Cette stratégie combine les bandes de Bollinger et l'indice de force relative (RSI) pour identifier les opportunités lorsque les bandes de Bollinger se contractent et que l'indice de force relative (RSI) augmente, avec un stop loss pour contrôler les risques.
La logique de base de cette stratégie est d'identifier la contraction des bandes de Bollinger et de prédire la rupture des prix lorsque le RSI est en hausse. Plus précisément, lorsque l'écart type de la bande moyenne de BB à 20 périodes est inférieur à ATR * 2, nous déterminons que la contraction de BB se produit; Pendant ce temps, si les RSI à 10 et 14 périodes augmentent, nous prédisons que les prix pourraient bientôt dépasser la bande supérieure de BB et aller long.
Après être entrés sur le marché, nous utilisons la distance de sécurité ATR + le stop loss adaptatif pour verrouiller les bénéfices et gérer les risques. Les positions seront fermées lorsque le prix atteint le stop loss ou que le RSI devient suracheté (RSI de 14 périodes supérieur à 70 et RSI de 10 périodes supérieur à 14).
Le plus grand avantage de cette stratégie est d'identifier la période de consolidation avec BB squeeze et de prédire la direction de la rupture avec RSI.
Le risque majeur de cette stratégie est l'identification erronée de la tendance haussière du BB et du RSI, ce qui peut entraîner une fausse rupture.
Cette stratégie peut être encore optimisée dans les domaines suivants:
Améliorer les paramètres de BB pour identifier la compression plus précisément
Testez différentes valeurs pour les périodes de l'indicateur RSI
Examiner d'autres techniques de stop loss telles que la courbe SL ou la courbe de retour SL
Ajuster les paramètres en fonction des caractéristiques du symbole
Cette stratégie tire parti de la complémentarité de BB et RSI pour obtenir de bons rendements ajustés au risque.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © DojiEmoji // //@version=4 strategy("[KL] BOLL + RSI Strategy",overlay=true,pyramiding=1) // Timeframe { backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time) USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)") backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("01 May 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time) within_timeframe = true // } // Bollinger bands (sdv=2, len=20) { BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length), BOLL_sDEV_x2 = 2 * stdev(BOLL_src, BOLL_length) BOLL_upper = SMA20 + BOLL_sDEV_x2, BOLL_lower = SMA20 - BOLL_sDEV_x2 plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0) BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "BOLL Upper", color=color.navy, offset = 0, transp=50) BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "BOLL Lower", color=color.navy, offset = 0, transp=50) fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85) // } // Volatility Indicators { ATR_x2 = atr(BOLL_length) * 2 // multiplier aligns with BOLL avg_atr = sma(ATR_x2, input(1,title="No. of candles to lookback when determining ATR is decreasing")) plot(SMA20+ATR_x2, "SMA20 + ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50) plot(SMA20-ATR_x2, "SMA20 - ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50) plotchar(ATR_x2, "ATR_x2", "", location = location.bottom) //} // Trailing stop loss { TSL_source = low var entry_price = float(0), var stop_loss_price = float(0) trail_profit_line_color = color.green if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe trail_profit_line_color := color.black stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2 else if strategy.position_size > 0 stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_x2) plot(stop_loss_price, color=trail_profit_line_color) if strategy.position_size > 0 and stop_loss_price > stop_loss_price[1] alert("Stop loss limit raised", alert.freq_once_per_bar) // } end of Trailing stop loss //Buy setup - Long positions { is_squeezing = ATR_x2 > BOLL_sDEV_x2 if is_squeezing and within_timeframe and not is_squeezing[1] alert("BOLL bands are squeezing", alert.freq_once_per_bar) else if not is_squeezing and within_timeframe and is_squeezing[1] alert("BOLL bands stopped squeezing", alert.freq_once_per_bar) ema_trend = ema(close, 20) concat(a, b) => concat = a if a != "" concat := concat + ", " concat := concat + b concat // } // Sell setup - Long position { rsi_10 = rsi(close, 10), rsi_14 = rsi(close, 14) overbought = rsi_14 > input(70,title="[Exit] RSI(14) value considered as overbought") and rsi_10 > rsi_14 // } end of Sell setup - Long position // MAIN: { if within_timeframe entry_msg = "" exit_msg = "" // ENTRY { conf_count = 0 volat_decr = avg_atr <= avg_atr[1] rsi_upslope = rsi_10 > rsi_10[1] and rsi_14 > rsi_14[1] if volat_decr and rsi_upslope and is_squeezing and strategy.position_size == 0 strategy.entry("Long",strategy.long, comment=entry_msg) entry_price := close stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2 // } // EXIT { if strategy.position_size > 0 bExit = false if close <= entry_price and TSL_source <= stop_loss_price exit_msg := concat(exit_msg, "stop loss [TSL]") bExit := true else if close > entry_price and TSL_source <= stop_loss_price exit_msg := concat(exit_msg, "take profit [TSL]") bExit := true else if overbought exit_msg := concat(exit_msg, "overbought") bExit := true strategy.close("Long", when=bExit, comment=exit_msg) // } // } // CLEAN UP: if strategy.position_size == 0 and not is_squeezing entry_price := 0 stop_loss_price := float(0)