सिक्के के घेरे को मात्रात्मक रूप से व्यापार करने के लिए एक नया तरीका है - आपको सिक्के के घेरे को मात्रात्मक रूप से लाने के लिए।

सिक्के के घेरे को मात्रात्मक रूप से व्यापार करने के लिए एक नया रूप है जो आपको सिक्के के घेरे के करीब ले जाता है।

पिछले लेख में हमने एक सरल ग्रिड रणनीति के लेनदेन तर्क विश्लेषण का वर्णन किया था, और इस लेख में हम इस शिक्षण रणनीति के डिजाइन को पूरा करने के लिए आगे बढ़ते हैं।

• लेनदेन तर्क विश्लेषण पिछले लेख में हमने कहा था कि केवल ग्रिड के प्रत्येक ग्रिड लाइन को पार करने के लिए, वर्तमान मूल्य पर निर्णय लेने के लिए ग्रिड लाइन के माध्यम से जाने के लिए ट्रेडिंग कार्रवाई को ट्रिगर कर सकते हैं। लेकिन वास्तव में तर्क विवरण अभी भी बहुत सारे हैं, जो अक्सर रणनीति लिखने के बारे में नहीं जानते हैं।

  सबसे पहले, हम विचार करने के लिए पहली बात यह है कि अनंत ग्रिड के इस तरह के डिजाइन है. याद है पिछले लेख में हम एक फ़ंक्शन है कि प्रारंभिक ग्रिड डेटा संरचना उत्पन्न करता है डिजाइन किया है.createNetतो? यह फ़ंक्शन एक ग्रिड डेटा संरचना उत्पन्न करता है जिसमें एक निश्चित संख्या में ग्रिड लाइनें होती हैं. तो क्या होगा यदि रणनीति चलाने पर, कीमत इस ग्रिड डेटा संरचना की सीमाओं से परे है ((सबसे ऊपर सबसे अधिक कीमत, सबसे नीचे सबसे कम कीमत ग्रिड लाइन)? इसलिए, सबसे पहले, हम ग्रिड डेटा संरचना के लिए एक विस्तार तंत्र जोड़ना चाहते हैं।

  मुख्य फ़ंक्शन को लिखना शुरू करें, मुख्य फ़ंक्शन वह कोड है जिसे नीति निष्पादित करना शुरू करती है।

  var diff = 50                                 // 全局变量，网格间距，可以设计成参数，方便讲解，我们把这个参数写死在代码里。
  function main() {
      // 实盘开始运行后，从这里开始执行策略代码
      var ticker = _C(exchange.GetTicker)       // 获取市场最新的行情数据ticker，ticker这个数据的结构参看FMZ API文档：https://www.fmz.com/api#ticker
      var net = createNet(ticker.Last, diff)    // 我们上篇设计的初始构造网格数据结构的函数,这里构造一个网格数据结构net
  
      while (true) {                            // 然后程序逻辑就进入了这个while死循环，策略执行到此将不停的循环执行这里{}符号之内的代码
          ticker = _C(exchange.GetTicker)       // 死循环代码部分的第一行，获取最新的行情数据，更新给ticker变量
          // 检查网格范围
          while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
              net.push({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : net[net.length - 1].price + diff,
              })
          }
          while (ticker.Last <= net[0].price) {
              var price = net[0].price - diff
              if (price <= 0) {
                  break
              }
              net.unshift({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : price,
              })
          }
          
          // 还有其它代码...
      }
  }
  

  ग्रिड डेटा संरचना का विस्तार करने के लिए यह कोड है (ऊपर दिए गए कोड से चयनित):

        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {   // 如果价格超过网格最高价格的网格线
            net.push({                                       // 就在网格最高价格的网格线之后加入一个新的网格线
                buy : false,                                 // 初始化卖出标记
                sell : false,                                // 初始化买入标记
                price : net[net.length - 1].price + diff,    // 在之前最高价格的基础上再加一个网格间距
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {                // 如果价格低于网格最低价格的网格线
            var price = net[0].price - diff                  // 区别于向上添加，要注意向下添加新网格线的价格不能小于等于0，所以这里要判断
            if (price <= 0) {                                // 小于等于0就不添加了，跳出这层循环
                break
            }
            net.unshift({                                    // 就在网格最低价格的网格线之前添加一个新的网格线
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }
  

