En la carga de los recursos... Cargando...

Tendencia de la EMA tras la estrategia de negociación

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-09-19 19:38:53
Las etiquetas:

Resumen general

Esta estrategia es una estrategia típica de seguimiento de tendencias de la EMA. Utiliza la cruz de oro de una EMA rápida y una EMA lenta para determinar tendencias alcistas, y la cruz de la muerte para determinar tendencias bajistas, para operaciones largas y cortas respectivamente.

Estrategia lógica

La lógica central es:

  1. Calcular la EMA rápida, por ejemplo, la EMA de 12 períodos
  2. Calcular la EMA lenta, por ejemplo, la EMA de 26 períodos
  3. Cuando la EMA rápida cruce por encima de la EMA lenta, determinar tendencia alcista para la entrada larga
  4. Cuando la EMA rápida se cruce por debajo de la EMA lenta, determinar tendencia bajista para la entrada corta
  5. Posición actual de salida cuando la EMA rápida vuelva a cruzar por debajo de la EMA lenta

El uso de EMA de diferentes velocidades puede detectar con eficacia los cambios de tendencia. La EMA rápida reacciona rápidamente a los cambios de precio para la detección temprana de tendencias, mientras que la EMA lenta filtra señales falsas para garantizar la confirmación de tendencias. Juntos forman un sistema de tendencia confiable.

Las cruces doradas indican el comienzo de una tendencia alcista para los tramos largos, mientras que las cruces de muerte indican el comienzo de una tendencia bajista para los cortos.

Ventajas

  • Las AEM identifican eficazmente las tendencias a medio y largo plazo
  • Las EMA rápidas y lentas se combinan para crear un sistema de tendencia fiable
  • La lógica simple es fácil de implementar.
  • Los parámetros de EMA configurables se adaptan a diferentes instrumentos
  • El riesgo de los controles de pérdidas por cruce rápido de la EMA

Riesgos y mitigaciones

  • Incapaz de predecir los puntos de reversión de la tendencia por adelantado, algunas pérdidas
  • La mala selección de los parámetros de la EMA puede perder los puntos de cambio de tendencia
  • Los parámetros de la EMA deben ajustarse a los cambios de las condiciones del mercado

Mitigantes:

  1. Utilice paradas de rango para limitar las pérdidas
  2. Añadir otros indicadores para detectar posibles inversiones de tendencia
  3. Optimizar los parámetros para una mejor identificación de tendencias

Oportunidades de mejora

La estrategia puede mejorarse en ámbitos como:

  1. Aprendizaje automático para ajustar automáticamente los parámetros de EMA para una mejor adaptabilidad

  2. Valoración de las posiciones basadas en la volatilidad para ajustarse a la volatilidad del mercado

  3. Osciladores como el RSI para ajustar los puntos de entrada

  4. Añadir paradas de seguimiento, paradas de obtención de beneficios para una mejor gestión del riesgo

  5. Análisis de volumen para medir las entradas/salidas de fondos para la verificación de tendencias

  6. Combinaciones de carteras con estrategias no correlacionadas para reducir las absorciones y aumentar la estabilidad de los rendimientos

Conclusión

La estrategia de seguimiento de tendencias de la EMA es una forma simple y práctica de rastrear tendencias a medio y largo plazo. Utiliza cruces de EMA rápidos y lentos para el tiempo de entrada. Fácil de implementar, también se puede extender en múltiples dimensiones para una mayor adaptabilidad.


/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HomoDeus666

//@version=5

strategy("EMA12/26 with date backtest range (BTCpair)", overlay=true,initial_capital = 1,commission_type = strategy.commission.percent,currency = currency.BTC)

//input date and time
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
     
//check date and time option
inTradeWindow =  true
/// plot and indicator
fastEMA = ta.ema(close,12), slowEMA=ta.ema(close,26)
plot(fastEMA,color=color.green,linewidth = 2)
plot(slowEMA,color=color.red,linewidth=2)

//entry when condition
longCondition = ta.crossover(fastEMA,slowEMA)
if (longCondition) and inTradeWindow
    strategy.entry("buy", strategy.long)

if ta.crossunder(ta.ema(close, 12), ta.ema(close, 26)) and inTradeWindow
    strategy.close("buy")
    
// trades and cancel all unfilled pending orders
if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment="Date Range Exit")

Más.