Diese Strategie ist eine typische EMA-Trend-Folge-Strategie. Sie verwendet das goldene Kreuz einer schnellen EMA und einer langsamen EMA, um Aufwärtstrends zu bestimmen, und das Todeskreuz, um Abwärtstrends zu bestimmen, entsprechend für lange und kurze Trades. Die Strategie verfolgt mittel- bis langfristige Trends zuverlässig und eignet sich für den Swing-Trading.
Die Kernlogik lautet:
Die Verwendung von EMAs mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten kann effektiv Trendveränderungen erkennen. Die schnelle EMA reagiert schnell auf Preisveränderungen zur frühzeitigen Trenderkennung, während die langsame EMA falsche Signale herausfiltert, um die Trendbestätigung zu gewährleisten. Zusammen bilden sie ein zuverlässiges Trendsystem.
Goldene Kreuze signalisieren den Beginn eines Aufwärtstrends für Longs, während Todekreuze den Beginn eines Abwärtstrends für Shorts signalisieren.
Abmilderung:
Die Strategie kann in folgenden Bereichen verbessert werden:
Maschinelles Lernen zur automatischen Abstimmung von EMA-Parametern für eine bessere Anpassungsfähigkeit
Volatilitätsbasierte Positionsgrößerung zur Anpassung an die Volatilität des Marktes
Oszillatoren wie RSI zur Feinabstimmung von Einstiegspunkten
Hinzufügen von Trailing Stops, Profit-taking Stops für ein besseres Risikomanagement
Volumenanalyse zur Ermittlung von Ein- und Ausflüssen von Fonds zur Trendprüfung
Portfolio-Kombinationen mit nicht korrelierten Strategien zur Verringerung der Zinsrücknahmen und zur Steigerung der Rendite-Stabilität
Die EMA-Trend-Folge-Strategie ist eine einfache und praktische Möglichkeit, mittel- bis langfristige Trends zu verfolgen. Sie verwendet schnelle und langsame EMA-Kreuzungen für den Einstiegszeitplan. Einfach umzusetzen, sie kann auch in mehreren Dimensionen erweitert werden, um eine größere Anpassungsfähigkeit zu erzielen.
/*backtest start: 2023-09-11 00:00:00 end: 2023-09-18 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © HomoDeus666 //@version=5 strategy("EMA12/26 with date backtest range (BTCpair)", overlay=true,initial_capital = 1,commission_type = strategy.commission.percent,currency = currency.BTC) //input date and time useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest", group="Backtest Time Period") backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title="Start Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title="End Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") //check date and time option inTradeWindow = true /// plot and indicator fastEMA = ta.ema(close,12), slowEMA=ta.ema(close,26) plot(fastEMA,color=color.green,linewidth = 2) plot(slowEMA,color=color.red,linewidth=2) //entry when condition longCondition = ta.crossover(fastEMA,slowEMA) if (longCondition) and inTradeWindow strategy.entry("buy", strategy.long) if ta.crossunder(ta.ema(close, 12), ta.ema(close, 26)) and inTradeWindow strategy.close("buy") // trades and cancel all unfilled pending orders if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment="Date Range Exit")