第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了
Ich habe es nicht verstanden.
Unterstützt einfache, häufig verwendete Markdown-Symptome
Das ist ein Beispiel:
Der Autor:
Ich zitiere den folgenden Text:
Hinweis: URLs mit Reservierungszeichen in verweisenden Links werden aus dem Feld gelöscht.-
Ersatz
Die Liste beginnt mit einem * und einem Leerzeichen, z. B.
Unterstützt geordnete Listen, die mit Ziffern addiert werden.
1. 111
1. 222
1. 333
Unterstützt Codeblöcke, die mit drei "`" enthalten sind oder die in vier Leerzeichen zusammengefasst sind, wie:
Log("OK");
Unterstützte Referenzen werden angezeigt:
Das ist ein Zitat.
UnterstützungVerhärtet, Schräg, 代码
Unterstützt die automatische Umwandlung von URLs in Links wie:http://www.fmz.com/
Unterstützung von Flow-Flowcharts.
st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...
st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1
Unterstützt die direkte Anzeige von URLs mit Bildern oder mp3s oder Videos (Bild ohne Markdown-Symmetrie angezeigt, ohne Doppelwechsel angezeigt werden muss), wie:
Das ist ein großes Problem.
mp3: /upload/asset/8a34400e447ba4e094ee0ef7c936f9ca0f800bfb.mp3
福利在此
(Dokument etwas größer):
/upload/asset/510a58f206fcdeb9d9751e11177a0e245b6238aa.mp4
Der Beginn wird von der Titelseite dieses Artikels abgeleitet.
Einbeziehen in ein Forschungsdokument
import pandas as pd import seaborn as sns import fmz df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') returns = df.pct_change().dropna() sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') returns_a = df1.pct_change().dropna() returns_b = df2.pct_change().dropna() sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198> <Figure size 864x864 with 3 Axes>
returns = df1.pct_change().dropna() sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.violinplot(returns,size=24)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)
<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0> <Figure size 864x864 with 30 Axes>
sns.heatmap(returns.corr())
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470> <Figure size 432x288 with 2 Axes>
sns.clustermap(returns.corr())
<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978> <Figure size 720x720 with 4 Axes>
import fmz bars = fmz.get_bars("MA888") bars
open high low close volume 2019-03-03 2638 2694 2608 2662 3044544 2019-03-04 2668 2671 2627 2654 2070936 2019-03-05 2656 2677 2623 2658 2340822 2019-03-06 2654 2671 2575 2584 2700718 2019-03-07 2591 2596 2552 2578 2342280 ... ... ... ... ... ... 2019-09-22 2320 2382 2320 2377 1976592 2019-09-23 2374 2391 2343 2379 1994652 2019-09-24 2376 2415 2354 2404 2295352 2019-09-25 2404 2422 2345 2377 2693284 2019-09-26 2365 2378 2323 2341 2004090 [143 rows x 5 columns]
import talib talib.EMA(bars['close'])
2019-03-03 NaN 2019-03-04 NaN 2019-03-05 NaN 2019-03-06 NaN 2019-03-07 NaN ... 2019-09-22 2239.369039 2019-09-23 2248.377488 2019-09-24 2258.417650 2019-09-25 2266.068124 2019-09-26 2270.902439 Length: 143, dtype: float64
Zxs *1
JIch bin der Meinung, dass es in den letzten Jahren schon so weit gekommen ist, dass man ein eigenes Forum schreiben kann, um zu beten.
sssderEs ist nicht die Zeit der Langbeine.
Wo ist der Mann?Das ist so schön.
Die BlaseSehr gut.