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दोहरी ईएमए स्प्रेड ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-25 12:43:59
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अवलोकन

डबल ईएमए स्प्रेड ब्रेकआउट रणनीति एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। यह अलग-अलग अवधि के साथ दो ईएमए लाइनों का उपयोग करता है और ट्रेड करता है जब प्रवृत्ति की दिशा को पकड़ने के लिए दो ईएमए के बीच पर्याप्त रूप से बड़ा स्प्रेड होता है। यह रणनीति मजबूत प्रवृत्ति प्रवृत्तियों वाले बाजारों में अच्छी तरह से काम करती है।

रणनीति तर्क

रणनीति व्यापार संकेतों के लिए एक तेज ईएमए (छोटी अवधि ईएमए) और एक धीमी ईएमए (लंबी अवधि ईएमए) का उपयोग करती है। विशिष्ट तर्क हैः

तेजी से ईएमए और धीमी ईएमए की गणना करें।
जब तेज ईएमए धीमे ईएमए से ऊपर जाता है और दोनों ईएमए के बीच का स्प्रेड एक सीमा से अधिक हो जाता है, तो लंबा हो जाता है।
जब तेज ईएमए धीमी ईएमए से नीचे जाता है और दोनों ईएमए के बीच का स्प्रेड एक सीमा से अधिक हो जाता है, तो शॉर्ट करें।
जब कीमत तेजी से ईएमए से नीचे गिर जाती है, तो लंबी पोजीशन बंद कर दें।
जब कीमत तेजी से ईएमए से ऊपर निकल जाती है, तो शॉर्ट पोजीशन बंद कर दें।

इस तरह, यह प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए ईएमए की चिकनीता का उपयोग करता है, और सटीक प्रवेश समय निर्धारित करने के लिए ईएमए स्प्रेड ब्रेकआउट। जितना बड़ा स्प्रेड, उतनी ही मजबूत प्रवृत्ति, और व्यापार करने का बड़ा अवसर।

लाभ

व्यापार के लिए ईएमए की प्रकृति के बाद प्रवृत्ति का उपयोग करता है
ईएमए स्प्रेड ब्रेकआउट अवधि के दौरान झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने में मदद करता है
विभिन्न ईएमए कॉम्बो का उपयोग करने से ट्रेंड ट्रेडिंग में झटके कम होते हैं
उचित सेटिंग्स के साथ ट्रेंडिंग बाजारों में अच्छा रिटर्न उत्पन्न कर सकता है

जोखिम

ईएमए मूल्य परिवर्तनों के प्रति प्रतिक्रिया में देरी करते हैं, मोड़ के बिंदुओं को याद कर सकते हैं
कम प्रभावशाली बाजार
बाजारों में रुकने की प्रवृत्ति
अनुचित ईएमए पैरामीटर अत्यधिक झूठे संकेतों का कारण बन सकते हैं

ईएमए ट्यूनिंग, स्प्रेड थ्रेशोल्ड और स्टॉप लॉस प्लेसमेंट के माध्यम से जोखिम को कम किया जा सकता है।

बढ़ोतरी के अवसर

तेज और धीमी ईएमए अवधि का अनुकूलन करें
विभिन्न ईएमए स्प्रेड सीमा मानों का परीक्षण करें
स्टॉप लॉस रणनीतियों में सुधार
अन्य फ़िल्टरिंग संकेत जोड़ें
इष्टतम सेटिंग्स खोजने के लिए पैरामीटर ट्यूनिंग

सारांश

डबल ईएमए स्प्रेड ब्रेकआउट रणनीति एक प्रभावी लेकिन सरल प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। यह प्रवृत्ति बाजारों में अच्छी तरह से लाभ कमा सकता है लेकिन उचित मापदंडों की आवश्यकता है। अनुकूलन और जोखिम प्रबंधन के साथ, यह अपनी ताकतों का पूरी तरह से लाभ उठा सकता है। अनुसंधान और आवेदन करने के लिए एक सार्थक प्रवृत्ति रणनीति।

/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("2-EMA Strategy", overlay=true, initial_capital=100, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

diffMinimum = input(0.95, step=0.01)

small_ema = input(13, title="Small EMA")
long_ema = input(26, title="Long EMA")

ema1 = ema(close, small_ema)
ema2 = ema(close, long_ema)


orderCondition = ema1 > ema2?((ema1/ema2)*100)-100 > diffMinimum:((ema2/ema1)*100)-100 > diffMinimum

longCondition = close > ema1 and ema1 > ema2
if (longCondition and orderCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = close < ema1 and ema1 < ema2
if (shortCondition and orderCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    
strategy.close("Short", when=close > ema1)
strategy.close("Long", when=close < ema1)
    
plot(ema(close, small_ema), title="EMA 1", color=green, transp=0, linewidth=2)
plot(ema(close, long_ema), title="EMA 2", color=orange, transp=0, linewidth=2)

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