এটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি স্বল্পমেয়াদী ট্র্যাকিং কৌশল। এটি দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের সোনার ক্রসওভারকে কেনার সংকেত হিসাবে এবং মৃত্যুর ক্রসকে বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য আরএসআই সূচকের সাথে মিলিত, এটি একটি সাধারণ স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল যা উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ইনট্রাডে ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
এই কৌশলটি একটি 200-পরিঘরের সহজ চলমান গড় ম্যালংকে দীর্ঘমেয়াদী লাইন হিসাবে এবং 21-পরিঘরের এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় মাশোর্টকে স্বল্পমেয়াদী লাইন হিসাবে ব্যবহার করে। এটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে যখন দাম দীর্ঘমেয়াদী লাইনের উপরে ক্রস করে এবং আরএসআই 20 এর নীচে থাকে। বিক্রয় সংকেত তৈরি হয় যখন দাম স্বল্পমেয়াদী লাইনের নীচে ক্রস করে এবং আরএসআই 80 ছাড়িয়ে যায়। মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য, অতিরিক্ত মানদণ্ড সেট করা হয়ঃ দামটি স্বল্পমেয়াদী লাইনের নীচে এবং পূর্ববর্তী বারের সর্বনিম্ন দামের উপরে থাকলে দীর্ঘ অবস্থানগুলি বন্ধ হয়; দামটি স্বল্পমেয়াদী লাইনের উপরে এবং পূর্ববর্তী বারের সর্বোচ্চ দামের নীচে থাকলে শর্ট অবস্থানগুলি বন্ধ হয়।
এই কৌশলটি একটি 1% স্টপ লস এবং 1% লাভ গ্রহণেরও সেট করে। অর্থাৎ, লং পজিশনের জন্য স্টপ লস প্রবেশ মূল্যের 99% এ সেট করা হয়, এবং লাভ গ্রহণ প্রবেশ মূল্যের 101% এ। শর্ট পজিশনের জন্য এটি বিপরীত। এটি প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এর স্বল্পমেয়াদী ট্র্যাকিং ক্ষমতা। চলমান গড়গুলির সোনার / মৃত্যুর ক্রস সংমিশ্রণগুলি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রমাণিত কার্যকর প্রযুক্তিগত সূচক। আরএসআই চরম মান ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত, তারা কার্যকরভাবে স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং অবস্থানগুলি দ্রুত সামঞ্জস্য করতে পারে। এই জাতীয় উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলগুলি স্বল্পমেয়াদী দামের ওঠানামা পুরোপুরি ক্যাপচার করতে এবং লাভ অর্জন করতে পারে।
আরেকটি সুবিধা হ'ল কৌশলটিতে সেট করা কঠোর স্টপ লস প্রক্রিয়া। দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত হোক না কেন, স্টপ লসটি প্রবেশ / প্রস্থান মূল্যের 1% এর নীচে সেট করা হয়, যা ক্ষতির প্রসারণ রোধ করতে দ্রুত স্টপ লসকে অনুমতি দেয়। একইভাবে লাভের পরে সময়মতো লাভকে লক করার জন্য লাভ গ্রহণ 1% এ সেট করা হয়।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল এর ফলে অত্যধিক ট্রেডিং হতে পারে। যখন দাম চলমান গড়ের কাছাকাছি দোলায়, এটি প্রায়শই খোলার এবং বন্ধ হওয়ার প্রবণতা রাখে, যা বহন ব্যয় এবং লেনদেনের ফি নিয়ন্ত্রণের পক্ষে অনুকূল নয়। এই ক্ষেত্রে, অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং হ্রাস করার জন্য সূচক পরামিতিগুলির যথাযথ শিথিলকরণ প্রয়োজন।
আরেকটি ঝুঁকি হল চলমান গড়ের মিথ্যা সংকেত। যখন দামগুলি তীব্র ওঠানামা করে, তখন প্রকৃত প্রবণতা পরিবর্তন নাও হতে পারে, তবে চলমান গড়টি এখনও ভুল সংকেত দিতে পারে। এই সময়টি যখন আরএসআই চরম মান ফিল্টারিংয়ের উপর নির্ভর করা দরকার যাতে শীর্ষ এবং নীচের দিকে না ছুটতে পারে। আরএসআই পরামিতিগুলি পরীক্ষা করা যায় এবং ফিল্টারিং আরও কঠোর করার জন্য অনুকূলিত করা যায়।