  अब हम इस पर विचार करेंगे कि लेन-देन को कैसे ट्रिगर किया जाए।

  var diff = 50
  var amount = 0.002       // 增加一个全局变量，也可以设计成参数，当然为了简便讲解，我们也写死在策略代码，
                           // 这个参数控制每次网格线上触发交易时的交易量
  function main() {
      var ticker = _C(exchange.GetTicker)
      var net = createNet(ticker.Last, diff)
      var preTicker = ticker       // 在主循环（死循环）开始前，设置一个变量，记录上一次的行情数据
      while (true) {
          ticker = _C(exchange.GetTicker)
          // 检查网格范围
          while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
              net.push({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : net[net.length - 1].price + diff,
              })
          }
          while (ticker.Last <= net[0].price) {
              var price = net[0].price - diff
              if (price <= 0) {
                  break
              }
              net.unshift({
                  buy : false,
                  sell : false,
                  price : price,
              })
          }  
  
          // 检索网格
          for (var i = 0 ; i < net.length ; i++) {     // 遍历网格数据结构中的所有网格线
              var p = net[i]
              if (preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price) {         // 上穿，卖出，当前节点已经交易过不论SELL BUY ，都不再交易
                  if (i != 0) {
                      var downP = net[i - 1]
                      if (downP.buy) {
                          exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                          downP.buy = false 
                          p.sell = false 
                          continue
                      }
                  }
                  if (!p.sell && !p.buy) {
                      exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                      p.sell = true
                  }
              } else if (preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price) {  // 下穿，买入
                  if (i != net.length - 1) {
                      var upP = net[i + 1]
                      if (upP.sell) {
                          exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                          upP.sell = false 
                          p.buy = false 
                          continue
                      }
                  }
                  if (!p.buy && !p.sell) {
                      exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                      p.buy = true 
                  } 
              }
          }
          preTicker = ticker    // 把当前的行情数据记录在preTicker中，在下一次循环中，作为“上一次”行情数据和最新的对比，判断上穿下穿
          Sleep(500)
      }
  }  
  

  आप देख सकते हैंः

  • ग्रिड लाइन के ऊपर जाने की शर्तेंःpreTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price
  • ग्रिड के माध्यम से जाने की शर्तेंःpreTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price

  यह वही है जो हमने पहले कहा थाः

  

  ऊपर-नीचे जाने से यह तय होता है कि क्या कोई लेन-देन हो सकता है या नहीं, जिसमें ग्रिड डेटा में चिह्नों का भी पता लगाना शामिल है।

  यदि ऊपर पहनना है, तो मूल्य वर्तमान ग्रिड लाइन और हाल की ग्रिड लाइन पर खरीद चिह्न से नीचे है, यदि खरीद चिह्न का मान सच है, तो पिछले ग्रिड लाइन को खरीदा गया है, तो पिछले एक खरीद को गलत के रूप में रीसेट करें, वर्तमान ग्रिड लाइन को गलत के रूप में रीसेट करें

  हाल ही में शर्तों का न्याय करने के बाद, यदि कोई ट्रिगर नहीं है, तो निर्णय जारी रखें, यदि वर्तमान ग्रिड लाइन पर खरीद / बिक्री चिह्न सभी गलत हैं, तो यह दर्शाता है कि वर्तमान ग्रिड लाइन ट्रेड करने योग्य है, क्योंकि यह ऊपर की ओर है, हम यहां बेचने का संचालन करते हैं, निष्पादित करने के बाद वर्तमान ग्रिड लाइन को बेचने के लिए सही चिह्नित करते हैं।

  एक बार जब आप एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से एक बार फिर से

पूरी रणनीति का पुनरीक्षण

और फिर हम एक फ़ंक्शन लिखते हैं, ताकि हम कुछ डेटा देख सकें।showTblडेटा दिखाएँ.

function showTbl(arr) {
    var tbl = {
        type : "table", 
        title : "网格",
        cols : ["网格信息"],
        rows : []
    }
    var arrReverse = arr.slice(0).reverse()
    _.each(arrReverse, function(ele) {
        var color = ""
        if (ele.buy) {
            color = "#FF0000"
        } else if (ele.sell) {
            color = "#00FF00"
        }
        tbl.rows.push([JSON.stringify(ele) + color])
    })
    LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`", "\n 账户信息：", exchange.GetAccount())
}

पूरी रणनीति कोडः

/*backtest
start: 2021-04-01 22:00:00
end: 2021-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","balance":100000}]
*/

var diff = 50
var amount = 0.002
function createNet(begin, diff) {
    var oneSideNums = 10
    var up = []
    var down = []
    for (var i = 0 ; i < oneSideNums ; i++) {
        var upObj = {
            buy : false,
            sell : false, 
            price : begin + diff / 2 + i * diff,
        }
        up.push(upObj)

        var j = (oneSideNums - 1) - i
        var downObj = {
            buy : false,
            sell : false,
            price : begin - diff / 2 - j * diff,
        }
        if (downObj.price <= 0) {  // 价格不能小于等于0 
            continue
        }
        down.push(downObj)
    }

    return down.concat(up)
}

function showTbl(arr) {
    var tbl = {
        type : "table", 
        title : "网格",
        cols : ["网格信息"],
        rows : []
    }
    var arrReverse = arr.slice(0).reverse()
    _.each(arrReverse, function(ele) {
        var color = ""
        if (ele.buy) {
            color = "#FF0000"
        } else if (ele.sell) {
            color = "#00FF00"
        }
        tbl.rows.push([JSON.stringify(ele) + color])
    })
    LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`", "\n 账户信息：", exchange.GetAccount())
}

function main() {
    var ticker = _C(exchange.GetTicker)
    var net = createNet(ticker.Last, diff)
    var preTicker = ticker 
    while (true) {
        ticker = _C(exchange.GetTicker)
        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
            net.push({
                buy : false,
                sell : false,
                price : net[net.length - 1].price + diff,
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {
            var price = net[0].price - diff
            if (price <= 0) {
                break
            }
            net.unshift({
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }

        // 检索网格
        for (var i = 0 ; i < net.length ; i++) {
            var p = net[i]
            if (preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price) {         // 上穿，卖出，当前节点已经交易过不论SELL BUY ，都不再交易
                if (i != 0) {
                    var downP = net[i - 1]
                    if (downP.buy) {
                        exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                        downP.buy = false 
                        p.sell = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.sell && !p.buy) {
                    exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                    p.sell = true
                }
            } else if (preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price) {  // 下穿，买入
                if (i != net.length - 1) {
                    var upP = net[i + 1]
                    if (upP.sell) {
                        exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                        upP.sell = false 
                        p.buy = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.buy && !p.sell) {
                    exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                    p.buy = true 
                } 
            }
        }

        showTbl(net)
        preTicker = ticker 
        Sleep(500)
    }
}

इस तरह की रणनीति का पुनरावलोकनः

आप देख सकते हैं कि ग्रिड रणनीतियों की विशेषताएं हैं, जब एक प्रवृत्ति बाजार होता है तो अधिक नुकसान होता है, और हिंसक बाजार के बाद लाभ फिर से बढ़ेगा। इसलिए, ग्रिड रणनीति जोखिम मुक्त नहीं है, जबकि मौद्रिक रणनीति अभी भी सामान्य और कठोर है, फ्यूचर्स कॉन्ट्रैक्ट ग्रिड रणनीति अधिक जोखिमपूर्ण है, और ग्रिड पैरामीटर के लिए अधिक रूढ़िवादी सेटिंग्स की आवश्यकता है।