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Dreifach überlappende Stochastik-Momentumsstrategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-01-26 12:15:20
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Übersicht

Die Triple Overlapping Stochastic Momentum-Strategie ist eine typische kurzfristige Handelsstrategie. Sie berechnet drei Stochastic Momentum Index (SMI) -Indikatoren mit verschiedenen Parameter-Einstellungen und erzeugt Handelssignale, wenn alle drei gleichzeitig überkauft oder überverkauft sind. Durch die Kombination von Multi-Timeframe-Analysen kann diese Strategie effektiv Marktlärm filtern und die Signalqualität verbessern.

Strategie Logik

Der Kernindikator dieser Strategie ist der Stochastic Momentum Index (SMI), der wie folgt berechnet wird:

SMI = 100 * EMA(EMA(Close - Midpoint of High-Low Range, N1), N2) / 0.5 * EMA(EMA(High - Low, N1), N2)

Die SMI schwankt zwischen -100 und 100. Werte über 0 zeigen an, dass der Schlusssatz in der oberen Hälfte des Tagesbereichs liegt, während Werte unter 0 zeigen an, dass der Schlusssatz in der unteren Hälfte liegt.

Ähnlich wie beim herkömmlichen Stochastischen Oszillator deuten Überkauf (z. B. 40) / Überverkauf (z. B. -40) auf potenzielle Umkehrsignale hin. Bullish- und Bearish-Signale werden erzeugt, wenn der SMI über/unter seine gleitende Durchschnittslinie geht.

Die Strategie verwendet drei SMI-Indikatoren mit unterschiedlichen Parametersätzen, insbesondere:

SMI1: %K Periode 10, %K Verlangsamungsphase 3
SMI2: %K Periode 20, %K Verlangsamungsphase 3
SMI3: %K Periode 5, %K Verlangsamungsphase 3

Handelssignale werden erzeugt, wenn alle drei KMU gleichzeitig überkaufte oder überverkaufte Konditionen anzeigen.

Vorteile

Multi-Zeitrahmen-Analyse für robuste Signale
SMI verbessert die Benutzerfreundlichkeit gegenüber der traditionellen Stochastic
Dreifache Überlagerung verbessert die Zuverlässigkeit gegenüber einem einzigen Indikator
Flexible Parameter für die Optimierung
Gut geeignet für den kurzfristigen/hochfrequenten Handel

Risiken

Mehrfache Indikatoren können Verzögerungssignale haben
Hohe Handelsfrequenz erhöht die Kosten
Zurückprüfung der Überanpassung
Bei Veränderungen des Marktes können die Parameter versagen

Risikominderung:

Optimierung der Parameter zur Verringerung der Verzögerung
Anpassung der Haltedauer an niedrigere Handelskosten
Durchführung statistischer Prüfungen zur Validierung der Robustheit
Dynamische Anpassung der Parameter

Verbesserungen

Versuche verschiedene Kombinationen von SMI-Parametern
Hinzufügen statistischer Metriken zur Bewertung der Parameterstabilität
Einbeziehung unterstützender Indikatoren wie Volumen, Bollinger Bands usw.
Dynamische Parameterwechsel basierend auf der Umgebung
Optimierung der Stop-Loss-Strategien

Schlussfolgerung

Die Triple Overlapping Stochastic Momentum Strategie kombiniert eine robuste Signalgenerierung über mehrere Zeitrahmen hinweg, indem drei SMI-Indikatoren mit einzigartigen Parametern überlagert werden. Im Vergleich zu einzelnen Oszillatoren filtert dieser Multi-Indikator-Ansatz mehr Lärm und verbessert die Konsistenz. Weitere Verbesserungen können durch Parameteroptimierung, statistische Validierung, Hilfsindikatoren usw. vorangebracht werden, um die Strategie robust zu verbessern.

/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Stochastic Momentum multi strategy", "Stochastic Momentum Index multi strategy", overlay=false)

q = input(10, title="%K Length")
r = input(3, title="%K Smoothing Length")
s = input(3, title="%K Double Smoothing Length")
nsig = input(10, title="Signal Length")
matype = input("ema", title="Signal MA Type")  // possible: ema, sma, wma, trima, hma, dema, tema, zlema
overbought = input(40, title="Overbought Level", type=float)
oversold = input(-40, title="Oversold Level", type=float)

trima(src, length) => sma(sma(src,length),length)
hma(src, length) => wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
dema(src, length) => 2*ema(src,length) - ema(ema(src,length),length)
tema(src, length) => (3*ema(src,length) - 3*ema(ema(src,length),length)) + ema(ema(ema(src,length),length),length)
zlema(src, length) => ema(src,length) + (ema(src,length) - ema(ema(src,length),length))

smi = 100 * ema(ema(close-0.5*(highest(q)+lowest(q)),r),s) / (0.5 * ema(ema(highest(q)-lowest(q),r),s))
sig = matype=="ema" ? ema(smi,nsig) : matype=="sma" ? sma(smi,nsig) : matype=="wma" ? wma(smi,nsig) : matype=="trima" ? trima(smi,nsig) : matype=="hma" ? hma(smi,nsig) : matype=="dema" ? dema(smi,nsig) : matype=="tema" ? tema(smi,nsig) : matype=="zlema" ? zlema(smi,nsig) : ema(smi,nsig)

p_smi = plot(smi, title="SMI", color=aqua)
p_sig = plot(sig, title="Signal", color=red)

// plotchar(crossover(smi, sig), title= "low", location=location.bottom, color=green, char="▲", size= size.tiny)
// plotchar(crossunder(smi, sig), title= "high", location=location.top, color=red, char="▼", size= size.tiny)