কৌশলটির নিম্নলিখিত দিকগুলি আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন কেডি, এমএসিডি ইত্যাদি, একাধিক সূচকের ভিত্তিতে প্রকৃত বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করতে, মিথ্যা সংকেত এড়ানো।
পারফরম্যান্স প্রভাবের জন্য বিভিন্ন চক্রের পরামিতি পরীক্ষা করে চলমান গড় পরামিতিগুলিকে অনুকূল করুন।
স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন এবং লাভের পরামিতিগুলি গ্রহণ করুন যাতে স্টপ লসের পরিসীমা যথাযথভাবে প্রসারিত হয় যাতে বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস পায়।
রাতারাতি ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য শুধুমাত্র সক্রিয় ট্রেডিং সময়কালে অবস্থান নিতে ট্রেডিং সেশন ফিল্টার যুক্ত করুন।
অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং খরচ কমাতে ইনট্রা-ডে চক্র এবং খালি গুদাম ফিল্টার যুক্ত করুন।
সংক্ষেপে, এটি একটি সাধারণ স্বল্পমেয়াদী ট্র্যাকিং কৌশল। এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য চলমান গড়গুলির সোনার / মৃত্যু ক্রস সংমিশ্রণগুলি ব্যবহার করে, মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে আরএসআই সূচকগুলির সাথে সম্পূরক। কৌশলটির উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ইনট্রাডে ট্রেডিংয়ের সুবিধা রয়েছে যা স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামা পুরোপুরি ক্যাপচার করতে পারে। তবে এটিতে মিথ্যা সংকেত এবং অত্যধিক ট্রেডিংয়ের কিছু ঝুঁকি রয়েছে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশান এবং আরও সূচক সংহত করার মাধ্যমে আরও উন্নতি করা যেতে পারে যাতে কৌশলটির স্থিতিশীল লাভজনকতা বাড়ানো যায়।
/*backtest start: 2024-01-27 00:00:00 end: 2024-02-26 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("simple pull back", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // Input values malongperiod = input.int(200, "Long Term SMA Period", group="Parameters") mashortperiod = input.int(21, "Short Term SMA Period", group="Parameters") stoprate = 1 // Set the stop loss percentage to 1% profit = input.int(1, "Take Profit Percentage", group="Parameters") // Change the take profit percentage to 1% startday = input(title="Start Trade Day", defval=timestamp("01 Jan 2000 13:30 +0000"), group="Period") endday = input(title="End Trade Day", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), group="Period") // Plotting indicators malong = ta.sma(close, malongperiod) mashort = ta.ema(close, mashortperiod) plot(malong, color=color.aqua, linewidth=2) plot(mashort, color=color.yellow, linewidth=2) // Date range datefilter = true // Long entry condition if close > malong and close < mashort and strategy.position_size == 0 and datefilter and ta.rsi(close, 3) < 20 strategy.entry("Long", strategy.long) // Short entry condition if close < malong and close > mashort and strategy.position_size == 0 and datefilter and ta.rsi(close, 3) > 80 strategy.entry("Short", strategy.short) // Exit conditions with 1% stop loss and 1% take profit strategy.exit("Cut", "Long", stop=(1 - 0.01 * stoprate) * strategy.position_avg_price, limit=(1 + 0.01 * profit) * strategy.position_avg_price) if close > mashort and close < low[1] and strategy.position_size > 0 strategy.close("Long") if close < mashort and close > high[1] and strategy.position_size < 0 strategy.close("Short")