রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

আরএসআই কৌশল সহ ট্রিপল বিবি ব্যান্ডস ব্রেকআউট

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৯ 14:57:49
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য বোলিংজার ব্যান্ড এবং আরএসআই সূচককে একত্রিত করে। এটি একই সময়ে তিনটি মোমবাতি বন্ধের দামগুলি উপরের বা নীচের ব্যান্ডগুলি ভেঙে দেয় কিনা তা পর্যবেক্ষণ করে এবং ট্রেডিং সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে ভর্টেক্স সূচক এবং আরএসআই সূচককে একত্রিত করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. 20 পিরিয়ডের বোলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করুন, যখন দামগুলি বন্ধের সময় উপরের বা নীচের ব্যান্ডগুলি ভেঙে যায় তখন ট্রেডিং সংকেত দেওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  2. মিথ্যা breakouts এড়াতে একই সময়ে মাধ্যমে বিরতি তিন candlesticks প্রয়োজন
  3. ভিআইপি> ১.২৫, ভিআইএম> ১.২৫, যখন খুব বেশি বিক্রি হয় তখন ভর্টেক্স সূচকটি সংযুক্ত করুন, সংকেতগুলি ফিল্টার করুন
  4. RSI ইন্ডিকেটরকে একত্রিত করে ওভারকুপড এবং ওভারসোল্ড নির্ধারণ করুন, যখন RSI 70 অতিক্রম করে তখন শর্ট নেওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করুন এবং যখন RSI 30 অতিক্রম করে তখন লং নেওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  5. যখন উপরের শর্ত পূরণ করা হয়, দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত উৎপন্ন হয়

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. ট্রিপল বিবি ব্যান্ডগুলি মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করে এবং ব্রেকআউটগুলির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে
  2. ভর্টেক্স সূচকটি বাজারের শক্তির মূল্যায়ন করে এবং বাজারে অনুপযুক্ত লেনদেন এড়ায়
  3. RSI সূচকটি প্রবেশের জন্য Bollinger Bands সূচকের সাথে মিলিত হয়ে ওভারকুপড এবং ওভারসোল্ড এলাকাটি বিচার করে
  4. একাধিক সূচকের সংমিশ্রণটি বাজারের পরিস্থিতিকে ব্যাপকভাবে মূল্যায়ন করে এবং সংকেত নির্ভরযোগ্যতা তুলনামূলকভাবে উচ্চ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:

  1. Bollinger Bands সূচকটি পরামিতিগুলির জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল, দৈর্ঘ্য এবং StdDev গুণককে অপ্টিমাইজ করা দরকার
  2. Vortex সূচক এছাড়াও চক্র পরামিতি, যা বিভিন্ন বাজারের জন্য সমন্বয় করা প্রয়োজন জন্য বেশ সংবেদনশীল
  3. আরএসআই সূচকটি বিচ্যুতির প্রবণ এবং প্রবণতাও মিস করতে পারে
  4. যদি তিনটি সূচকের বিচার নিয়ে মতভেদ থাকে, তবে প্রবেশ করা অসম্ভব হবে, কিছু সুযোগ মিস করা হবে

ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন এবং ব্যাকটেস্টিংয়ে সর্বোচ্চ জয় হার সহ প্যারামিটার ব্যবহার করুন
  2. ট্রেডিং ভলিউম ফিল্টারিংয়ের মতো অন্যান্য সূচককে একত্রিত করুন
  3. ভাল সুযোগগুলি মিস করা এড়ানোর জন্য নির্দেশক বিচারের যুক্তিকে যথাযথভাবে শিথিল করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. অপ্টিমাইজ করুন দৈর্ঘ্য এবং StdDev গুণক Bollinger Bands সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে
  2. বিভিন্ন বাজারের জন্য এটি আরও উপযুক্ত করার জন্য ভর্টেক্স সূচকের চক্রকে অনুকূল করুন
  3. বৈচিত্র্যময় সংকেত সমৃদ্ধ করার জন্য অন্যান্য সূচক বিচার, যেমন ট্রেডিং ভলিউম, ম্যাকড, ইত্যাদি বাড়ান
  4. সূচক বিভ্রান্তির কারণে প্রবেশের অসম্ভবতা রোধ করার জন্য সূচক বিচারের লজিক সামঞ্জস্য করুন
  5. ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল বাড়ান

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি বিচারের জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে। সংকেত নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার সময়, এটিতে কিছু সমস্যাও রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সমৃদ্ধ সংকেত উত্স, সামঞ্জস্যযুক্ত বিচারের যুক্তি এবং স্টপ লস ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। এটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য একটি ভাল ধারণা সরবরাহ করে।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Noway0utstorm

//@version=5
strategy(title='RSI + BB  over 3 bar+--- vortex0.71.3  ', shorttitle='NoWaytruongphuthinh', format=format.price, precision=4,overlay = true)

length = input(20, title="Length")
mult = input(2.0, title="Multiplier")
source = close

basis = ta.sma(source, length)
dev = mult * ta.stdev(source, length)

upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev

isClosedBar = ta.change(time("15"))

var bool closeAboveUpperBand = false
var bool closeBelowLowerBand = false


// Vortex Indicator Settings
period_ = input.int(14, title='Period', minval=2)

VMP = math.sum(math.abs(high - low[1]), period_)
VMM = math.sum(math.abs(low - high[1]), period_)
STR = math.sum(ta.atr(1), period_)
VIP = VMP / STR
VIM = VMM / STR

//
lengthrsi = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")

sourcersi = close
rsiValue = ta.rsi(sourcersi, lengthrsi)

shouldShort = rsiValue > overboughtLevel
shouldLong = rsiValue < oversoldLevel




if bool(isClosedBar[1]) and bool(isClosedBar[2]) and bool(isClosedBar[3])

    if close[1] > upperBand[1] and close[2] > upperBand[2] and close[3] > upperBand[3] and VIP > 1.25 and VIM < 0.7 and rsiValue > overboughtLevel
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        closeAboveUpperBand := false  // Reset the condition when entering a new Short position
    if close[1] < lowerBand[1] and close[2] < lowerBand[2] and close[3] < lowerBand[3] and VIP < 0.7 and VIM > 1.25 and rsiValue < oversoldLevel
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        closeBelowLowerBand := false  // Reset the condition when entering a new Long position



if strategy.position_size > 0  // Check if there is an open Long position
    closeAboveUpperBand := close > upperBand  // Update the condition based on close price
    if closeAboveUpperBand
        strategy.close("Long",disable_alert=true)  // Close the Long position if close price is above upper band

if strategy.position_size < 0  // Check if there is an open Short position
    closeBelowLowerBand := close < lowerBand  // Update the condition based on close price
    if closeBelowLowerBand
        strategy.close("Short",disable_alert=true)  // Close the Short position if close price is below lower band

// Plots
plot(basis, color=color.orange, title="Basis")
p1 = plot(upperBand, color=color.blue, title="Upper Band")
p2 = plot(lowerBand, color=color.blue, title="Lower Band")
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

আরো