Esta estrategia combina la doble media móvil y el indicador StochRSI para identificar la dirección de la tendencia y los puntos de entrada.
La estrategia utiliza una media móvil rápida (EMA) (12) y una media móvil lenta (EMA) (25) para construir un sistema de media móvil doble. Cuando la línea rápida cruza por encima de la línea lenta, se genera una señal de compra. Cuando la línea rápida cruza por debajo de la línea lenta, se genera una señal de venta. Esto se utiliza para determinar la dirección de la tendencia principal.
Al mismo tiempo, la estrategia incorpora el cruce de StochRSI para identificar aún más el momento de entrada. StochRSI combina KDJ estocástico y RSI. Cuando la línea K cruza la línea D hacia arriba desde la zona de sobreventa, se genera una señal de compra. Cuando la línea K cruza la línea D hacia abajo desde la zona de sobrecompra, se genera una señal de venta.
Solo cuando la media móvil doble produce una señal y StochRSI también produce una señal correspondiente, esta estrategia abrirá posiciones.
La mayor ventaja de esta estrategia es poder juzgar temprano la dirección de la tendencia y los puntos de entrada potenciales. El sistema de promedios móviles puede producir señales al comienzo de una tendencia, mientras que la adición de StochRSI filtra efectivamente las fallas y evita operaciones erróneas.
Además, la estrategia combina tanto el análisis de tendencias como el juicio de sobrecompra/sobreventa, presentando los puntos fuertes de la tendencia de seguimiento y la inversión de la media.
El principal riesgo de esta estrategia radica en el retraso del propio sistema de media móvil doble.
Además, el StochRSI también puede generar señales falsas, lo que conduce a operaciones innecesarias, especialmente en mercados variados donde las líneas K y D pueden cruzarse con frecuencia, lo que plantea riesgos de operaciones excesivamente inválidas.
La optimización de esta estrategia se centra principalmente en varios aspectos:
Ajustar los parámetros de la media móvil doble para adoptar períodos de media móvil más propicios para capturar las tendencias;
Optimizar los parámetros del StochRSI para elaborar criterios de sobrecompra/sobreventa más sensatos;
Aumentar el tamaño de la orden o ajustar el stop loss/take profit para obtener un mayor rendimiento;
Incorporar otros indicadores como condiciones de filtro para reducir aún más las señales no válidas.
En general, esta estrategia es muy adecuada para capturar tendencias a mediano y largo plazo, con un gran potencial de ganancia en la etapa inicial de las tendencias. La combinación de StochRSI como un juez auxiliar puede filtrar eficazmente señales engañosas y evitar pérdidas innecesarias. Con mejoras en el ajuste de parámetros y la gestión de riesgos, esta estrategia puede convertirse en una poderosa herramienta para obtener rendimientos constantes.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-24 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © btc_charlie / @TheParagonGrp //@version=5 strategy('BlackBit Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true) // Variables var ok = 0 var countBuy = 0 var countSell = 0 src = input(close, title='OHLC Type') i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA') i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA') i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA') // Allow the option to show single or double EMA i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true) // Define EMAs v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA) v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA) v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA) // Color the EMAs emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D // Plot EMAs plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA') plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor) plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor) // Colour the bars buy = v_fastEMA > v_slowEMA sell = v_fastEMA < v_slowEMA if buy countBuy += 1 countBuy if buy countSell := 0 countSell if sell countSell += 1 countSell if sell countBuy := 0 countBuy buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1] sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1] barcolor(buysignal ? color.green : na) barcolor(sellsignal ? color.red : na) bull = countBuy > 1 bear = countSell > 1 barcolor(bull ? color.green : na) barcolor(bear ? color.red : na) // Set Alerts // alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover') // alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover') // Stoch RSI code smoothK = input.int(3, 'K', minval=1) smoothD = input.int(3, 'D', minval=1) lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1) lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1) rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI) k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = ta.sma(k, smoothD) bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)') bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)') bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)') // Alerts crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None']) maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average') maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average') maValue = if maTypeChoice == 'EMA' ta.ema(maSrc, maLen) else if maTypeChoice == 'WMA' ta.wma(maSrc, maLen) else if maTypeChoice == 'SMA' ta.sma(maSrc, maLen) else 0 crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None' crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None' crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2) crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2) crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1) crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0) aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0) belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1) bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level)', transp=70) bgcolor(color=crossupOSalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #fbc02d : crossdownOBalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #000000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level)', transp=70) bgcolor(color=aboveBandalert and crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff ? #ff0014 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K > Upper level', transp=70) bgcolor(color=belowBandalert and crossoverAlertBgColourLessThanOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K < Lower level', transp=70) // alertcondition(crossupalert or crossdownalert, title='Stoch RSI Crossover', message='STOCH RSI CROSSOVER') // Calculate start/end date and time condition startDate = input(timestamp('2000-12-24T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------") finishDate = input(timestamp('2029-02-26T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------") time_cond = true //ema filter emalen = input(200,"EMA Filter Length",group = "EMA FILTER SETTINGS") emasource = input(close,"EMA Filter Source",group = "EMA FILTER SETTINGS") ema_fil = ta.ema(emasource,emalen) plot(ema_fil,"EMA Filter") //macd fast_length = input(title="Fast Length", defval=26,group = "MACD FILTER SETTINGS") slow_length = input(title="Slow Length", defval=100,group = "MACD FILTER SETTINGS") src_macd = input(title="Source", defval=close,group = "MACD FILTER SETTINGS") signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group = "MACD FILTER SETTINGS") sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS") sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS") // Calculating fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, fast_length) : ta.ema(src_macd, fast_length) slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, slow_length) : ta.ema(src_macd, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length) hist = macd - signal //tpsl takeprofit=input.float(defval=0.3,title="Enter The Take Profit %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100 stoploss=input.float(defval=0.16,title="Enter The Stop %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100 tp = strategy.opentrades.entry_price(0)*takeprofit/syminfo.mintick sl = strategy.opentrades.entry_price(0)*stoploss/syminfo.mintick lg_rule = buysignal and hist > 0 and close > ema_fil sh_rule = sellsignal and hist < 0 and close < ema_fil // Plot Bull/Bear plotshape(lg_rule, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny) plotshape(sh_rule, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny) //alert lg_entryal = input("Long entry","Long entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS") sh_entryal = input("Short entry","Short entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS") if lg_rule and time_cond and barstate.isconfirmed strategy.entry("LONG",strategy.long) alert(lg_entryal,alert.freq_once_per_bar_close) if strategy.position_size > 0 strategy.exit("LONG EX","LONG",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "LONG SL",comment_profit = "LONG TP") if sh_rule and time_cond and barstate.isconfirmed strategy.entry("SHORT",strategy.short) alert(sh_entryal,alert.freq_once_per_bar_close) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("SHORT EX","SHORT",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "SHORT SL",comment_profit = "SHORT TP") //end