Ich habe viel Zeit damit verbracht, nach dem besten ZigZag-Indikator zu suchen. Die Schwierigkeit bei allen ist, dass sie immer auf einige vordefinierte Regeln setzen, die Pivot-Punkte identifizieren oder bestätigen. Normalerweise ist es der Zeitfaktor - der Pivot-Punkt wird nach einer bestimmten Anzahl von Kerzen bestätigt. Diese Methode ist wahrscheinlich am besten, wenn sich der Markt relativ langsam bewegt, aber wenn der Preis anfängt, sich nach oben und unten zu bewegen, ist es unmöglich, dass der ZigZag genau folgt. Auf der anderen Seite, wenn Sie es zu eng festlegen (z. B. Pivot-Bestätigung nach nur 2 oder sogar 1 Kerze), erhalten Sie Hunderte von Zickzacklinien und sie werden Ihnen nichts sagen.
Mein Standpunkt ist, dem Markt zu folgen. Wenn er sich umgekehrt hat, dann hat er sich umgekehrt, und es gibt keine Notwendigkeit, auf eine vordefinierte Anzahl von Kerzen für die Bestätigung zu warten. Solche Umkehrungen werden immer auf Momentumsindikatoren wie dem beliebtesten MACD sichtbar sein. Aber ein gleitender Durchschnitt mit einer Linie kann auch gut genug sein, um Umkehrungen zu bemerken. Oder mein Liebling - QQE, den ich von JustUncleL geliehen habe (und verbessert habe), der es von Glaz geliehen hat, der es geliehen hat... Ich weiß nicht einmal, wo Quantitative Qualitative Estimation herkommt. Danke an all diese Leute für ihren Input und Code.
Egal, welchen Impulsindikator Sie wählen - ja, es gibt einen Pick-Your-Poison-Type-Selektor wie in den berühmten gleitenden Durchschnittsindikatoren - sobald er umgekehrt ist, wird ein höchster (oder niedrigster) Punkt des Impulses erfasst und ZigZag gedruckt.
Einer Sache, die ich betonen muss. Dieser Indikator PEINT NICHT. Es mag so aussehen, als ob die Linien ein wenig verzögert sind, vor allem im Vergleich zu allen anderen ZigZag-Indikatoren auf TradingView, aber sie sind tatsächlich WAHR. Es gibt einen Wert in diesem - mein Indikator druckt Drehpunkte und ZigZag genau in dem Moment, in dem sie bemerkt wurden, nicht früher vor, schneller zu sein, als sie sein könnten.
Es ist sehr schön, einen fortschreitenden Impuls zu sehen, aber ohne Kraft - eine sehr wahrscheinliche Umkehrung bei einer größeren Bewegung.
Ich veröffentliche gleich noch ein paar Drehbücher, basierend auf diesem ZigZag-Algo, also folgen Sie mir auf TradingView, um informiert zu werden.
Genießen Sie es!
Zurückprüfung
/*backtest start: 2022-05-09 00:00:00 end: 2022-05-15 23:59:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Peter_O //@version=5 indicator('Momentum-based ZigZag', overlay=true) var int momentum_direction = 0 color_zigzag_lines = input(true, title='Color ZigZag lines to show force direction') momentum_select = input.string(title='Select Momentum Indicator:', defval='QQE', options=['MACD', 'MovingAverage', 'QQE']) // ZigZag function { zigzag(_momentum_direction) => zz_goingup = _momentum_direction == 1 zz_goingdown = _momentum_direction == -1 var float zz_peak = na var float zz_bottom = na zz_peak := high > zz_peak[1] and zz_goingup or zz_goingdown[1] and zz_goingup ? high : nz(zz_peak[1]) zz_bottom := low < zz_bottom[1] and zz_goingdown or zz_goingup[1] and zz_goingdown ? low : nz(zz_bottom[1]) zigzag = zz_goingup and zz_goingdown[1] ? zz_bottom[1] : zz_goingup[1] and zz_goingdown ? zz_peak[1] : na zigzag // } End of ZigZag function // MACD { fast_length = input.int(title='Fast Length', defval=12, group='if MACD Selected', inline='macd') slow_length = input.int(title='Slow Length', defval=26, group='if MACD Selected', inline='macd') src = input.source(title='Source', defval=close, group='if MACD Selected', inline='macd') signal_length = input.int(title='Signal Smoothing', minval=1, maxval=50, defval=9, group='if MACD Selected', inline='macd') sma_source = input.string(title='Oscillator MA Type', defval='EMA', options=['SMA', 'EMA'], group='if MACD Selected', inline='macd') sma_signal = input.string(title='Signal Line MA Type', defval='EMA', options=['SMA', 'EMA'], group='if MACD Selected', inline='macd') fast_ma = sma_source == 'SMA' ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source == 'SMA' ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal == 'SMA' ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length) macdUP = ta.crossover(macd, signal) macdDOWN = ta.crossunder(macd, signal) // } End of MACD // Moving Averages { smoothing_type = input.string(title='Average type', defval='SMA', options=['EMA', 'SMA', 'WMA', 'VWMA', 'HMA', 'RMA', 'DEMA'], inline='movingaverage', group='if Moving Average selected') ma_length = input.int(20, title='Length', inline='movingaverage', group='if Moving Average selected') moving_average(_series, _length, _smoothing) => _smoothing == 'EMA' ? ta.ema(_series, _length) : _smoothing == 'SMA' ? ta.sma(_series, _length) : _smoothing == 'WMA' ? ta.wma(_series, _length) : _smoothing == 'VWMA' ? ta.vwma(_series, _length) : _smoothing == 'HMA' ? ta.hma(_series, _length) : _smoothing == 'RMA' ? ta.rma(_series, _length) : _smoothing == 'DEMA' ? 