/////////////////////////////2
q2 = input(20, title="%K Length 2")
r2 = input(3, title="%K Smoothing Length 2")
s2 = input(3, title="%K Double Smoothing Length 2")
nsig2 = input(10, title="Signal Length 2")
matype2 = input("ema", title="Signal MA Type 2")  // possible: ema, sma, wma, trima, hma, dema, tema, zlema
overbought2 = input(40, title="Overbought Level 2", type=float)
oversold2 = input(-40, title="Oversold Level 2", type=float)

trima2(src2, length2) => sma(sma(src2,length2),length2)
hma2(src2, length2) => wma(2*wma(src2, length2/2)-wma(src2, length2), round(sqrt(length2)))
dema2(src2, length2) => 2*ema(src2,length2) - ema(ema(src2,length2),length2)
tema2(src2, length2) => (3*ema(src2,length2) - 3*ema(ema(src2,length2),length2)) + ema(ema(ema(src2,length2),length2),length2)
zlema2(src2, length2) => ema(src2,length2) + (ema(src2,length2) - ema(ema(src2,length2),length2))

smi2 = 100 * ema(ema(close-0.5*(highest(q2)+lowest(q2)),r2),s2) / (0.5 * ema(ema(highest(q2)-lowest(q2),r2),s2))
sig2 = matype2=="ema" ? ema(smi2,nsig2) : matype2=="sma 2" ? sma(smi2,nsig2) : matype2=="wma 2" ? wma(smi2,nsig2) : matype2=="trima 2" ? trima2(smi2,nsig2) : matype2=="hma 2" ? hma2(smi2,nsig2) : matype=="dema 2" ? dema2(smi2,nsig2) : matype2=="tema 2" ? tema2(smi2,nsig2) : matype2=="zlema 2" ? zlema2(smi2,nsig2) : ema(smi2,nsig2)

p_smi2 = plot(smi2, title="SMI 2", color=aqua)
p_sig2 = plot(sig2, title="Signal2", color=red)

// plotchar(crossover(smi2, sig2), title= "low2", location=location.bottom, color=green, char="▲", size= size.tiny)
// plotchar(crossunder(smi2, sig2), title= "high2", location=location.top, color=red, char="▼", size= size.tiny)

/////////////////////////////3
q3 = input(5, title="%K Length 3")
r3 = input(3, title="%K Smoothing Length 3")
s3 = input(3, title="%K Double Smoothing Length 3")
nsig3 = input(10, title="Signal Length 3")
matype3 = input("ema", title="Signal MA Type 3")  // possible: ema, sma, wma, trima, hma, dema, tema, zlema
overbought3 = input(40, title="Overbought Level 3", type=float)
oversold3 = input(-40, title="Oversold Level 3", type=float)

trima3(src3, length3) => sma(sma(src3,length3),length3)
hma3(src3, length3) => wma(2*wma(src3, length3/2)-wma(src3, length3), round(sqrt(length3)))
dema3(src3, length3) => 2*ema(src3,length3) - ema(ema(src3,length3),length3)
tema3(src3, length3) => (3*ema(src3,length3) - 3*ema(ema(src3,length3),length3)) + ema(ema(ema(src3,length3),length3),length3)
zlema3(src3, length3) => ema(src3,length3) + (ema(src3,length3) - ema(ema(src3,length3),length3))

smi3 = 100 * ema(ema(close-0.5*(highest(q3)+lowest(q3)),r3),s3) / (0.5 * ema(ema(highest(q3)-lowest(q3),r3),s3))
sig3 = matype3=="ema" ? ema(smi3,nsig3) : matype3=="sma 3" ? sma(smi3,nsig3) : matype3=="wma 3" ? wma(smi3,nsig3) : matype3=="trima 3" ? trima3(smi3,nsig3) : matype3=="hma 3" ? hma3(smi3,nsig3) : matype=="dema 3" ? dema3(smi3,nsig3) : matype3=="tema 3" ? tema3(smi3,nsig3) : matype3=="zlema 3" ? zlema3(smi3,nsig3) : ema(smi3,nsig3)

p_smi3 = plot(smi3, title="SMI 3", color=aqua)
p_sig3 = plot(sig3, title="Signal3", color=red)

// plotchar(crossover(smi3, sig3) and crossover(smi2, sig2) and crossover(smi, sig), title= "low3", location=location.bottom, color=green, char="▲", size= size.tiny)
// plotchar(crossunder(smi3, sig3) and crossunder(smi2, sig2) and crossunder(smi, sig), title= "high3", location=location.top, color=red, char="▼", size= size.tiny)
plotchar (((smi3 < sig3) and (smi2 < sig2) and (smi < sig)), title= "low3", location=location.bottom, color=green, char="▲", size= size.tiny)
plotchar (((smi3 > sig3) and (smi2 > sig2) and (smi > sig)), title= "high3", location=location.top, color=red, char="▼", size= size.tiny)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 8, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2014)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 2018, title = "To Year", minval = 2014)

longCondition = ((smi3 < sig3) and (smi2 < sig2) and (smi < sig))
shortCondition = ((smi3 > sig3) and (smi2 > sig2) and (smi > sig))

// buy = longCondition == 1 and longCondition[1] == 1 ? longCondition : na
buy = longCondition == 1 ? longCondition : na
sell = shortCondition == 1? shortCondition : na

// === ALERTS ===
strategy.entry("L", strategy.long, when=buy)

strategy.entry("S", strategy.short, when=sell)

alertcondition(((smi3 < sig3) and (smi2 < sig2) and (smi < sig)), title='Low Fib.', message='Low Fib. Buy')
alertcondition(((smi3 > sig3) and (smi2 > sig2) and (smi > sig)), title='High Fib.', message='High Fib. Low')

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