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Promedio móvil suavizado exponencial único con tendencia de pérdida de parada de seguimiento de la estrategia

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-01-08 11:37:44
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Resumen general

Esta estrategia combina el promedio móvil suavizado exponencial único (SESMA) y un mecanismo de stop loss con la salida de la candela para formar una tendencia muy estable y eficiente después de la estrategia.

Estrategia lógica

La estrategia consta de dos indicadores básicos:

  1. Promedio móvil suavizado exponencial único (SESMA): SESMA se basa en la idea de EMA y mejora los parámetros para hacer que la curva sea más suave y reducir el retraso.

  2. Mecanismo de stop loss trasero: Combinado con el precio más alto, el precio más bajo y el indicador ATR para calcular líneas de stop loss largas y cortas en tiempo real. Es un mecanismo de stop loss dinámico ajustable que puede ajustar el rango de stop loss basado en la volatilidad y las tendencias del mercado. La relación entre la línea de stop loss y el nivel de precio se utiliza para determinar el momento de las órdenes de salida.

La señal de entrada de esta estrategia se activa cuando el precio cruza SESMA. La señal de salida es generada por las líneas de stop loss. Opción para mostrar marcas de entrada/salida.

Ventajas de la estrategia

  1. El método de cálculo de SESMA se ha mejorado y puede reducir eficazmente el retraso y mejorar la capacidad de seguimiento de tendencias.
  2. El mecanismo de suspensión de pérdidas traseras puede ajustar el rango de suspensión de pérdidas de acuerdo con las fluctuaciones en tiempo real para evitar una suspensión de pérdidas demasiado amplia o demasiado estrecha.
  3. Viene con ayudas visuales para marcar las señales de entrada y salida.
  4. Parámetros personalizables adecuados para diferentes productos y optimizaciones de parámetros.

Riesgos y orientaciones para la optimización

  1. El stop loss puede activarse prematuramente durante las inversiones de tendencia.
  2. Los parámetros de SESMA se pueden optimizar para encontrar la mejor longitud.
  3. El parámetro de período de ATR también puede probarse.
  4. Prueba los efectos de mostrar las marcas.

Conclusión

Esta estrategia integra la evaluación de tendencias y los indicadores de control de riesgos para formar una tendencia relativamente robusta después de la estrategia. En comparación con las estrategias de promedios móviles simples, esta estrategia puede capturar tendencias de manera más flexible al tiempo que reduce las reducciones.


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © simwai
strategy('Chandelier Exit ZLSMA Strategy', shorttitle='CE_ZLSMA', overlay = true, initial_capital = 1000, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, calc_on_every_tick = false, process_orders_on_close = true, commission_value = 0.075)

// -- Colors --
color maximumYellowRed = color.rgb(255, 203, 98) // yellow
color rajah = color.rgb(242, 166, 84) // orange
color magicMint = color.rgb(171, 237, 198)
color languidLavender = color.rgb(232, 215, 255)
color maximumBluePurple = color.rgb(181, 161, 226)
color skyBlue = color.rgb(144, 226, 244)
color lightGray = color.rgb(214, 214, 214)
color quickSilver = color.rgb(163, 163, 163)
color mediumAquamarine = color.rgb(104, 223, 153)
color carrotOrange = color.rgb(239, 146, 46)

// -- Inputs --
length = input(title='ATR Period', defval=1)
mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=2)
showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', tooltip='Created by Chandelier Exit (CE)', defval=false)
isSignalLabelEnabled = input(title='Show Signal Labels ?', defval=true)
useClose = input(title='Use Close Price for Extrema ?', defval=true)
zcolorchange = input(title='Enable Rising/Decreasing Highlightning', defval=false)
zlsmaLength = input(title='ZLSMA Length', defval=50)
offset = input(title='Offset', defval=0)

// -- CE - Credits to @everget --
float haClose = float(1) / 4 * (open[1] + high[1] + low[1] + close[1])
atr = mult * ta.atr(length)[1]

longStop = (useClose ? ta.highest(haClose, length) : ta.highest(haClose, length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := haClose > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(haClose, length) : ta.lowest(haClose, length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := haClose < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

var int dir = 1
dir := haClose > shortStopPrev ? 1 : haClose < longStopPrev ? -1 : dir

buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
plotshape(buySignal and showLabels ? longStop : na, title='Buy Label', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=mediumAquamarine, textcolor=color.white)
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1
plotshape(sellSignal and showLabels ? shortStop : na, title='Sell Label', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=carrotOrange, textcolor=color.white)

changeCond = dir != dir[1]

// -- ZLSMA - Credits to @netweaver2011 --
lsma = ta.linreg(haClose, zlsmaLength, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, zlsmaLength, offset)
eq = lsma - lsma2
zlsma = lsma + eq

zColor = zcolorchange ? zlsma > zlsma[1] ? magicMint : rajah : languidLavender
plot(zlsma, title='ZLSMA', linewidth=2, color=zColor)

// -- Signals --
var string isTradeOpen = ''
var string signalCache = ''

bool enterLong = buySignal and ta.crossover(haClose, zlsma) 
bool exitLong = ta.crossunder(haClose, zlsma) 
bool enterShort = sellSignal and ta.crossunder(haClose, zlsma)
bool exitShort = ta.crossover(haClose, zlsma)

if (signalCache == 'long entry')
    signalCache := ''
    enterLong := true
else if (signalCache == 'short entry')
    signalCache := ''
    enterShort := true

if (isTradeOpen == '')
    if (exitShort and (not enterLong))
        exitShort := false
    if (exitLong and (not enterShort))
        exitLong := false   
    if (enterLong and exitShort)
        isTradeOpen := 'long'
        exitShort := false
    else if (enterShort and exitLong)
        isTradeOpen := 'short'
        exitLong := false
    else if (enterLong)
        isTradeOpen := 'long'
    else if (enterShort)
        isTradeOpen := 'short'
else if (isTradeOpen == 'long')
    if (exitShort)
        exitShort := false
    if (enterLong)
        enterLong := false
    if (enterShort and exitLong)
        enterShort := false
        signalCache := 'short entry'
    if (exitLong)
        isTradeOpen := ''
else if (isTradeOpen == 'short')
    if (exitLong)
        exitLong := false
    if (enterShort)
        enterShort := false
    if (enterLong and exitShort)
        enterLong := false
        signalCache := 'long entry'
    if (exitShort)
        isTradeOpen := ''

plotshape((isSignalLabelEnabled and enterLong) ? zlsma : na, title='LONG', text='L', style=shape.labelup, color=mediumAquamarine, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and enterShort) ? zlsma : na, title='SHORT', text='S', style=shape.labeldown, color=carrotOrange, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and exitLong) ? zlsma : na, title='LONG EXIT', style=shape.circle, color=magicMint, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and exitShort) ? zlsma : na, title='SHORT EXIT', style=shape.circle, color=rajah, size=size.tiny, location=location.absolute)

barcolor(color=isTradeOpen == 'long' ? mediumAquamarine : isTradeOpen == 'short' ? carrotOrange : na)

// -- Long Exits --
if (exitLong and strategy.position_size > 0)
    strategy.close('long', comment='EXIT_LONG')

// -- Short Exits --
if (exitShort and strategy.position_size < 0)
    strategy.close('short', comment='EXIT_SHORT')

// -- Long Entries --
if (enterLong)
    strategy.entry('long', strategy.long, comment='ENTER_LONG')

// -- Short Entries --
if (enterShort)
    strategy.entry('short', strategy.short, comment='ENTER_SHORT')

Más.