2 * ta.ema(_series, _length) - ta.ema(ta.ema(_series, _length), _length) : ta.ema(_series, _length) movingaverage = moving_average(close, ma_length, smoothing_type) maUP = movingaverage > movingaverage[1] and movingaverage[2] > movingaverage[1] maDOWN = movingaverage < movingaverage[1] and movingaverage[2] < movingaverage[1] // } End of Moving Averages // QQE { RSI_Period = input.int(14, title='RSI Length', inline='qqe', group='if QQE selected') qqeslow = input.float(4.238, title='QQE Factor', inline='qqe', group='if QQE selected') SFslow = input.int(5, title='RSI Smoothing', inline='qqe', group='if QQE selected') ThreshHold = input.int(10, title='Thresh-hold', inline='qqe', group='if QQE selected') rsi_currenttf = ta.rsi(close, RSI_Period) qqenew(_qqefactor, _smoothingfactor, _rsi, _threshold, _RSI_Period) => RSI_Period = _RSI_Period SF = _smoothingfactor QQE = _qqefactor ThreshHold = _threshold Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1 Rsi = _rsi RsiMa = ta.ema(Rsi, SF) AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa) MaAtrRsi = ta.ema(AtrRsi, Wilders_Period) dar = ta.ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE longband = 0.0 shortband = 0.0 trend = 0 DeltaFastAtrRsi = dar RSIndex = RsiMa newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband QQExlong = 0 QQExlong := nz(QQExlong[1]) QQExshort = 0 QQExshort := nz(QQExshort[1]) qqe_goingup = ta.barssince(QQExlong == 1) < ta.barssince(QQExshort == 1) qqe_goingdown = ta.barssince(QQExlong == 1) > ta.barssince(QQExshort == 1) var float last_qqe_high = high var float last_qqe_low = low last_qqe_high := high > last_qqe_high[1] and qqe_goingup or qqe_goingdown[1] and qqe_goingup ? high : nz(last_qqe_high[1]) last_qqe_low := low < last_qqe_low[1] and qqe_goingdown or qqe_goingup[1] and qqe_goingdown ? low : nz(last_qqe_low[1]) trend := ta.crossover(RSIndex, shortband[1]) or ta.crossover(high, last_qqe_high) ? 1 : ta.crossunder(RSIndex, longband[1]) or ta.crossunder(low, last_qqe_low) ? -1 : nz(trend[1], 1) FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband // Find all the QQE Crosses QQExlong := trend == 1 and trend[1] == -1 ? QQExlong + 1 : 0 QQExshort := trend == -1 and trend[1] == 1 ? QQExshort + 1 : 0 qqeLong = QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na qqeShort = QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na qqenew = qqeLong ? 1 : qqeShort ? -1 : na qqenew qqeUP = qqenew(qqeslow, SFslow, rsi_currenttf, ThreshHold, RSI_Period) == 1 qqeDOWN = qqenew(qqeslow, SFslow, rsi_currenttf, ThreshHold, RSI_Period) == -1 // } End of QQE momentumUP = momentum_select == 'MACD' ? macdUP : momentum_select == 'MovingAverage' ? maUP : momentum_select == 'QQE' ? qqeUP : qqeUP momentumDOWN = momentum_select == 'MACD' ? macdDOWN : momentum_select == 'MovingAverage' ? maDOWN : momentum_select == 'QQE' ? qqeDOWN : qqeDOWN momentum_direction := momentumUP ? 1 : momentumDOWN ? -1 : nz(momentum_direction[1]) // { Force detection rsi5 = ta.rsi(close, 5) ob = 80 os = 20 barssince_momentumUP = ta.barssince(momentumUP) barssince_momentumDOWN = ta.barssince(momentumDOWN) momentum_DOWN_was_force_up = momentumDOWN and (barssince_momentumUP >= ta.barssince(rsi5 > ob))[1] momentum_UP_was_force_down = momentumUP and (barssince_momentumDOWN >= ta.barssince(rsi5 < os))[1] zzcolor_rsi5 = momentum_DOWN_was_force_up ? color.lime : momentum_UP_was_force_down ? color.red : color.black // } End of Force detection ZigZag = zigzag(momentum_direction) plot(ZigZag, linewidth=5, color=color_zigzag_lines ? zzcolor_rsi5 : color.black, title='ZIGZAG', style=plot.style_line, transp=0) GoShort = momentumDOWN and not momentum_DOWN_was_force_up GoLong = momentumUP and not momentum_UP_was_force_down if GoShort label.new(bar_index, ZigZag, style=label.style_label_down, color=color.red, text=str.tostring('SHORT\n\npivot high: \n' + str.tostring(ZigZag))) if GoLong label.new(bar_index, ZigZag, style=label.style_label_up, color=color.lime, text=str.tostring('LONG\n\npivot low: \n' + str.tostring(ZigZag))) var float stoploss_long = low var float stoploss_short = high pl = ta.valuewhen(momentumUP, ZigZag, 0) ph = ta.valuewhen(momentumDOWN, ZigZag, 0) if GoLong stoploss_long := low < pl ? low : pl stoploss_long if GoShort stoploss_short := high > ph ? high : ph stoploss_short TakeProfitLevel=input(200) if GoLong alertsyntax_golong = 'long slprice=' + str.tostring(stoploss_long) + ' tp=' + str.tostring(TakeProfitLevel) alert(message=alertsyntax_golong, freq=alert.freq_once_per_bar_close) if GoShort alertsyntax_goshort = 'short slprice=' + str.tostring(stoploss_short) + ' tp=' + str.tostring(TakeProfitLevel) alert(message=alertsyntax_goshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close) if GoLong strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if GoShort strategy.entry("Enter Short", strategy.short)