La stratégie de négociation de grille de l'indicateur RSI intègre les indicateurs techniques RSI et CCI avec une approche de négociation de grille fixe. Elle utilise les valeurs des indicateurs RSI et CCI pour déterminer les signaux d'entrée, et établit des ordres de profit et des ordres de grille supplémentaires basés sur un ratio de profit fixe et le nombre de grilles.
Les signaux longs sont générés lorsque le RSI de 5 minutes et le RSI de 30 minutes sont inférieurs aux valeurs de seuil et que le CCI d'une heure est inférieur au seuil.
Le niveau de prix de prise de profit est calculé en utilisant le prix d'entrée et le ratio de profit cible.
Après la première commande, les commandes de grille de taille fixe restantes sont passées une par une jusqu'à ce que le nombre de grilles spécifié soit atteint.
Si le prix augmente au-delà du pourcentage de seuil de couverture fixé à partir de l'entrée, toutes les positions ouvertes sont couvertes en les clôturant.
Si le prix tombe au-delà du pourcentage de seuil de renversement fixé à partir de l'entrée, tous les ordres en attente sont annulés en attendant de nouvelles opportunités d'entrée.
Ces effets peuvent être atténués en ajustant les paramètres de l'indicateur, en élargissant la plage de couverture, en réduisant la plage de renversement.
La stratégie de grille RSI détermine les entrées avec des indicateurs, et les verrous dans les bénéfices stables en utilisant le réseau fixe prennent les bénéfices et les entrées. Elle intègre également la couverture de la volatilité et la réentrée après les inversions.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Custom RSI/CCI Strategy with Fixed Grid", shorttitle="INVESTCOIN_RSI_CCI_Fixed_Grid", overlay=true) // Input parameters input_rsi_5min_value = 55 input_rsi_30min_value = 65 input_cci_1hr_value = 85 input_profit_target_percent = 0.6 // Target profit in percentage input_grid_size = 15 // Number of orders in grid input_hedging_percent = 20 // Percentage price change for hedging input_first_order_offset = 0.2 // Offset for the first order in percentage input_reversal_percent = 0.4 // Percentage price change for reversal // Calculating the RSI and CCI values rsi_5min = ta.rsi(close, 5) rsi_30min = ta.rsi(close, 30) cci_1hr = ta.cci(close, 60) // Define strategy conditions based on the provided screenshot long_condition = (rsi_5min < input_rsi_5min_value) and (rsi_30min < input_rsi_30min_value) and (cci_1hr < input_cci_1hr_value) // Plot signals plotshape(series=long_condition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) // Initialize a variable to store the entry price var float entry_price = na // Initialize a variable to store the profit target var float profit_target = na // Hedge condition based on price change percentage var float hedge_price = na // Initialize a variable to count the total number of orders var int total_orders = 0 // Calculate the initial order size based on account equity and grid size var float initial_order_size = 1 / input_grid_size / 100 // Entry orders with fixed size if (long_condition and total_orders < 9000) // Place first order with an offset if total_orders == 0 strategy.order("First Long", strategy.long, qty=initial_order_size, limit=close * (1 - input_first_order_offset / 100)) total_orders := total_orders + 1 // Place remaining grid orders for i = 1 to input_grid_size - 1 if (total_orders >= 9000) break // Stop if max orders reached strategy.entry("Long_" + str.tostring(i), strategy.long, qty=initial_order_size) total_orders := total_orders + 1 // Calculate the profit target in currency if (long_condition) entry_price := close // Store the entry price when the condition is true if (not na(entry_price)) profit_target := entry_price * input_profit_target_percent / 100 // Calculate the profit target // Setting up the profit target if (not na(profit_target)) strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=entry_price + profit_target) // Hedge by closing all positions if the price increases by the hedging percentage if (strategy.position_size > 0) hedge_price := close * (1 + input_hedging_percent / 100) if (not na(hedge_price) and close >= hedge_price) strategy.close_all(comment="Hedging") // Reversal condition based on the price change percentage var float reversal_price = na if (strategy.position_size > 0 and total_orders > 1) // Check if at least one grid order has been placed reversal_price := entry_price * (1 - input_reversal_percent / 100) // Cancel trades and wait for a new entry point if the price reverses by the specified percentage if (not na(reversal_price) and close <= reversal_price) strategy.cancel_all() total_orders := 0 // Reset the total orders count after cancellation