यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार में ब्रेकआउट बिंदुओं की पहचान करने के लिए कैमरिला चैनलों और चलती औसत का उपयोग करती है, और इस प्रकार प्रवृत्ति का पालन करती है। यह रणनीति अपेक्षाकृत सरल है लेकिन काफी व्यावहारिक है।
H4, L4 आदि सहित कैमरिला चैनलों का उपयोग करके समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की गणना करें।
पहचानें कि क्या कीमत इन चैनल लाइनों के माध्यम से टूटती है। उदाहरण के लिए, H4 के ऊपर बंद और H4 के नीचे खुला एक ब्रेकआउट संकेत दर्शाता है।
आगे की पुष्टि के लिए चलती औसत फ़िल्टर जोड़ें. उदाहरण के लिए, यदि ईएमए बंद से नीचे है, तो यह एक तेजी से ब्रेकआउट है.
स्टॉप लॉस के साथ लॉन्ग पोजीशन में प्रवेश करें और लाभ लें जैसे कि फिक्स्ड स्टॉप लॉस पॉइंट्स और ट्रेलिंग स्टॉप लॉस।
शॉर्ट पोजीशन के लिए भी यही तर्क लागू होता है।
तर्क सीधा और समझने में आसान है. ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के साथ, रणनीति प्रभावी रूप से रुझानों पर सवारी कर सकती है.
इस रणनीति के फायदे:
कैमरिला चैनल संभावित समर्थन और प्रतिरोधों का सटीक रूप से पता लगाता है।
चलती औसत फ़िल्टर वास्तविक ब्रेकआउट संकेतों को मान्य करने में मदद करता है।
रुके हुए स्टॉप लॉस से लाभ होता है जबकि रिवर्स स्टॉप से बचा जाता है।
संकेत स्पष्ट हैं और उन पर कार्य करना आसान है।
स्वचालित ट्रेडिंग के लिए लगातार समायोजन की आवश्यकता नहीं है।
कुछ जोखिमों के बारे में पता होना चाहिएः
कैमरेला चैनल प्रभावी रूप से मोड़ बिंदुओं की पहचान नहीं कर सकते हैं।
गलत स्टॉप लॉस पॉइंट सेट करने से समय से पहले बाहर निकलना या बढ़े हुए नुकसान हो सकते हैं।
ब्रेकआउट सिग्नल झूठे सिग्नल हो सकते हैं।
विभिन्न बाजारों में कई झूठे ब्रेकआउट हो सकते हैं।
इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं से और सुधार किया जा सकता हैः
ब्रेकआउट सटीकता बढ़ाने के लिए फिल्टर के रूप में अधिक संकेतक जोड़ें, जैसे कि केडीजे, एमएसीडी आदि।
बाहर निकलने का अनुकूलन करें, जैसे गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, एटीआर आदि को एकीकृत करना।
मजबूतता बढ़ाने के लिए विभिन्न उत्पादों के लिए मापदंडों का अनुकूलन करें।
काउंटर ट्रेंड ट्रेडिंग से बचने के लिए उच्च समय सीमा ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें।
पुष्टि के लिए उच्च मात्रा में breakouts पर ध्यान केंद्रित करें.
गतिशील ट्यूनिंग के लिए ऑटो पैरामीटर अनुकूलन विकसित करें।
बहु-उत्पाद मध्यस्थता रणनीतियों का विस्तार करें।
रणनीति में मजबूत व्यावहारिकता के साथ एक स्पष्ट और सरल तर्क है। यह कैमरेला का उपयोग करके संभावित समर्थन और प्रतिरोधों की पहचान करता है और चलती औसत के साथ ब्रेकआउट दिशा की पुष्टि करता है। निकास विधि भी उचित है। सुधार के लिए भी बड़ी क्षमता है, जैसे कि अधिक संकेतक जोड़ना, बहु-उत्पाद विस्तार आदि। कुल मिलाकर यह अच्छी क्षमता के साथ एक आशाजनक रणनीति है।
/*backtest start: 2023-09-23 00:00:00 end: 2023-10-23 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //Created by CristianD strategy(title="CamarillaStrategyV1", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) //sd = input(true, title="Show Daily Pivots?") EMA = ema(close,8) //Camarilla pivot = (high + low + close ) / 3.0 range = high - low h5 = (high/low) * close h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0 h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0 h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0 h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0 l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0 l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0 l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0 l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0 h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) l5 = close - (h5 - close) l6 = close - (h6 - close) // Daily line breaks //sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1]) //shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1]) //slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1]) //sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1]) // // Color //dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black //dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red //dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green //Daily Pivots dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1]) dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1]) dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1]) dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1]) dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1]) dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1]) dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1]) dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1]) dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1]) dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1]) dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1]) dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1]) dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1]) //offs_daily = 0 //plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3) //plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3) //plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2) longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit ("Exit Long","Long", trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170) //trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)