第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了
Je ne sais pas si j'ai bien compris.
Prise en charge de la syntaxe simple et couramment utilisée de markdown
Par exemple:
Citation:
Remarque: Les liens qui contiennent des URL réservées seront supprimés.-
Remplacer
La liste commence par un * plus un espace, par exemple
Supporte les listes ordonnées avec des chiffres et des "plus" qui commencent par des espaces tels que:
1. 111
1. 222
1. 333
Il supporte des blocs de code contenant trois "`" ou compressés en quatre espaces, tels que:
Log("OK");
Les références prises en charge sont affichées en commençant par un espace supplémentaire, comme
C'est une citation
SoutenirRoughing, Illises, 代码
Prise en charge de la conversion automatique d'URL de connexion en liens tels que:http://www.fmz.com/
Prise en charge du schéma de flux.
st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...
st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1
Prise en charge de l'affichage direct des URL d'images ou de mp3 ou de vidéos (affichage d'images sans syntaxe de marquage, sans double changement de ligne), par exemple:
Une image:
mp3: Je ne sais pas si je peux vous aider.
福利在此
(Le document est un peu plus grand):
Je ne suis pas d'accord avec vous.
Le titre de ce billet est une référence au point de départ.
Emballez un document de recherche
import pandas as pd import seaborn as sns import fmz df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') returns = df.pct_change().dropna() sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') returns_a = df1.pct_change().dropna() returns_b = df2.pct_change().dropna() sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198> <Figure size 864x864 with 3 Axes>
returns = df1.pct_change().dropna() sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.violinplot(returns,size=24)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320> <Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)
<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0> <Figure size 864x864 with 30 Axes>
sns.heatmap(returns.corr())
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470> <Figure size 432x288 with 2 Axes>
sns.clustermap(returns.corr())
<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978> <Figure size 720x720 with 4 Axes>
import fmz bars = fmz.get_bars("MA888") bars
open high low close volume 2019-03-03 2638 2694 2608 2662 3044544 2019-03-04 2668 2671 2627 2654 2070936 2019-03-05 2656 2677 2623 2658 2340822 2019-03-06 2654 2671 2575 2584 2700718 2019-03-07 2591 2596 2552 2578 2342280 ... ... ... ... ... ... 2019-09-22 2320 2382 2320 2377 1976592 2019-09-23 2374 2391 2343 2379 1994652 2019-09-24 2376 2415 2354 2404 2295352 2019-09-25 2404 2422 2345 2377 2693284 2019-09-26 2365 2378 2323 2341 2004090 [143 rows x 5 columns]
import talib talib.EMA(bars['close'])
2019-03-03 NaN 2019-03-04 NaN 2019-03-05 NaN 2019-03-06 NaN 2019-03-07 NaN ... 2019-09-22 2239.369039 2019-09-23 2248.377488 2019-09-24 2258.417650 2019-09-25 2266.068124 2019-09-26 2270.902439 Length: 143, dtype: float64
zxs *1
JeIl y a des gens qui ont écrit leurs propres forums depuis des années, et ils adorent.
- Je ne sais pas.Ce n'est pas une critique négative de l'ère des longues jambes.
Ils ont été tués.Elle est magnifique.
Les bullesC'est très bien.