রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সহ ট্রিপল ইএমএ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল

ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সহ ট্রিপল ইএমএ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৮
ট্যাগঃইএমএএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ত্রিগুণ এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ক্রসওভার সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। কৌশলটি 9-অবধি, 15-অবধি এবং 50-অবধি ইএমএগুলিকে একত্রিত করে, স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি মেয়াদী ইএমএগুলির মধ্যে ক্রসওভার সংকেতগুলি ব্যবহার করে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএকে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে, ঝুঁকি পরিচালনার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির সাথে যুক্ত। এই কৌশল নকশাটি প্রবণতা অনুসরণ এবং ঝুঁকি পরিচালনার প্রয়োজনীয়তা উভয়কেই পুরোপুরি বিবেচনা করে, এটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

কৌশল নীতি

মূল তত্ত্বটি ৯-পরিয়ড এবং ১৫-পরিয়ড ইএমএগুলির মধ্যে ক্রসওভার সংকেত পর্যবেক্ষণের উপর নির্ভর করে এবং ৫০-পরিয়ড ইএমএকে প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে ব্যবহার করে। বিশেষ করেঃ

  1. লং এন্ট্রি সিগন্যাল তৈরি হয় যখন মূল্য 50 পেরিওড EMA এর উপরে থাকে এবং 9 পেরিওড EMA 15 পেরিওড EMA এর উপরে অতিক্রম করে
  2. প্রস্থান সংকেতগুলি ঘটে যখন মূল্য 50 পিরিয়ডের EMA এর নীচে থাকে এবং 9 পিরিয়ডের EMA 15 পিরিয়ডের EMA এর নীচে অতিক্রম করে
  3. প্রতিটি ট্রেডে মূলধন রক্ষা এবং লাভ নিশ্চিত করার জন্য স্থির স্টপ-লস এবং লাভের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত থাকে
  4. এই সিস্টেমে সতর্কতা কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইমে সংকেত উৎপন্ন করার বিষয়ে অবহিত করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ তিনটি ইএমএ ব্যবহার করে কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউট ঝুঁকি হ্রাস করে
  2. প্রবণতা অনুসরণ করার শক্তিশালী ক্ষমতাঃ ৫০ পেরিওডের EMA ফিল্টারটি মূল প্রবণতার সাথে ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশকে সামঞ্জস্য করে
  3. ব্যাপক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ অন্তর্নির্মিত স্টপ-লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা কার্যকরভাবে ট্রেড প্রতি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ
  4. স্পষ্ট সংকেতঃ ক্রসওভার সংকেতগুলি স্বতন্ত্র এবং কার্যকর করা সহজ
  5. স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ স্তরঃ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং এবং সতর্কতা সমর্থন করে, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ হ্রাস করে
  6. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিঃ মূল পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিপজ্জনক বাজার ঝুঁকিঃ সংহতকরণের পর্যায়ে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. বিলম্ব ঝুঁকিঃ চলমান গড়ের অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে, সম্ভাব্য অনুকূল এন্ট্রি পয়েন্টগুলি অনুপস্থিত
  3. স্থির স্টপ-লস ঝুঁকিঃ স্ট্যাটিক স্টপ স্তরগুলি বাজারের পরিবর্তনশীল অস্থিরতার সাথে মানিয়ে নিতে পারে না
  4. প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরতাঃ মৌলিক বিশ্লেষণের অভাব প্রধান গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে
  5. অর্থ পরিচালনার ঝুঁকিঃ অপ্রয়োজনীয় স্টপ লস এবং লাভের সেটিং সামগ্রিক রিটার্নকে প্রভাবিত করতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক স্টপ লস উন্নতকরণঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক স্টপ লস সমন্বয়ের জন্য ATR সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. সিগন্যাল ফিল্টারিং উন্নতিঃ মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য ভলিউম এবং আরএসআই সূচক যোগ করুন
  3. প্যারামিটার অভিযোজনঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে EMA সময়কাল সামঞ্জস্য করুন
  4. সময়ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশনঃ বিভিন্ন মার্কেট সেশনের জন্য কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  5. পজিশন ম্যানেজমেন্টের উন্নতিঃ বাজারের ঝুঁকি স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল পজিশন সাইজিং চালু করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সু-ডিজাইন করা প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা স্পষ্ট যুক্তিযুক্ত। একাধিক ইএমএর সংমিশ্রণ কার্যকর প্রবণতা অনুসরণ করার সময় সংকেত নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। অন্তর্নির্মিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া কৌশল অপারেশনের জন্য স্থিতিশীলতা সরবরাহ করে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে আরও উন্নতির সুযোগ রয়েছে। কৌশলটি স্থিতিশীল রিটার্নের সন্ধানকারী ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত, তবে বাস্তবায়নের আগে নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষা এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with 50 EMA Filter", overlay=true)

// Customizable Inputs
ema9Length = input(9, title="EMA 9 Length")
ema15Length = input(15, title="EMA 15 Length")
ema50Length = input(50, title="EMA 50 Length")
stopLossPoints = input(100, title="Stop Loss Points")
takeProfitPoints = input(200, title="Take Profit Points")

// Calculate EMAs
ema9 = ta.ema(close, ema9Length)
ema15 = ta.ema(close, ema15Length)
ema50 = ta.ema(close, ema50Length)

// Detect crossovers
crossover_above = ta.crossover(ema9, ema15)
crossover_below = ta.crossunder(ema9, ema15)

// Plot EMAs
plot(ema9, color=color.blue, title="EMA 9")
plot(ema15, color=color.red, title="EMA 15")
// Make the 50 EMA invisible
plot(ema50, color=color.new(color.white, 100), title="EMA 50", display=display.none)

// Plot buy and sell signals as shapes
plotshape(crossover_above and close > ema50, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(crossover_below and close < ema50, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)

// Execute trades
if (crossover_above and close > ema50)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (crossover_below and close < ema50)
    strategy.close("Buy")

// Apply stop loss and take profit
if (crossover_above and close > ema50)
    strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", loss=stopLossPoints, profit=takeProfitPoints)

// Alerts for notifications
if (crossover_above and close > ema50)
    alert("EMA 9 crossed above EMA 15 with price above EMA 50 - Buy Signal", alert.freq_once_per_bar_close)

if (crossover_below and close < ema50)
    alert("EMA 9 crossed below EMA 15 with price below EMA 50 - Sell Signal", alert.freq_once_per_bar_close)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত