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कैमरेला चैनलों पर आधारित ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-24 16:18:30
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अवलोकन

यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार में ब्रेकआउट बिंदुओं की पहचान करने के लिए कैमरिला चैनलों और चलती औसत का उपयोग करती है, और इस प्रकार प्रवृत्ति का पालन करती है। यह रणनीति अपेक्षाकृत सरल है लेकिन काफी व्यावहारिक है।

रणनीति तर्क

  1. H4, L4 आदि सहित कैमरिला चैनलों का उपयोग करके समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की गणना करें।

  2. पहचानें कि क्या कीमत इन चैनल लाइनों के माध्यम से टूटती है। उदाहरण के लिए, H4 के ऊपर बंद और H4 के नीचे खुला एक ब्रेकआउट संकेत दर्शाता है।

  3. आगे की पुष्टि के लिए चलती औसत फ़िल्टर जोड़ें. उदाहरण के लिए, यदि ईएमए बंद से नीचे है, तो यह एक तेजी से ब्रेकआउट है.

  4. स्टॉप लॉस के साथ लॉन्ग पोजीशन में प्रवेश करें और लाभ लें जैसे कि फिक्स्ड स्टॉप लॉस पॉइंट्स और ट्रेलिंग स्टॉप लॉस।

  5. शॉर्ट पोजीशन के लिए भी यही तर्क लागू होता है।

तर्क सीधा और समझने में आसान है. ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के साथ, रणनीति प्रभावी रूप से रुझानों पर सवारी कर सकती है.

लाभ

इस रणनीति के फायदे:

  1. कैमरिला चैनल संभावित समर्थन और प्रतिरोधों का सटीक रूप से पता लगाता है।

  2. चलती औसत फ़िल्टर वास्तविक ब्रेकआउट संकेतों को मान्य करने में मदद करता है।

  3. रुके हुए स्टॉप लॉस से लाभ होता है जबकि रिवर्स स्टॉप से बचा जाता है।

  4. संकेत स्पष्ट हैं और उन पर कार्य करना आसान है।

  5. स्वचालित ट्रेडिंग के लिए लगातार समायोजन की आवश्यकता नहीं है।

जोखिम और समाधान

कुछ जोखिमों के बारे में पता होना चाहिएः

  1. कैमरेला चैनल प्रभावी रूप से मोड़ बिंदुओं की पहचान नहीं कर सकते हैं।

    • समाधान: रुझान उलटने का पता लगाने के लिए ऑसिलेटर जोड़ें।
  2. गलत स्टॉप लॉस पॉइंट सेट करने से समय से पहले बाहर निकलना या बढ़े हुए नुकसान हो सकते हैं।

    • समाधानः विभिन्न स्टॉप लॉस स्तरों का अनुकूलन और परीक्षण करें।
  3. ब्रेकआउट सिग्नल झूठे सिग्नल हो सकते हैं।

    • समाधानः पुष्टि के लिए अधिक फ़िल्टर जोड़ें, या ब्रेकआउट मानदंडों को ढीला करें.
  4. विभिन्न बाजारों में कई झूठे ब्रेकआउट हो सकते हैं।

    • समाधान: भिन्न-भिन्न अवधि में व्यापार करने से बचें, या मापदंडों को ढीला करें।

सुधार के सुझाव

इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं से और सुधार किया जा सकता हैः

  1. ब्रेकआउट सटीकता बढ़ाने के लिए फिल्टर के रूप में अधिक संकेतक जोड़ें, जैसे कि केडीजे, एमएसीडी आदि।

  2. बाहर निकलने का अनुकूलन करें, जैसे गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, एटीआर आदि को एकीकृत करना।

  3. मजबूतता बढ़ाने के लिए विभिन्न उत्पादों के लिए मापदंडों का अनुकूलन करें।

  4. काउंटर ट्रेंड ट्रेडिंग से बचने के लिए उच्च समय सीमा ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें।

  5. पुष्टि के लिए उच्च मात्रा में breakouts पर ध्यान केंद्रित करें.

  6. गतिशील ट्यूनिंग के लिए ऑटो पैरामीटर अनुकूलन विकसित करें।

  7. बहु-उत्पाद मध्यस्थता रणनीतियों का विस्तार करें।

निष्कर्ष

रणनीति में मजबूत व्यावहारिकता के साथ एक स्पष्ट और सरल तर्क है। यह कैमरेला का उपयोग करके संभावित समर्थन और प्रतिरोधों की पहचान करता है और चलती औसत के साथ ब्रेकआउट दिशा की पुष्टि करता है। निकास विधि भी उचित है। सुधार के लिए भी बड़ी क्षमता है, जैसे कि अधिक संकेतक जोड़ना, बहु-उत्पाद विस्तार आदि। कुल मिलाकर यह अच्छी क्षमता के साथ एक आशाजनक रणनीति है।


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//Created by CristianD
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//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)

//Camarilla
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range = high - low
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l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
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// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
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//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
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//Daily Pivots 
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//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
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//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)

longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit Long","Long",  trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170) 
    //trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and


shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)
    


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