Diese Strategie wird als
Der Kernindikator dieser Strategie ist der Modified Price Volume Trend (MPVT). Dieser Indikator spiegelt die Marktenthusiasmus und Kapitalzu- und Abflüsse durch die Veränderungen in Preis und Handelsvolumen wider. Die spezifische Berechnungsformel lautet wie folgt:
rV = Volume / 50000
xCumPVT = Yesterday's xCumPVT + (rV * (Latest Close Price - Yesterday's Close Price) / Yesterday's Close Price)
Anschließend wird in Kombination mit den Parametern Level und Scale der Indikator Preis-Volumen-Veränderung Residenz konstruiert:
nRes = Level + Scale * xCumPVT
Der Residenzindikator spiegelt die kombinierten Veränderungen von Preis und Volumen wider. Wenn er über seinen einfachen gleitenden N-Tage-Durchschnitt geht, gehen Sie lang. Wenn er unter seinen einfachen gleitenden N-Tage-Durchschnitt fällt, gehen Sie kurz.
Die wichtigsten Vorteile dieser Strategie sind:
Durch die Beurteilung des Marktenthusiasmus und der Kapitalflussrichtung anhand von Preis-Volumen-Indikatoren können die Wendepunkte des Trends rechtzeitig ermittelt werden.
Flexible Anpassung der Strategieparameter durch Parameteroptimierung, um sich an verschiedene Marktumgebungen anzupassen.
Die Shorting-Strategie kann realisiert werden, indem der umgekehrte Eingabeparameter festgelegt wird, um das Anwendungsszenario der Strategie zu erweitern.
Diese Strategie birgt auch einige Risiken:
Die Preis-Volumen-Indikatoren sind anfällig für falsche Signale, und es kann Fälle geben, in denen Durchbrüche nicht gelten.
Es eignet sich besser für Trendmärkte und kann in Bandbreitenmärkten falsche Signale erzeugen.
Die Wirkung der Optimierung der Parameter hängt vom historischen Zyklus ab, was zu Risiken der Überanpassung führen kann.
Zur Optimierung dieser Strategie können folgende Aspekte berücksichtigt werden:
Testen Sie verschiedene gleitende Durchschnitte, z. B. gewichteten gleitenden Durchschnitt, EMA usw., um zu sehen, welche Kombination besser funktioniert.
Kombination mit anderen Indikatoren, wie RSI, KD usw., um Signale zu filtern und die Wahrscheinlichkeit falscher Signale zu verringern.
Test verschiedene Parameterkombinationen, um das optimale Parameterpaar zu finden.
Verbesserung der Stabilität der Strategie durch Kombination mit Trendindikatoren wie Bollinger Bands.
Diese Strategie berechnet die kumulativen Veränderungen von Preis und Volumen, um einen Preis-Volumen-Veränderungs-Residenzindikator zu entwerfen, der Kapitalzuflüsse und -ausflüsse effektiv widerspiegeln kann.
/*backtest start: 2023-10-31 00:00:00 end: 2023-11-20 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 20/07/2018 // The related article is copyrighted material from // Stocks & Commodities. // Strategy by HPotter. // // You can change long to short in the Input Settings // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Modified Price-Volume Trend Backtest", shorttitle="MPVT") Level = input(0) Scale = input(1) Length = input(23) reverse = input(false, title="Trade reverse") xOHLC4 = ohlc4 xV = volume rV = xV / 50000 xCumPVT = nz(xCumPVT[1]) + (rV * (xOHLC4 - xOHLC4[1]) / xOHLC4[1]) nRes = Level + Scale * xCumPVT xMARes = sma(nRes, Length) pos = iff(nRes > xMARes, 1, iff(nRes < xMARes, -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nRes, color=red, title="MPVT", linewidth = 2) plot(xMARes, color=blue, title="MPVT", linewidth = 2)