Cette stratégie intègre une double moyenne mobile et un indicateur RSI pour construire une stratégie de trading croisée entre positions longues et courtes.
Cette stratégie adopte deux ensembles de moyennes mobiles, composés de moyennes mobiles rapides (EMA 59 et EMA 82) et moyennes mobiles lentes (EMA 96 et EMA 95).
Plus précisément, lorsque l'EMA rapide dépasse l'EMA lente, un signal long est généré. Si le RSI est inférieur à 30 (zone de survente) à ce moment-là, allez long. Lorsque l'EMA rapide dépasse l'EMA lente, un signal court est produit. Si le RSI dépasse 70 (zone de survente) à ce moment-là, allez court.
L'avantage de l'utilisation de deux moyennes mobiles est de mieux reconnaître les changements dans les tendances à moyen et long terme.
Cette stratégie intègre la tendance suivante des moyennes mobiles doubles et le commerce de la réversion moyenne de l'indicateur RSI. Les doubles EMA suivent les directions de tendance à moyen et long terme, tandis que le RSI confirme la validité des signaux de trading et le stop loss. Il s'agit d'une stratégie de croisement simple et pratique entre long et court.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 strategy("Swing Hull/rsi/EMA Strategy", overlay=true,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=10000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD) //A Swing trading strategy that use a combination of indicators, rsi for target, hull for overall direction enad ema for entering the martket. // hull ma copied from syrowof HullMA who copied from mohamed982 :) thanks both // Performance n=input(title="period",defval=500) n2ma=2*wma(close,round(n/2)) nma=wma(close,n) diff=n2ma-nma sqn=round(sqrt(n)) n2ma1=2*wma(close[1],round(n/2)) nma1=wma(close[1],n) diff1=n2ma1-nma1 sqn1=round(sqrt(n)) n1=wma(diff,sqn) n2=wma(diff1,sqn) c=n1>n2?green:red ma=plot(n1,color=c) // RSi and Moving averages length = input( 14 ) overSold = input( 70) overBought = input( 30) point = 0.0001 dev= 2 fastLength = input(59) fastLengthL = input(82) slowLength = input(96) slowLengthL = input(95) price = close mafast = ema(price, fastLength) mafastL= ema(price, fastLengthL) maslow = ema(price, slowLength) maslowL = ema(price, slowLengthL) vrsi = rsi(price, length) cShort = (crossunder(vrsi, overBought)) condDown = n2 >= n1 condUp = condDown != true closeLong = (crossover(vrsi, overSold)) closeShort = cShort // Strategy Logic longCondition = n1> n2 shortCondition = longCondition != true col =condUp ? lime : condDown ? red : yellow plot(n1,color=col,linewidth=3) if (not na(vrsi)) if shortCondition if (price[0] < maslow[0] and price[1] > mafast[1]) //cross entry strategy.entry("SYS-SHORT", strategy.short, comment="short") strategy.close("SYS-SHORT", when=closeShort) //output logic if (not na(vrsi)) if longCondition // swing condition if (price[0] < mafast[0] and price[1] > mafast[1]) //cross entry strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long") strategy.close("SYS-LONG", when=closeLong) //output logic // Stop Loss sl = input(75) Stop = sl * 10 Q = 100 strategy.exit("Out Long", "SYS-LONG", qty_percent=Q, loss=Stop) strategy.exit("Out Short", "SYS-SHORT", qty_percent=Q, loss=Stop) //plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)