Diese Strategie kombiniert mehrere technische Indikatoren, um Preisumkehrungen zu identifizieren, was sie zu einer multifaktorgetriebenen Umkehrhandelsstrategie macht.
Die Strategie besteht aus zwei Hauptbestandteilen:
123 Musteridentifizierung: Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der Schlusskurs für 2 aufeinanderfolgende Tage steigt und dann am 3. Tag sinkt, wobei die stochastische schnelle Linie unter der langsamen Linie liegt. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn das Gegenteil auftritt.
PFE-Indikatorschwelle: PFE über der Obergrenze zeigt Verkaufssignale an, PFE unter der unteren Grenze Kaufsignale.
Der Wert des Handels wird nur eingetragen, wenn sowohl das Muster 123 als auch der PFE-Indikator übereinstimmen.
Das 123 Muster identifiziert potenzielle Umkehrungen. PFE misst die Effizienz des Trends, um falsche Ausbrüche zu vermeiden. Zusammen verbessern sie die Genauigkeit durch Multi-Faktor-Bestätigung.
Abmilderung:
Die Strategie kann durch folgende Maßnahmen verbessert werden:
Diese Strategie kombiniert mehrere Faktoren, um Umkehrpunkte zu identifizieren und bietet theoretische Solidität und Einfachheit der Implementierung.
/*backtest start: 2023-09-11 00:00:00 end: 2023-09-13 08:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 16/04/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // The Polarized Fractal Efficiency (PFE) indicator measures the efficiency // of price movements by drawing on concepts from fractal geometry and chaos // theory. The more linear and efficient the price movement, the shorter the // distance the prices must travel between two points and thus the more efficient // the price movement. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos PFE(Length,LengthEMA,BuyBand,SellBand) => pos = 0.0 PFE = sqrt(pow(close - close[Length], 2) + 100) C2C = sum(sqrt(pow((close - close[1]), 2) + 1), Length) xFracEff = iff(close - close[Length] > 0, round((PFE / C2C) * 100) , round(-(PFE / C2C) * 100)) xEMA = ema(xFracEff, LengthEMA) pos := iff(xEMA < SellBand, -1, iff(xEMA > BuyBand, 1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & PFE (Polarized Fractal Efficiency)", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- line2 = input(true, "---- PFE ----") LengthPFE = input(9, minval=1) LengthEMA = input(5, minval=1) BuyBand = input(50, step = 0.1) SellBand = input(-50, step = 0.1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posPFE = PFE(LengthPFE,LengthEMA,BuyBand,SellBand) pos = iff(posReversal123 == 1 and posPFE == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posPFE == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )