Die Speculation Gulf Strategie ist eine quantitative Handelsstrategie, die Trends verfolgt. Sie verwendet die SAR Parabolische Kurve als Haupthandelssignal, mit zusätzlichen EMA, Squeeze Momentum und Volatility Oscillator Filtern, um Trendumkehrpunkte mit SAR-Parametern zu identifizieren und eine risikoarme Trendverfolgung zu erreichen. Diese Strategie eignet sich gut für mittelfristige bis langfristige Anlagen.
Die Strategie verwendet Parabolische SAR als primäre Handelssignalindikator. SAR kann effektiv Preistrendumkehrpunkte bestimmen. Wenn sich das SAR-Signal ändert, bedeutet dies, dass sich der Trend umgekehrt hat. Diese Strategie erzeugt im Allgemeinen Kauf- oder Verkaufssignale, wenn sich der SAR umdreht.
Darüber hinaus bietet die Strategie auch eine SAR-Breakout-Option - die Signale erzeugt, wenn der Preis den letzten SAR-Wert durchbricht, bevor der SAR vollständig umgedreht wird. Dies verbessert die Empfindlichkeit der Strategie weiter.
Um falsche Signale zu filtern, werden in der Strategie auch EMA, Squeeze Momentum und Volatility Oscillator als drei Hilfsfilter eingeführt, die allein oder in Kombination verwendet werden können, um die Zuverlässigkeit von Kursentwicklungen und Handelssignalen zu bestätigen.
Schließlich bietet die Strategie drei Arten von Stop-Loss-Methoden - Fixed Stop-Loss, Fixed Take-Profit und Risk-Reward-Ratio. Dies ermöglicht es der Strategie, sich flexibel an die Merkmale verschiedener Arten von Handelsinstrumenten anzupassen.
SAR kann Preistrendumkehrungen genau ermitteln und neue Preistrends rechtzeitig erfassen, was für die mittelfristige und langfristige Trendverfolgung geeignet ist.
Mehrfache Filter verringern die Wahrscheinlichkeit falscher Ausbrüche und verbessern die Signalzuverlässigkeit.
Einfache und flexible Konfiguration, anpassbare Parameter für verschiedene Handelsinstrumente.
Es bietet mehrere Arten von Take Profit und Stop Loss, um Risiko und Gewinn auszugleichen.
Kann sich direkt mit Handels-Bots für den automatisierten Handel verbinden.
Auf Märkten ohne Trend kann es zu einem erhöhten Auftreten falscher Signale und ineffizienter Trades kommen.
Eine unsachgemäße Einstellung der SAR-Parameter beeinträchtigt auch die Genauigkeit der Signalurteile.
Als Trend-Folge-Strategie können erhebliche Schwankungen auf dem Markt leicht die Stop-Loss-Linie treffen.
Um die oben genannten Risiken zu beheben, können die SAR-Parameter oder Filterparameter angemessen angepasst werden, um die Wahrscheinlichkeit ungültiger Trades zu verringern.
SAR-Parameteroptimierung: Optimieren Sie die SAR-Inkrement- und Schrittparameter durch historische Backtestdaten, um eine stabilere und effizientere Handelsstrategie zu erhalten.
Einführung von Trendbeurteilungsindikatoren. Zusätzliche Trendbeurteilungsindikatoren wie MACD und DMI werden hinzugefügt, um die Fähigkeit zur Trendbeurteilung zu verbessern.
Optimieren Sie das Risiko-Rendite-Verhältnis. Anpassen Sie den festen Stop-Loss-Prozentsatz und die Risiko-Rendite-Verhältnis, um höhere Risiken für höhere Renditen zu übernehmen.
Unterstützt mehr Instrumente. Derzeit wird nur Krypto unterstützt, kann erweitert werden, um Forex-, Rohstoff- und Wertpapierhandelsinstrumente zu unterstützen.
Die Spekulationsgolfsstrategie ist ein sehr praktischer Trend, der der quantitativen Strategie folgt. Sie hat reaktionsschnelle Signale, zuverlässige Urteile und kann durch Stop-Loss-Management langfristige stabile Renditen erzielen. Mit geeigneten Parametern und Regelnoptimierung kann die Effizienz der Strategie weiter verbessert werden. Dies ist eine effiziente quantitative Strategie, die langfristig verwendet werden sollte.
/*backtest start: 2023-10-23 00:00:00 end: 2023-11-22 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //VERSION ================================================================================================================= //@version=5 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // This strategy is intended to study. // It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen. // As currently written, this strategy uses a SAR PARABOLIC to send signal, and EMA, Squeeze Momentum, Volatility Oscilator as filter. // There are two enter point, when SAR Flips, or Breakout Point - the last SAR Value before it Flips. // There are tree options for exit: SAR Flips, Fixed Stop Loss ande Fixed Take Profit in % and Risk Reward tha can be set, 0.5/1, 1/1, 1/2 etc. //Autor M4TR1X_BR //▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //STRATEGY ================================================================================================================ strategy(title = 'BT-SAR Ema, Squeeze, Voltatility', shorttitle = 'SAR ESV', overlay = true) //▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // INPUTS ================================================================================================================= // TIME INPUTS usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'Start date', inline = '0', group = "Time Filters") initialDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2022 00:00 UTC'), title = '', inline = "0",group = 'Time Filters',tooltip="This start date is in the time zone of the exchange ") usetoDate = input.bool(defval = true, title = 'End date', inline = '1', group = "Time Filters") finalDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2029 23:59 UTC'), title = '', inline = "1",group = 'Time Filters',tooltip="This end date is in the time zone of the exchange") // TIME LOGIC inTradeWindow = true // SAR PARABOLIC INPUTS ================================================================================================== string sargroup= "SAR PARABOLIC =========================================" start = input.float(defval=0.02,title='Start',inline='',group = sargroup) increment = input.float(defval=0.02,title='Increment',inline='',group = sargroup) maximum = input.float(defval=0.2,title='Maximo',inline='',group = sargroup) // SAR PARABOLIC LOGIC out = ta.sar(start, increment, maximum) // SAR FLIP OR BREAKOUT OPTIONS string bkgroup ='SAR TRADE SIGNAL ====================================== ' sarTradeSignal =input.string(defval='SAR Flip',title='SAR Trade Signal', options= ['SAR Flip','SAR Breakout'],group=bkgroup, tooltip='SAR Flip: Once the parabolic SAR flips it will send a signal, SAR Breakout: Will wait the price cross last Sar Value before it flips.') nBars = input.int(defval=4,title='Bars',group=bkgroup, tooltip ='Define the number of bars for a entry when the price cross breakout point') float sarBreakoutPoint= ta.valuewhen((close[1] < out[1]) and (close > out),out[1],0) //Get Sar Breakout Point bool check = (close[1] < out[1]) and (close > out) //Verify when sar flips bool BreakoutPrice = sarTradeSignal=='SAR Breakout'? (ta.barssince(check) < nBars) and ((open < sarBreakoutPoint) and (close > sarBreakoutPoint)): (ta.barssince(check) < nBars) and (close > out) barcolor (check? color.yellow:na,title="Signal Bar color" ) // MOVING AVERAGES INPUTS ================================================================================================ string magroup = "Moving Average ========================================" useEma = input.bool(defval = true, title = 'Moving Average Filter',inline='', group= magroup,tooltip='This will enable or disable Exponential Moving Average Filter on Strategy') emaType=input.string (defval='Ema',title='Type',options=['Ema','Sma'],inline='', group= magroup) emaSource = input.source(defval=close,title=" Source",inline="", group= magroup) emaLength = input.int(defval=100,title="Length",minval=0,inline='', group= magroup) // MOVING AVERAGE LOGIC float ema = emaType=='Ema'? ta.ema(emaSource,emaLength): ta.sma(emaSource,emaLength) // VOLATILITY OSCILLATOR ================================================================================================= string vogroup = "VOLATILITY OSCILLATOR =================================" useVltFilter=input.bool(defval=true,title="Volatility Oscillator Filter",inline='',group= vogroup,tooltip='This will enable or disable Volatility Oscillator filter on Strategy') vltFilterLength = input.int(defval=100,title="Volatility Oscillator",inline='',group=vogroup) vltFilterSpike = close - open vltFilterX = ta.stdev(vltFilterSpike,vltFilterLength) vltFilterY = ta.stdev(vltFilterSpike,vltFilterLength) * -1 // SQUEEZE MOMENTUM INPUTS ============================================================================================== string sqzgroup = "SQUEEZE MOMENTUM =====================================" useSqzFilter=input.bool(defval=true,title="Squeeze Momentum Filter",inline='',group= sqzgroup, tooltip='This will enable or disable Squeeze Momentum filter on Strategy') sqzFilterlength = input.int(defval=20, title='Bollinger Bands Length',inline='',group= sqzgroup) sqzFiltermult = input.float(defval=2.0, title='Boliinger Bands Mult',inline='',group= sqzgroup) keltnerLength = input.int(defval=20, title='Keltner Channel Length',inline='',group= sqzgroup) keltnerMult = input.float(defval=1.5, title='Keltner Channel Mult',inline='',group= sqzgroup) useTrueRange = input(true, title='Use TrueRange (KC)', inline='',group= sqzgroup) // CALCULATE BOLLINGER BANDS sqzFilterSrc = close basis = ta.sma(sqzFilterSrc, sqzFilterlength) dev = keltnerMult * ta.stdev(sqzFilterSrc, sqzFilterlength) upperBB = basis + dev lowerBB = basis - dev // CALCULATE KELTNER CHANNEL sma = ta.sma(sqzFilterSrc, keltnerLength) range_1 = useTrueRange ? ta.tr : high - low rangema = ta.sma(range_1, keltnerLength) upperKC = sma + rangema * keltnerMult lowerKC = sma - rangema * keltnerMult // CHECK IF BOLLINGER BANDS IS IN OR OUT OF KELTNER CHANNEL sqzOn = lowerBB > lowerKC and upperBB < upperKC sqzOff = lowerBB < lowerKC and upperBB > upperKC noSqz = sqzOn == false and sqzOff == false // SQUEEZE MOMENTUM LOGIC val = ta.linreg(sqzFilterSrc - math.avg(math.avg(ta.highest(high, keltnerLength), ta.lowest(low, keltnerLength)),ta.sma(close, keltnerLength)), keltnerLength, 0) // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // TAKE PROFIT STOP LOSS INPUTS ========================================================================================= string tkpgroup='Take Profit ==================================================' tpType = input.string(defval = 'SAR Flip', title='Take Profit and Stop Loss', options=['SAR Flip','Fixed % TP/SL', 'Risk Reward TP/SL'], group=tkpgroup ) longTakeProfitPerc = input.float(defval = 1.5, title = 'Fixed TP %', minval = 0.05, step = 0.5, group=tkpgroup, tooltip = 'The percentage increase to set the take profit price target.')/100 longLossPerc = input.float(defval=1.0, title="Fixed Long SL %", minval=0.1, step=0.5, group = tkpgroup, tooltip = 'The percentage increase to set the Long Stop Loss price target.') * 0.01 //shortLossPerc = input.float(defval=1.5, title="Fixed Short SL (%)", minval=0.1, step=0.5, group = tkpgroup, tooltip = 'The percentage increase to set the Short Stop Loss price target.') * 0.01 longTakeProfitRR = input.float(defval = 1, title = 'Risk Reward TP', minval = 0.25, step = 0.25, group=tkpgroup, tooltip = 'The Risk Reward parameter.') var plotStopLossRR = input.bool(defval=false, title='Show RR Stop Loss', group=tkpgroup) //enableStopLossRR = input.bool(defval = false, title = 'Enable Risk Reward TP',group=tkpgroup, tooltip = 'Enable Variable Stop Loss.') string trpgroup='Traling Profit ===============================================' enableTrailing = input.bool(defval = false, title = 'Enable Trailing',group=trpgroup, tooltip = 'Enable or disable the trailing for take profit.') trailingTakeProfitDeviationPerc = input.float(defval = 0.1, title = 'Trailing Take Profit Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.01, group=trpgroup, tooltip = 'The step to follow the price when the take profit limit is reached.') / 100 // BOT MESSAGES string msgroup='Alert Message For Bot =========================================' messageEntry = input.string("", title="Strategy Entry Message",group=msgroup) messageExit =input.string("",title="Strategy Exit Message",group=msgroup) messageClose = input.string("", title="Strategy Close Message",group=msgroup) // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // POSITIONS ============================================================================================================= //VERIFY IF THE BUY FILTERS ARE ON OR OFF bool emaFilterBuy = useEma? (close > ema):(close >= ema) or (close <= ema) bool volatilityFilterBuy = useVltFilter? (vltFilterSpike > vltFilterX) : (vltFilterSpike >= 0) or (vltFilterSpike <= 0) bool sqzFilterBuy = useSqzFilter? (val > val[1]): (val >= val[1] or val <=val[1]) bool sarflip = (close > out) //LONG / SHORT POSITIONS LOGIC //Var 'check' will verify if the SAR flips and if the exit price occurs it will limit in bars number a new entry on the same signal. bool limitEntryNumbers = (ta.barssince(check) < nBars) bool openLongPosition = sarTradeSignal == 'SAR Flip'? (sarflip and emaFilterBuy and volatilityFilterBuy and sqzFilterBuy and limitEntryNumbers) :sarTradeSignal=='SAR Breakout'? (BreakoutPrice and emaFilterBuy and volatilityFilterBuy and sqzFilterBuy): na bool openShortPosition = na bool closeLongPosition= tpType=='SAR Flip'? (close < out):na bool closeShortPosition=na // CHEK OPEN POSITONS ===================================================================================================== // open signal when not already into a position bool validOpenLongPosition = openLongPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0 bool longIsActive = validOpenLongPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0 // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // TAKE PROFIT STOP LOSS CONFIG ========================================================================================== // FIXED TAKE PROFIT IN % float posSize = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) //Get the entry price var float longTakeProfitPrice = na longTakeProfitPrice := if (longIsActive) if (openLongPosition and not (strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0)) posSize * (1 + longTakeProfitPerc) else nz(longTakeProfitPrice[1], close * (1 + longTakeProfitPerc)) else na longTrailingTakeProfitStepTicks = longTakeProfitPrice * trailingTakeProfitDeviationPerc / syminfo.mintick // FIXED STOP LOSS IN % longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) //shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) // TAKE PROFIT BY RISK/REWARD // Set stop loss tta = not (strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0) float lastb = ta.valuewhen(check and tta,ta.lowest(low,5),0) - (10 * syminfo.mintick) // TAKE PROFIT CALCULATION float stopLossRisk = (posSize - lastb) float takeProfitRR = posSize + (longTakeProfitRR * stopLossRisk) // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // POSITION ORDERS ===================================================================================================== // LOGIC =============================================================================================================== // getting into LONG position if (openLongPosition) and (inTradeWindow) strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, alert_message=messageEntry) //submit exit orders for trailing take profit price if (longIsActive) and (inTradeWindow) strategy.exit(id = 'Long Take Profit', from_entry = 'Long Entry', limit = enableTrailing ? na : tpType=='Fixed % TP/SL'? longTakeProfitPrice: tpType == 'Risk Reward TP/SL'? takeProfitRR:na, trail_price = enableTrailing ? longTakeProfitPrice : na, trail_offset = enableTrailing ? longTrailingTakeProfitStepTicks : na, stop = tpType =='Fixed % TP/SL' ? longStopPrice: tpType == 'Risk Reward TP/SL'? lastb:na) //, alert_message='{ "action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": 9330698, "email_token": "392265bc-84eb-4a54-a99c-758383ff9449", "delay_seconds": 0,"pair":"USDT_{{ticker}}" }') if (closeLongPosition) strategy.close(id = 'Long Entry', alert_message='{ "action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": 9330698, "email_token": "392265bc-84eb-4a54-a99c-758383ff9449", "delay_seconds": 0,"pair":"USDT_{{ticker}}" }') // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // PLOTS =============================================================================================================== // TRADE WINDOW ======================================================================================================== bgcolor(color = inTradeWindow ? color.new(#089981,90):na, title = 'Time Window') // SAR PARABOLIC var sarColor = color.new(#00bcd4,0) plot(out, "ParabolicSAR", color=sarColor, linewidth=1,style=plot.style_cross) //BREAKOUT LINE var plotBkPoint = input.bool(defval=false, title='Show Breakout Point', group=bkgroup) plot(series = (sarTradeSignal=='SAR Breakout' and plotBkPoint == true)? sarBreakoutPoint:na, title = 'Breakout line', color =color.new(#ffeb3b,50) , linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 0) // EMA/SMA var emafilterColor = color.new(color.white, 0) plot(series=useEma? ema:na, title = 'EMA Filter', color = emafilterColor, linewidth = 2, style = plot.style_line) // ENTRY PRICE var posColor = color.new(#2962ff, 0) plot(series = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1), title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr,offset=0) // FIXED TAKE PROFIT var takeProfitColor = color.new(#ba68c8, 0) plot(series = tpType=='Fixed % TP/SL'? longTakeProfitPrice:na, title = 'Fixed TP', color = takeProfitColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 0) // FIXED STOP LOSS var stopLossColor = color.new(#ff0000, 0) plot(series = tpType=='Fixed % TP/SL' ? longStopPrice:na, title = 'Fixed SL', color = stopLossColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 0) // RISK REWARD TAKE PROFIT var takeProfitRRColor = color.new(#ba68c8, 0) plot(series=tpType == 'Risk Reward TP/SL'? takeProfitRR:na,title='Risk Reward TP',color=takeProfitRRColor,linewidth=1,style=plot.style_linebr) // STOP LOSS RISK REWARD plot(series = (check and plotStopLossRR)? lastb:na, title = 'Last Bottom', color =color.new(#ff0000,0), linewidth = 2, style = plot.style_linebr, offset = 0) // ======================================================================================================================