagging Span price source - Chikou-Span") donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len)) displ = displacement-extra_bars // ------------------------------------------------------------------------------ // OFFSET: conversion = donchian(conversion_prd) // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period) baseline = donchian(baseline_prd) // Base Line - Kijun-Sen (26 Period) baselineA = donchian(baselineA_prd) // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary) leadingSpanA = avg(conversion, baseline) leadingSpanB = donchian(leadingSpan_2prd) laggingSpan = laggingSpan_src // Color - bullish, bearish col_cloud = leadingSpanA>=leadingSpanB ? color.green : color.red // Cloud Lines spanA = plot(ichiCloud_offset? leadingSpanA : na, offset=displ, title="Offset: Lead Line 1 - Senkou Span A cloud", color=color.green) spanB = plot(ichiCloud_offset? leadingSpanB : na, offset=displ, title="Offset: Lead Line 2 - Senkou Span B cloud", color=color.red) fill(spanA, spanB, color=col_cloud, transp=80, title="Offset: Ichimoku Cloud - Leading Span 1 & 2 based coloring") // Other Lines conversion_p = plot(ichiCloud_offset? conversion : na, title="Offset: Conversion Line - Tenkan-Sen", color=#0496ff) standard_p = plot(ichiCloud_offset? baseline : na, title="Offset: Base Line - Kijun-Sen", color=#991515) standardA_p = plot(ichiCloud_offset? baselineA : na, title="Offset: Base Line - Kijun-Sen (auxiliary)", color=color.teal) lagging_Span_p = plot(ichiCloud_offset? laggingSpan : na, offset=-displ, title="Offset: Chikou Span (Lagging Span)", color=#459915) // ------------------------------------------------------------------------------ // NO OFFSET: conversion_noOffset = conversion[displ] // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period) baseline_noOffset = baseline[displ] // Base Line - Kijun-Sen (26 Period) baselineA_noOffset = baselineA[displ] // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary) leadingSpanA_noOffset = leadingSpanA[displ*2] leadingSpanB_noOffset = leadingSpanB[displ*2] laggingSpan_noOffset = laggingSpan[0] // Color - bullish, bearish col_cloud_noOffset = leadingSpanA_noOffset>=leadingSpanB_noOffset ? color.green : color.red // Cloud Lines spanA_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? leadingSpanA_noOffset : na, title="No offset: Lead Line 1 - Senkou Span A cloud", color=color.green, transp=0) spanB_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? leadingSpanB_noOffset : na, title="No offset: Lead Line 2 - Senkou Span B cloud", color=color.red, transp=0) fill(spanA_noOffset, spanB_noOffset, color=col_cloud_noOffset, transp=80, title="No offset: Ichimoku Cloud - Leading Span 1 & 2 based coloring") // Other Lines conversion_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? conversion_noOffset : na, title="No offset: Conversion Line - Tenkan-Sen", color=#0496ff, transp=0) baseline_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? baseline_noOffset : na, title="No offset: Base Line - Kijun-Sen", color=#991515, transp=0) baselineA_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? baselineA_noOffset : na, title="No offset: Base Line - Kijun-Sen (auxiliary)", color=color.teal, transp=0) laggingSpan_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? laggingSpan_noOffset : na, title="No offset: Chikou Span (Lagging Span)", color=#459915, transp=0) // ============================================================================== // Conditions & Alerts (based on the lines without offset) maxC = max(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) minC = min(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) // Trend start signals: crosses between Chikou Span (Lagging Span) and the Cloud (Senkou Span A, Senkou Span B) uptrend_start = crossover(laggingSpan_noOffset,maxC) downtrend_start = crossunder(laggingSpan_noOffset,minC) // Trends uptrend = laggingSpan_noOffset>maxC // Above Cloud downtrend = laggingSpan_noOffset<minC // Below Cloud // No trend: choppy trading - the price is in transition notrend = maxC>=laggingSpan_noOffset and laggingSpan_noOffset>=minC // Confirmations uptrend_confirm = crossover(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) downtrend_confirm = crossunder(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) // Signals - crosses between Conversion Line (Tenkan-Sen) and Base Line (Kijun-Sen) bullish_signal = crossover(conversion_noOffset,baseline_noOffset) bearish_signal = crossunder(conversion_noOffset,baseline_noOffset) // Various alerts alertcondition(uptrend_start, title="Uptrend Started", message="Uptrend Started") alertcondition(downtrend_start, title="Downtrend Started", message="Downtrend Started") alertcondition(uptrend_confirm, title="Uptrend Confirmed", message="Uptrend Confirmed") alertcondition(downtrend_confirm, title="Downtrend Confirmed", message="Downtrend Confirmed") alertcondition(bullish_signal, title="Buy Signal", message="Buy Signal") alertcondition(bearish_signal, title="Sell Signal", message="Sell Signal") rsi_OBlevel = input(50, title="RSI Filter: Overbought level (0 = off)") rsi_OSlevel = input(100,title="RSI Filter: Oversold level (100 = off)") rsi_len = input(14,title="RSI Length") rsi_src = input(close,title="RSI Price source") rsi = rsi(rsi_src,rsi_len) // Strategy ------------------------------- long_signal = bullish_signal and uptrend and rsi<=rsi_OSlevel // breakout filtered by the rsi exit_long = bearish_signal and uptrend short_signal = bearish_signal and downtrend and rsi>=rsi_OBlevel // breakout filtered by the rsi exit_short = bullish_signal and downtrend // Strategy alerts alertcondition(long_signal, title="Long Signal - Uptrend", message="Long Signal - Uptrend") alertcondition(exit_long, title="Long Exit Signal - Uptrend", message="Long Exit Signal - Uptrend") alertcondition(short_signal, title="Long Signal - Downtrend", message="Long Signal - Downtrend") alertcondition(exit_short, title="Short Exit Signal - Downtrend", message="Short Exit Signal - Downtrend") // Plot areas for trend and transition color_trend = uptrend? #00FF00 : downtrend? #FF0000 : notrend? color.new(#FFFFFF, 50) : na fill(spanA_noOffset, spanB_noOffset, color=color_trend, transp=90, title="No offset: Ichimoku Cloud - Lagging Span & Cloud based coloring") plotshape(ichiCloud_noOffset?uptrend_start:na, title="No offset: Uptrend Started", color=color.green, style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.tiny, text="Up") plotshape(ichiCloud_noOffset?downtrend_start:na, title="No offset: Downtrend Started", color=color.red, style=shape.circle,location=location.abovebar, size=size.tiny, text="Down") plotshape(ichiCloud_noOffset?uptrend_confirm:na, title="No offset: Uptrend Confirmed", color=color.green, style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.small, text="Confirm Up") plotshape(ichiCloud_noOffset?downtrend_confirm:na, title="No offset: Downtrend Confirmed", color=color.red, style=shape.circle, location=location.abovebar, size=size.small, text="Confirm Down") plotshape(ichiCloud_noOffset?long_signal:na, title="No offset: Long Signal", color=#00FF00, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Long") plotshape(ichiCloud_noOffset?exit_long:na, title="No offset: Exit Long Signal", color=color.fuchsia, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Exit long") plotshape(ichiCloud_noOffset?short_signal:na, title="No offset: Short Signal", color=#FF0000, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Short") plotshape(ichiCloud_noOffset?exit_short:na, title="No offset: Exit Short Signal", color=color.fuchsia, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Exit short") // ============================================================================== Strategy Component - uncomment to activate if (long_signal) strategy.entry("Long",strategy.long) if (exit_long) strategy.close("Long") // if (short_signal) // strategy.entry("Short",strategy.short) // if (exit_short) // strategy.close("Short") // ============================================================================== //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © colinmck RSI_Period = input(10, title='RSI Length') SF = input(5, title='RSI Smoothing') QQE = input(2.438, title='Fast QQE Factor') ThreshHold = input(10, title="Thresh-hold") src = close Wilders_Period = RSI_Period * 3 - 1 Rsi = rsi(src, RSI_Period) RsiMa = ema(Rsi, SF) AtrRsi = abs(RsiMa[1] - RsiMa) MaAtrRsi = ema(AtrRsi, Wilders_Period) dar = ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE longband = 0.0 shortband = 0.0 trend = 0 DeltaFastAtrRsi = dar RSIndex = RsiMa newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? max(longband[1], newlongband) : newlongband shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? min(shortband[1], newshortband) : newshortband cross_1 = cross(longband[1], RSIndex) trend := cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1) FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband // Find all the QQE Crosses QQExlong = 0 QQExlong := nz(QQExlong[1]) QQExshort = 0 QQExshort := nz(QQExshort[1]) QQExlong := FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0 QQExshort := FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0 //Conditions qqeLong = QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na qqeShort = QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na // Plotting plotshape(qqeLong, title="QQE long", text="Long", textcolor=color.white, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, transp=0, size=size.tiny) plotshape(qqeShort, title="QQE short", text="Short", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, size=size.tiny) // Alerts alertcondition(qqeLong, title="Long", message="Long") alertcondition(qqeShort, title="Short", message="Short")